摘要: 我目前所理解的“生成式认知主体” # 我目前所理解的“生成式认知主体” >前言:[写作能力提升的结构化路径](https://chat.deepseek.com/share/zq67x3d1xpamytl5qp) >在我有打算写关于这个主题的内容前实际上经过了很长时间的 整理思想、理清方向、下定决心(实际上过程很混乱也很清晰,通过不断的和AI讨论,才得以显露【不过主要内容实际上还没有整理就是了】) 阅读全文
posted @ 2025-11-08 18:02 TokE648 阅读(42) 评论(1) 推荐(0)
摘要: cnbook主题风格美化 —— 01(未完成) cnbook主题风格美化 —— 01(未完成)个人自定义风格美化 整体风格偏B站吧? https://chat.deepseek.com/share/t7mk9h55qj5wety52g 目前几个解决不了的问题 本人太菜了,没有深入去学习js(还没有学),html+css会一些 整了一天半多的时间,发现了不少问题 0.(暂时忘了) 1.隐藏侧边阅读全文 阅读全文
posted @ 2025-10-25 17:56 TokE648 阅读(49) 评论(1) 推荐(0)
摘要: 灵感旧笔 我的计算机使用观 第一性原理 保持探索,保持记录,保持思考 在了解的过程中去创造,在体验的过程中去构建 按时归档,清空脑存 本地不留东西 快子与弦理论的物理学探讨 fb1dedce-0db4-44e9-9b63-d386d6b8c565 2026-01-11 deepseek-chat 快 阅读全文
posted @ 2025-08-06 01:25 TokE648 阅读(16) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Mysql下载部署方法备份(Windows/Linux) ### Mysql下载部署方法备份(Windows/Linux) >前言: 呃呃呃,,,不多说了,直接看正文吧 ### Windows 阅读全文
posted @ 2026-01-15 00:58 TokE648 阅读(199) 评论(1) 推荐(1)
摘要: 我来帮你系统地梳理整个流程,包括网络配置原理、IP地址管理和故障检测的底层机制。这对于无头服务器的稳定运行至关重要。 📊 系统架构总览 整个系统围绕网络优先级管理和服务自愈两个核心构建: flowchart TD subgraph A [网络管理层] direction LR A1[Netplan 阅读全文
posted @ 2026-01-15 00:47 TokE648 阅读(4) 评论(0) 推荐(0)
摘要: import torch.nn as nn class Net(nn.Module): """ 定义一个简单点的神经网络,卷积,池化,激活,全连接 嗯.....够简单了! 输入的话就64*64的图片吧,通道数为3,卷积核为2,padding为1吧,这样的话就是 : (3, 64, 64) 卷积核为2 阅读全文
posted @ 2026-01-14 12:31 TokE648 阅读(7) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 服务器/论坛试运行发布测试! 服务器/论坛试运行发布测试! 阅读全文
posted @ 2026-01-12 19:52 TokE648 阅读(5) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 菜鸟生啃深度学习系列(一)我对深度学习初步理解 前言 我对于想要学习深度学习的想法由来已久了,从高中的某一次比赛经历中偶然了解到这个领域,但自从进入了大学并选择了人工智能专业,接触了大量的深度学习项目、发展、思想,并了解到了脑神经学领域更加确定了自己所渴望的最终所在,但自从近一年经历了个人的剧烈的思 阅读全文
posted @ 2025-12-28 15:33 TokE648 阅读(35) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 感觉和我之前了解和探索的东西有点相似。。。。 起源的线索 | 信息备份 前言 现在神经科学主要研究方向是(自然语言处理,计算机视觉,深度学习)的交叉方向?图像—>神经网络权重—>语言理解 之间所形成的关系吗?也就是构成它的和它构成的之间的那部分? 感觉和我之前了解和探索的东西有点相似。。。。 因为对 阅读全文
posted @ 2025-12-28 15:08 TokE648 阅读(34) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 前言 关于个人服务器配置论坛功能的实现,以及一些出现的问题的解决办法 到这里为止的,以之前的方式整体总结一遍(关键问题、解决方法、方便下次复现的总结代码及解释(精简些,第一性原理,看到就能瞬间懂的,不用多解释,不用花里胡哨的)) Flask + Systemd 部署核心要点 🔥 核心问题(第一性原 阅读全文
posted @ 2025-12-24 19:55 TokE648 阅读(30) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1 懂了懂了,还是这样好理解。。。。那么反向传播的计算呢?通过y1, y2, y3 求出x1 ? 太好了!现在我们来推导反向传播的计算。这是深度学习中最核心的部分! 1. 问题设定 我们有一个简单的三层结构: 输入 x → 线性层(得 z)→ softmax → 交叉熵损失 L 其中: $ z = 阅读全文
posted @ 2025-12-23 11:31 TokE648 阅读(198) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 交叉熵损失函数 这样吗? i=0 ——> n P_i = [3.0,1.0,−1.0] softmax(P_i) = [0.88, 0.12, 0.00] p_i = [1,0,0] L = -(p_i *- softmax(P_i)) 【ennn,,这边怎么同时表示+和乘的操作,张量计算吗?】 - 阅读全文
posted @ 2025-12-17 19:23 TokE648 阅读(55) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 前言 之前折腾了这个,但是因为没有保存数据丢失了。 重新补回来顺便记录下吧,但我有点懒得记多了,就先写一点吧 主要是想要给自己的Aplayer整理一个自己的歌单服务系统 相关教程 在线音乐播放器 酷狗音乐api接口抓取 酷狗音乐API接口大全(40+个) 搜索歌名,获取hash值 方法一 http: 阅读全文
posted @ 2025-12-16 17:50 TokE648 阅读(102) 评论(0) 推荐(0)