Angry_Panda - 博客园

【转载】让老外不知所云的“中式英语”

摘要：原文地址： https://language.chinadaily.com.cn/a/201808/07/WS5b69584aa3100d951b8c9199.html PS：平时这英语总是搞出Chinese English，总觉得不是很好，无意中网上看到了这个文章，感觉比较受用，于是收录在这以备日阅读全文

posted @ 2023-07-02 18:59 Angry_Panda 阅读(150) 评论(0) 推荐(0)

使用Redis时的vm.overcommit_memory内存分配控制

摘要：最近在使用Redis的时候遇到了linux系统中的vm.overcommit_memory参数设置，对此不是很了解，于是研究了一下，有了本文。一个尝试，如何在内存中申请空间： >>> 100000*400000*8/1024/1024/1024298.0232238769531 实际代码： imp 阅读全文

posted @ 2023-07-01 16:25 Angry_Panda 阅读(1531) 评论(0) 推荐(0)

（计算机类）人工智能方向会议的截止时间表 —— AI Conference Deadlines —— 会议投稿截止时间

摘要：由 https://paperswithcode.com/ 提供的时间表。做AI方向的research，经常需要关注的就是conference的deadline，之前往往都是需要手动的去挨个搜索，下面的网站给出了汇总，方便人们查询。截止时间查询地址： https://aideadlin.es/? 阅读全文

posted @ 2023-06-30 14:54 Angry_Panda 阅读(873) 评论(0) 推荐(0)

硕博毕业生如何找高校职位（民办、3本）

摘要：博士结业，无处可去，本想找个营生好解决一日三餐温饱，便寻思去找找活干。各种面试走了一遭，屡屡碰壁，突然得旁人建议便寻思找找民办高校的职位，网搜之下寻找到了这个资源，发现信息还是比较丰富和及时的，这里收藏一下。链接： https://www.gaoxiaojob.com/ 阅读全文

posted @ 2023-06-30 09:35 Angry_Panda 阅读(45) 评论(0) 推荐(0)

树莓派集群真的可以顶上一台高性能计算机吗？（扩展篇）

摘要：之前写过文章：树莓派集群真的可以顶上一台高性能计算机吗讨论过树莓派集群是否可以比得上一台高性能计算机的问题，本篇这里是对前文的扩展。之所以写了本篇扩展是因为无意中在网上发现了下文： https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1911/1911.03709.pdf 之阅读全文

posted @ 2023-06-28 19:35 Angry_Panda 阅读(296) 评论(0) 推荐(0)

强化学习：reward function shaping —— 着陆器（lander）游戏中的奖励函数的设计

摘要： lander 游戏是强化学习问题中常使用的一个游戏场景，不同人对该问题都设置了不同的reward function，一直也没有对该游戏的各种reward function的设计做一个记录，正好看视频看到了一个该游戏的reward function的设计，这里mark下。资料来源： https:// 阅读全文

posted @ 2023-06-27 16:31 Angry_Panda 阅读(258) 评论(0) 推荐(0)

博士结业纪念照

摘要： 2023年6月末 / 由刘立刚师弟摄影阅读全文

posted @ 2023-06-22 12:04 Angry_Panda 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)

共轭梯度法对“正定矩阵”的求解与对“非正定矩阵”的求解的对比

摘要：众所周知，共轭梯度法可以很好的对正定矩阵进行求解，但是在计算过程中我们往往难以得到正定矩阵，因此很多时候在使用共轭梯度法时难以保证矩阵为正定，那么此时我们依然可以使用共轭梯度法进行近似计算，得到一个还不错的结果，本文就使用共轭梯度法分别对正定矩阵和非正定矩阵两种形式进行对比：参考：正定矩阵的生成阅读全文

posted @ 2023-06-21 15:23 Angry_Panda 阅读(328) 评论(0) 推荐(0)

正定矩阵的生成和判定

摘要：正定矩阵的生成和判定：参考： https://blog.csdn.net/weixin_29732003/article/details/106281708 import numpy as np from scipy.linalg import orth n = 100 # M = np.rand 阅读全文

posted @ 2023-06-21 13:46 Angry_Panda 阅读(329) 评论(0) 推荐(0)

凸优化：回溯线搜索（Backtracking line search）

摘要：声明：本文大量摘录 https://www.cnblogs.com/kemaswill/p/3416231.html 内容。回溯线搜索（Backtracking line search）预备知识：函数的梯度--最快上升方向。下降方向则是负梯度。给出回溯线搜索（Backtracking l 阅读全文

posted @ 2023-06-20 15:19 Angry_Panda 阅读(1357) 评论(0) 推荐(1)

Angry Panda（T-800）

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