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2023年6月2日

摘要: 原内容: https://www.cnblogs.com/hanliukui/p/16842651.html 阅读全文
posted @ 2023-06-02 17:37 Angry_Panda 阅读(28) 评论(0) 推荐(0)

2023年5月31日

摘要: 共轭梯度法已经在前文中给出介绍: python版本的“共轭梯度法”算法代码 共轭梯度法用来求解方程A*x=b,且A为正定矩阵。 在机器学习领域很多优化模型的求解最终可以写为A*x=b的形式,且A为正定矩阵或A为近似矩阵。在凸优化问题中A为正定矩阵是比较好满足的,在神经网络这类非线性问题中一般常用近似 阅读全文
posted @ 2023-05-31 18:52 Angry_Panda 阅读(276) 评论(3) 推荐(1)
摘要: 在看代码的过程中遇到了共轭梯度法这个概念,对这个算法的数学解释看过几遍,推导看过了,感觉懂了,然后过上一些日子就又忘记了,然后又看了一遍推导,然后过了一些日子也就又忘记了,最后想想这个算法的数学解释就不要再取深究了,毕竟平时也不太会用到,偶尔用到了只要保证代码会写也就OK了。 相关资料推荐: htt 阅读全文
posted @ 2023-05-31 16:24 Angry_Panda 阅读(377) 评论(0) 推荐(1)
摘要: 方法: 在 .bashrc 文件中加入: export PROMPT_COMMAND="echo -n \[\$(date +%H:%M:%S)\\] " 这样便可以在每次输入命令执行后自动在prompt中显示时间。 阅读全文
posted @ 2023-05-31 16:02 Angry_Panda 阅读(653) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 看代码过程中发现了一个很奇怪的概念,叫做“最小二乘法的矩阵正则化”,这个词汇十分的陌生,虽然最小二乘法是知道的,但是用了矩阵正则化的最小二乘法是个什么东西呢? 相关代码见: 强化学习:连续控制问题中Actor-Critic算法的linear baseline 后来在网上一通查才知道,原来“最小二乘法 阅读全文
posted @ 2023-05-31 09:53 Angry_Panda 阅读(225) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Longley数据集来自J.W.Longley(1967)发表在JASA上的一篇论文,是强共线性的宏观经济数据,包含GNP deflator(GNP平减指数)、GNP(国民生产总值)、Unemployed(失业率)、ArmedForces(武装力量)、Population(人口)、year(年份), 阅读全文
posted @ 2023-05-31 09:37 Angry_Panda 阅读(253) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 事情起源: 使用vscode维护一个7年前的python项目,发现编辑后运行报错,提示缩进错误,原因是当时的项目使用tab做缩进,而我正在用的vscode是使用4空格做缩进,因此造成了缩进不匹配的问题。 如何解决? 把自己的vscode缩进从4空格改为tab貌似是最可行的,但是考虑其他项目的匹配问题 阅读全文
posted @ 2023-05-31 08:22 Angry_Panda 阅读(1587) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 最近在看连续控制问题,看到了一个Actor-Critic算法中手动扩展features和设置linear baseline的方法,这些方法源自论文:《Benchmarking Deep Reinforcement Learning for Continuous Control》。 对于低维的feat 阅读全文
posted @ 2023-05-31 00:22 Angry_Panda 阅读(113) 评论(0) 推荐(0)

2023年5月30日

摘要: 原地址: https://www.cnblogs.com/Solstice/p/haoel.html 纪念陈皓(左耳朵耗子) 上周日晚上(2023-05-14,美国旧金山时间,下同)我从推特上看到陈皓因突发心梗辞世,第一反映是不敢相信。几天之前还刚跟他互动过,一起探查了 AWS EC2 限制网速的手 阅读全文
posted @ 2023-05-30 23:41 Angry_Panda 阅读(90) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 偶读一文,颇有感受,蛮是认同,给出原文地址: https://baijiahao.baidu.com/s?id=1766469058362744995 给出原文中的一段论述: “ 郑雅君访谈了两所精英大学的62名同学。他们来自不同的背景,拥有不一样的大学生活体验和职业方向。郑雅君发现,精英大学是一所 阅读全文
posted @ 2023-05-30 20:49 Angry_Panda 阅读(186) 评论(0) 推荐(0)
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