03 2020 档案
摘要：简介 基于pyecharts的数据可视化项目（世界地图），集成了从数据收集、处理到可视化的模块。 Github: https://github.com/harvey233/VirusMap Bilibili Link: 两分钟带你看完本月世界战疫实况地图 投了三次，申述了一次才过审~真不容易
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摘要：###返回主索引 #空间曲线及其方程 ##两个曲面的交线表示 \(\begin{cases}F(x,y,z)=0\\G(x,y,z)=0\end{cases}\) ###维维安尼曲线 和 直交圆柱的交线 \(\;\;\;\;\;\;\) \(\begin{cases}z=\sqrt{a^2-x^2-
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摘要：最后更新于：2020-6-27 #XCTF 攻防世界 题目名称 | 涉及内容 | 难度 | -|-|- hello_pwn | 基本操作 | ✪ level0 | 经典栈溢出 | ✪ level2 | 栈溢出、经典ROP | ✪ ✪ guess_num | 栈溢出、系统函数利用 | ✪ ✪ int_
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摘要：###返回主索引 #曲面及其方程 ##球面 空间坐标系中有一球面，球心在点 \(M_0(x_0,y_0,z_0)\)，半径为 \(R\) 设 \(M(x,y,z)\) 是球面上任意一点，则有：\(∣M_0M∣=R\) 展开即为球面标准方程：\(\sqrt{{(x-x_0)}^2+{(y-y_0)}^
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摘要：###返回主索引 #空间直线及其方程 ##直线方程的形式 ###一点和一个非零向量确定 \(∀M(x,y,z),M_0(x_0,y_0,z_0)∈R^3\) \(M∈L\iff\vec{M_0M}\parallel\vec s\iff\vec{M_0M}=t\vec s\) 点向式方程 \((Vec
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摘要：题目描述： DreamJack 同学最近在学习数据结构，他没事干写了一个压缩软件，准备交给老师当大作业用。 他用哈夫曼树，二叉堆，位图，和字典树实现了软件的压缩部分。 可是他不想写这个软件的解压缩部分，太懒了。 今天 DreamerJack 同学给你发来了一个神秘的 whereIsMyFlag.jz
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摘要：###返回主索引 #平面及其方程 ##平面方程的形式 ###一般式方程 \(\prod: Ax+By+Cz+D=0\) 平面上的一个法向量 \(\vec n=(A,B,C)\) 满足以下性质： \(A=0 \Longrightarrow\) 平面平行于 \(x\) 轴 \(B=0 \Longrigh
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摘要：题目描述 平常我们书写的表达式称为中缀表达式，因为它将运算符放在两个操作数中间，许多情况下为了确定运算顺序，括号是不可少的，而中缀表达式就不必用括号了。 后缀标记法：书写表达式时采用运算紧跟在两个操作数之后，从而实现了无括号处理和优先级处理，使计算机的处理规则简化为：从左到右顺序完成计算，并用结果取
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摘要：###返回主索引 #数量积与向量积 数量积 \((Scalar\;product)\) 的运算规律： \(\vec a·\vec b=\vec b·\vec a\) \((\vec a+\vec b)·\vec c=\vec a·\vec c+\vec b·\vec c\) \((k\vec a)\
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摘要：题目链接 这是一道帮助理解整形溢出的题，以前搞OI用自然溢出写过哈希，但那时不知道原理，布太星。 先用checksec查壳，可以栈溢出： 然后用IDA打开附件，先看一下字符串窗口。 发现有 的字符串，定位到执行它的函数，先记下地址 然后看由主函数调用的 函数，F5之后改一下变量别名，关注一行伪代码：
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摘要：上接：蓝桥杯第十一届软件类校内模拟赛题解（上） 编程题（四） 问题描述 小明有一块空地，他将这块空地划分为 $n$ 行 $m$ 列的小块，每行和每列的长度都为 $1$ 。 小明选了其中的一些小块空地，种上了草，其他小块仍然保持是空地。 这些草长得很快，每个月，草都会向外长出一些，如果一个小块种了草，
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摘要：填空题部分 一、在计算机存储中，15.125GB是多少MB？ $15.125GB 1024 = 15488MB$ 二、1200000有多少个约数（只计算正约数）。 写个python脚本算一下得 $96$ 三、一棵包含有2019个结点的树，最多包含多少个叶结点？ 昊神告诉我这叫星图，除父节点外全部是同
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摘要：本地环境：GNU gdb (Debian 7.12-6) 7.12.0.20161007 *为可选 黑色 为gdb原生命令 绿色 为 pwndbg 或 peda 插件命令 命令| 缩写| 效果 -|-|- gdb <file> <*pid> ||添加新程序| gdb attach <pid> ||负
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摘要：由于Ollydbg不能调ELF文件，所以需要下虚拟机下使用GDB这样Linux动态调试器，其实IDA也支持动态调试功能，并且可以使用远程连接，此文做IDA远程调试基本设置过程的记录。 Step1：打开主机IDA源目录，在 "IDA_Pro_v7.0\dbgsrv" 中找到 "liunux_serve
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摘要：###返回主索引 #向量及其线性运算 单位向量：与非零向量 \(\vec a\) 同向的单位向量记做：\(\vec{a^0}\;\) 或 \(\;\vec {e_a}\) 为 $;\vec a;$单位化的结果 位置向量：向量 \(\vec r\) 满足 \(\vec r = \vec{OM}\) 则
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摘要：简介 基于Requests库的简单爬虫，利用了简单的web漏洞，仅供技术学习使用。 具体思路和实现请见视频。 Github: https://github.com/harvey233/UniversityCrawler Bilibili Link: 我是如何使用Python爬虫收集大量教务信息的？
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摘要：###返回主索引 #常系数非齐次线性微分方程 ##求解步骤 \((1)\) 求出对应线性齐次方程的通解 \(Y=C_1y_1+C_2y_2\) \((2)\) 求出原方程的一个特解 \(y^*\) \((3)\) 得出该方程的通解 \(y=Y+y^*\) （根据 $1.6$ 的定理三） 现在讨论两种
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摘要：###返回主索引 #常系数齐次线性微分方程 二阶常系数非齐次线性微分方程 \(\;\boxed{y''+py'+qy=f(x)}\) 首先讨论（推导方法见笔记本）： 二阶常系数齐次线性微分方程 \(y''+py'+qy=0\) \((1)\) 写出上式特征方程为：\(\lambda^2+p\lamb
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摘要：###返回主索引 #可降阶的高阶非分方程 二阶微分方程的一般形式： \(F(x,y,y',y'')=0\;\) 或 \(\;y''=f(x,y,y')\;\) 通解：\(y= \beta (x,C_1,C_2)\) \(n\) 阶微分方程的一般形式： \(F(x,y,y',...,y^{(n)})
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