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2023年6月3日

摘要: 登入平台,选择高性能计算HPC,可以看到有两个选项,一个是控制台,一个是登录节点。其中,控制台是启动超算代码运行的入口,在里面我们可以编写运行模板,指定需要的计算资源及运行代码入口等;登录节点是我们对代码进行编译的地方。 进入控制台: 在控制台中最为主要的工作就是编写运行模板: 选择进入登入节点: 阅读全文
posted @ 2023-06-03 17:09 Angry_Panda 阅读(233) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 参考: https://stackoverflow.com/questions/29264640/mpiexec-and-python-mpi4py-gives-rank-0-and-size-1 运行代码: import mpi4py.MPI as MPI comm = MPI.COMM_WORL 阅读全文
posted @ 2023-06-03 09:26 Angry_Panda 阅读(184) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 运行命令: conda install mpi4py 报错: Retrieving notices: ...working... ERROR conda.notices.fetch:get_channel_notice_response(63): Request error <HTTPSConnec 阅读全文
posted @ 2023-06-03 09:07 Angry_Panda 阅读(1614) 评论(0) 推荐(0)

2023年6月2日

摘要: 原内容: https://www.cnblogs.com/hanliukui/p/16842651.html 阅读全文
posted @ 2023-06-02 17:37 Angry_Panda 阅读(31) 评论(0) 推荐(0)

2023年5月31日

摘要: 共轭梯度法已经在前文中给出介绍: python版本的“共轭梯度法”算法代码 共轭梯度法用来求解方程A*x=b,且A为正定矩阵。 在机器学习领域很多优化模型的求解最终可以写为A*x=b的形式,且A为正定矩阵或A为近似矩阵。在凸优化问题中A为正定矩阵是比较好满足的,在神经网络这类非线性问题中一般常用近似 阅读全文
posted @ 2023-05-31 18:52 Angry_Panda 阅读(308) 评论(3) 推荐(1)
摘要: 在看代码的过程中遇到了共轭梯度法这个概念,对这个算法的数学解释看过几遍,推导看过了,感觉懂了,然后过上一些日子就又忘记了,然后又看了一遍推导,然后过了一些日子也就又忘记了,最后想想这个算法的数学解释就不要再取深究了,毕竟平时也不太会用到,偶尔用到了只要保证代码会写也就OK了。 相关资料推荐: htt 阅读全文
posted @ 2023-05-31 16:24 Angry_Panda 阅读(408) 评论(0) 推荐(1)
摘要: 方法: 在 .bashrc 文件中加入: export PROMPT_COMMAND="echo -n \[\$(date +%H:%M:%S)\\] " 这样便可以在每次输入命令执行后自动在prompt中显示时间。 阅读全文
posted @ 2023-05-31 16:02 Angry_Panda 阅读(735) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 看代码过程中发现了一个很奇怪的概念,叫做“最小二乘法的矩阵正则化”,这个词汇十分的陌生,虽然最小二乘法是知道的,但是用了矩阵正则化的最小二乘法是个什么东西呢? 相关代码见: 强化学习:连续控制问题中Actor-Critic算法的linear baseline 后来在网上一通查才知道,原来“最小二乘法 阅读全文
posted @ 2023-05-31 09:53 Angry_Panda 阅读(240) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Longley数据集来自J.W.Longley(1967)发表在JASA上的一篇论文,是强共线性的宏观经济数据,包含GNP deflator(GNP平减指数)、GNP(国民生产总值)、Unemployed(失业率)、ArmedForces(武装力量)、Population(人口)、year(年份), 阅读全文
posted @ 2023-05-31 09:37 Angry_Panda 阅读(297) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 事情起源: 使用vscode维护一个7年前的python项目,发现编辑后运行报错,提示缩进错误,原因是当时的项目使用tab做缩进,而我正在用的vscode是使用4空格做缩进,因此造成了缩进不匹配的问题。 如何解决? 把自己的vscode缩进从4空格改为tab貌似是最可行的,但是考虑其他项目的匹配问题 阅读全文
posted @ 2023-05-31 08:22 Angry_Panda 阅读(1635) 评论(0) 推荐(0)
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