Angry Panda（T-800）

摘要： 本文操作步骤与 aarch64架构CPU下Ubuntu系统环境源码编译pytorch-gpu-2.0.1版本大致相同，只是CPU架构不同而已，因此这里只记录不同的地方。 重点： 一个个人心得，那就是要编译pytorch源码最好是选择docker环境，因为这种环境下配置比较纯净，一定要避免那种自己使用 阅读全文

摘要： 本篇讲的重点是如何拉取带有cuda和cudnn的docker镜像，因此这些的镜像源的频道为NVIDIA： 官方地址： https://hub.docker.com/r/nvidia/cuda 根据官方资料我们知道NVIDIA的docker的tag分为三类： base版本、runtime版本、deve 阅读全文

摘要： 拉取不同CPU架构下ubuntu22.04镜像： aarch64 (arm v8) CPU架构： docker pull --platform=linux/aarch64 ubuntu:22.04 x86_64 CPU架构： docker pull --platform=linux/x86_64 u 阅读全文

摘要： 准备事项： 1. pytorch源码下载： 源码的官方地址： https://github.com/pytorch/pytorch 但是这里我们不能简单的使用git clone命令下载，因为pytorch项目依赖着很多的其他项目的代码，而其他的项目往往又依赖着另外一些项目代码，因此这里我们需要使用下 阅读全文

摘要： 看到一个帖子： https://www.zhihu.com/question/478601948/answer/2060210740 作为一个比较传统的中国人来说对中医药是有着家国情怀的，是深深的情感的，但是看着现在中医药领域的发展现状也是有些担心的，也是这里就记录一些。 随着中国开始学习西方科技文 阅读全文

摘要： https://www.zhihu.com/question/492924320/answer/2806020423 发现了这么一个神奇的网站： https://www.bishehub.com/custom.html 本人也是搞了十多年的计算机方向了，可以说不管自己是读本科还是读硕士甚至读博士的时 阅读全文

摘要： 3年前曾经写过关于分布式环境下batch normalization是否需要特殊实现的讨论：batch normalization的multi-GPU版本该怎么实现？ 【Tensorflow 分布式PS/Worker模式下异步更新的情况】 当时我给出的观点就是在多卡环境下batch normaliz 阅读全文

摘要： 建议参考原文： https://www.volcengine.com/docs/6535/78310 一直都在使用超算的GPU集群，但是从来没有实际操作过，虽然在自己的个人的三台主机上安装过小型的MPI集群，但是毕竟没有实际超算平台的构建经验，比如NCCL的超算平台上的安装及配置，InfiniBan 阅读全文

摘要： 看帖有感： 地址：https://www.zhihu.com/question/609230832/answer/3102286500 搞了十多年的AI，虽然没有啥成果但是心得体会却有一些，看到了上面的帖子就有写想法要说。前天，也就是本月的25号，我所在的高校研究所开期末会，其中师母说过这样一句话， 阅读全文

摘要： 看到帖子： https://www.zhihu.com/question/54483237/answer/2425730074 其实这也是我所想说的一个问题，那就是国内的教材太烂了，甚至感觉在侮辱智商，这样的教材简直是误人子弟。 我也是在985、211大学读过书的人，必须要说这么一个事情，那就是国家 阅读全文