AI 学习笔记：Agent 的能力体系

博主头像 title: Agent 的能力体系 author: 凌杰 date: 2026-02-19 tags: Prompt MCP Skills categories: 人工智能 [!NOTE] 笔记说明 这篇笔记是《[[Agent 的基础应用]]》一文的后续。其中记录了我学习 Agent 应用的能力体 ...

编程效率提升10倍,我只用了一周时间

博主头像 描述一个复杂bug,打字要5分钟,语音只要30秒。 效率提升10倍,不是用了什么黑科技,只是发现了一个秘密。 这个秘密就是Claude Code新上线的语音模式。 北京时间3月3日,Anthropic正式推送了Claude Code的语音模式,首批5%的用户已经可以尝鲜。 这个功能被开发者称为"对讲 ...

AI Agent与软件行业的结构性变化

博主头像 长期以来，软件行业之所以能够提供庞大的就业规模，与软件开发的特殊性有关。软件系统虽然抽象，但实现过程往往依赖大量人工编码，因此行业形成了一种典型结构：少量系统设计者，大量代码实现者。 在这种结构下，大部分程序员的工作是： 将需求转化为代码 维护和修改已有系统 使用框架实现业务逻辑 因此，行业真正培养 ...

图像纯化与抗纯化相关工作

博主头像 Purification and Anti-purification 相关工作 纯化方法利用生成模型在分类前去除对抗噪声，从而增强对对抗性操作的抵抗能力。 DiffPure 在此基础上，DiffPure利用扩散模型的前向与反向过程来净化对抗样本。 对抗训练，即在对抗样本上训练神经网络。然而，大多数对 ...

并发编程进阶：volatile、内存屏障与 CPU 缓存机制详解

博主头像 在并发编程领域，volatile 关键字是最基础也最容易被误解的知识点之一。很多开发者只知道它能保证“可见性”，却不清楚其底层依赖的内存屏障机制，更不了解 CPU 缓存模型如何影响并发程序的执行结果。本文将从底层原理出发，层层拆解 volatile、内存屏障与 CPU 缓存之间的关联，结合具体代码示 ...

线程与进程的区别与联系：操作系统入门详解（含 Python 示例）

博主头像 在学习操作系统的过程中，“进程”和“线程”是绕不开的核心概念。无论是面试求职、日常开发，还是理解程序运行的底层逻辑，搞懂这两个概念的区别与联系都是基础中的基础。本文将从通俗类比、核心定义、关键区别、实际联系、代码实战等维度，带你彻底吃透线程与进程，让你不仅“知其然”，更“知其所以然”。 一、先搞懂： ...

快速搭建你的数据智能分析 Agent

博主头像 背景与目标 宽表已包含工单名、工单总结（长文本）和聊天记录。传统 SQL 或关键词搜索无法有效挖掘语义层面的重复模式、根因及最佳实践。 本方案目标： 从月度 2 万条（或百万级）工单文本中自动发现 10–30 个知识主题 生成可读知识卡片（主题名称、典型描述、根因、推荐方案） 每条结论附原始工单 I ...

LeetCode 470 用 Rand7() 实现 Rand10()：python3 题解

博主头像 目录1. 题目理解什么是“均匀随机”？2. 为什么不能直接用数学公式？3. 核心解法：拒绝采样 (Rejection Sampling)思路推导解法一：标准拒绝采样（推荐）复杂度分析4. 进阶优化：减少 rand7() 调用次数优化思路解法二：优化版代码5. 总结与对比 1. 题目理解 目标：实现一 ...

AI能创造吗——从一团噪声到一幅画

博主头像 这是 「AI是怎么回事」 系列的第 10 篇。我一直很好奇 AI 到底是怎么工作的，于是花了很长时间去拆这个东西——手机为什么换了发型还能认出你，ChatGPT 回答你的那三秒钟里究竟在算什么，AI 为什么能通过律师考试却会一本正经地撒谎。这个系列就是我的探索笔记，发现了很多有意思的东西，想分享给你 ...

Microsoft Agent Framework 详解与实践

重要说明： Microsoft Agent Framework 目前处于公开预览版（Public Preview）阶段 本文档中的代码示例基于 Azure OpenAI SDK 实现，展示 Function Calling 和 AI 代理的核心概念 部分工作流（Workflow）示例为概念性设计，展 ...

001：简单 RAG 入门

简单 RAG 入门 本文是 refine-rag 系列教程的第一篇，带你体验一下 RAG 的简单流程。 本文所有代码都在：https://github.com/zonezoen/refine-rag 前言 在学习 RAG 之前，我们先来对比一下 RAG 和 AI Agent 的概念，只有先了解这些概 ...

PipelinR：在Java中实现优雅的CQRS架构

博主头像 使用中介者模式轻松实现命令查询职责分离，构建高内聚、低耦合的应用系统 一、知识点回顾 1. 什么是CQRS？ CQRS是Command Query Responsibility Segregation的缩写，一般称作命令查询职责分离。从字面意思理解，就是将命令（写入）和查询（读取）的责任划分到不同的 ...

AI Agent 浏览器自动化工具：agent-browser

博主头像 1. 背景：AI Agent 需要怎样的浏览器交互能力？ 随着自主智能体（AI Agent）在的广泛应用，让它们能够操作网页已成为刚需。然而，传统浏览器自动化框架（如 Playwright、Selenium）虽然功能强大，却存在明显短板： API 过于复杂：对 LLM 来说难以准确调用和组合 输出非 ...

AI时代，传统网络运维人员的转型指南

博主头像 着手写这篇文章时，我是一名已过不惑之年、依然坚守在一线的通信传输工程师（OTN/PTN/SPN）。在技术上，我侥幸取得过一些成绩——几次拿到厂商全国技术比赛的冠亚军奖项，工作中也得到了用户和领导的广泛认可。但即便这样，在当前经济形势和社会快速发展的今天，我依然时常感到一丝迷惘和忧虑。 最近三两年，A ...

不止于JWT：用FastAPI的Depends实现细粒度权限控制

博主头像 很多FastAPI开发者误以为JWT认证就是权限控制的终点，结果上线后频发越权操作。本文通过一个真实的“多租户Todo”案例，手把手教你用FastAPI的Depends搭建细粒度权限系统。从封装可配置的权限依赖、实现RBAC角色控制，到数据级权限（ABAC）的进阶玩法，最后分享我的踩坑经验。读完你就... ...

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