Angry Panda（T-800）

摘要： 下载地址： https://www.roboti.us/download.html 激活码下载地址： https://www.roboti.us/file/mjkey.txt 安装教程： https://pojenlai.wordpress.com/2017/11/07/how-to-install 阅读全文

摘要： 修改方法： 将 from joblib.pool import MemmappingPool 修改为： from joblib.pool import MemmappingPool 阅读全文

摘要： 原网址： https://blog.csdn.net/kz_java/article/details/125030733 根据上述资料中的错误给出修改。 修改模块代码： vim /home/devil/anaconda3/envs/rllab/lib/python3.7/site-packages/ 阅读全文

摘要： 有显示器(桌面版) 默认情况下是可以调节的，神奇的是如果使用下面给出的命令调节的操作后就不能再进行可视化的手动调节了。 无显示器(服务器版) 使用工具coolgus进行调节： https://github.com/andyljones/coolgpus 这个工具其实就是一个python文件，通过调用 阅读全文

摘要： 和个人搭建的MPI集群不同，超算平台都是使用调度器来分配分布式运算资源的，而使用调度器必须使用作业提交的方式。说的直白些就是写一个作业提交脚本，该脚本中调用调度器，并对运行参数进行设置，同时该脚本将代码启动脚本提交给调度器。也就是说，超算平台想运行起来就需要两个脚本，而这两个脚本针对不同的代码其实区 阅读全文

摘要： 据目前所知，这是国内可以找到的第一次公开的实现在国产的超算平台上，尤其是arm超算平台上实现了python运行环境的配置。 前文已经介绍了超算平台下C语言demo的编译，作业编写以及提交系统，本文则对python语言环境下的应用进行介绍。 由于考虑到通用性，本文给出系统环境python下的配置，以及 阅读全文

摘要： 前文已对超算和平台进行了介绍，本文就不对基础知识进行介绍了。 需要运行的demo代码： #include "mpi.h" #include <stdio.h> #include <math.h> int main (int argc, char **argv) { int myid, numproc 阅读全文

摘要： 登入平台，选择高性能计算HPC，可以看到有两个选项，一个是控制台，一个是登录节点。其中，控制台是启动超算代码运行的入口，在里面我们可以编写运行模板，指定需要的计算资源及运行代码入口等；登录节点是我们对代码进行编译的地方。 进入控制台： 在控制台中最为主要的工作就是编写运行模板： 选择进入登入节点： 阅读全文

摘要： 参考： https://stackoverflow.com/questions/29264640/mpiexec-and-python-mpi4py-gives-rank-0-and-size-1 运行代码： import mpi4py.MPI as MPI comm = MPI.COMM_WORL 阅读全文

摘要： 运行命令： conda install mpi4py 报错： Retrieving notices: ...working... ERROR conda.notices.fetch:get_channel_notice_response(63): Request error <HTTPSConnec 阅读全文