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2020年11月27日
matlab练习程序(Bug2算法)
摘要: Bug算法是一种避障算法,思路就是想象从起始点有一只小虫,不停延直线靠近目标,如果遇见障碍物,则沿着障碍物边界移动,绕过障碍物后继续沿直线靠近目标。 从上面说的思想就可以认为该算法由两种路径组成,一种直线路径,一种障碍物环绕路径。 直线路径可以认为是起点到终点的线段,不过该线段要去除掉和障碍物相交的
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posted @ 2020-11-27 20:46 Dsp Tian
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2020年10月31日
matlab练习程序(盲水印)
摘要: 盲水印加入的信息不容易被察觉到,加水印后和原图从空域中几乎看不出区别。 原理: 1. 对原图像x做FFT,得到FFT(x). 2. 将水印图像y叠加到FFT(x)之上,叠加时通常会引入随机函数来平均化能量或乘以系数对水印增强,得到FFT(x)+F(y)。 3. 对叠加后频域图像进行IFFT,得到加水
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posted @ 2020-10-31 22:15 Dsp Tian
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2020年10月8日
【Python】解决urllib返回http error 503问题
摘要: 想自动下载一些网页,写了个简单的爬虫,但是碰到了503问题。 代码是下面这个样子: site = "http://XXXX" local_filename, headers = urllib.request.urlretrieve(site) html = open(local_filename,
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posted @ 2020-10-08 22:22 Dsp Tian
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2020年10月7日
matlab练习程序(dubins曲线)
摘要: dubins曲线是在满足曲率约束和规定的始端和末端的切线方向的条件下,连接两点的最短路径。 计算方法: 1. 给定起始终点位置和方向,并且设定最小转弯半径r。 2. 坐标转换,以起始点作为原点,起始点到结束点向量作为x轴,其垂直方向作为y轴构建新坐标系,在新坐标系下求解路径。 3. 根据论文《Cla
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posted @ 2020-10-07 14:19 Dsp Tian
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2020年9月1日
matlab练习程序(扩展曲线边界)
摘要: 这里有这样一个问题,比如我们有一条曲线,要求出曲线的左右一定范围的边界。 方法是: 1. 取曲线前后帧局部点对,计算点对得到的直线方程L1。 2. 点法式计算垂直于L1的直线L2。 3. 根据拓展半径d以点对中后一个点画圆,计算圆和L2的交点。 4. 连接所有交点得到曲线的边界。 matlab代码如
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posted @ 2020-09-01 21:10 Dsp Tian
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2020年8月9日
matlab练习程序(TOA算法)
摘要: TOA全称time of arrival,根据测量移动台和基站之间的信号到达时间,再转换为距离从而进行定位的方法。 类似的技术还有TDOA和AOA,真实的应用场景就是GNSS和UWB了。 定位原理可以用下图表示: 如上图三个基站可列三个方程,就能解出定位点,但一般基站通常更多,因此需要用到最小二乘的
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posted @ 2020-08-09 16:27 Dsp Tian
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2020年7月20日
matlab练习程序(椭球拟合)
摘要: 这次我们来拟合一个椭球,之前也拟合过空间的椭圆,不过当时只用了五个点,方程组应该是欠定的,看看就好。 要拟合椭球,首先设定椭球一般方程: 根据这个方程和已有的空间椭球点数据,利用最小二乘就能得到上面九个参数。 不过有时候我们想要的不是这样的一般方程,而是椭球的球心和三个半长轴。 下面就来说明如何根据
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posted @ 2020-07-20 20:53 Dsp Tian
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2020年6月27日
matlab练习程序(EM算法)
摘要: 最大期望算法(Expectation-maximization algorithm,又译为期望最大化算法),是在概率模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法,其中概率模型依赖于无法观测的隐性变量。 最大期望算法经过两个步骤交替进行计算: 第一步是计算期望(E),利用对隐藏变量的现有估计值,计
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posted @ 2020-06-27 14:51 Dsp Tian
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2020年6月21日
matlab练习程序(IFS分形)
摘要: IFS为迭代函数系统,是一种构造分形的方法。 方法的核心是以概率p的方式对初始点进行仿射平移变换。 变换公式为: x(k+1)=a*x(k) + b*y(k) + ey(k+1)=c*x(k) + d*y(k) + f 关键是确定IFS码表,只要码表确定了,后面的编程套路基本一样。 下面列两个常见的
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posted @ 2020-06-21 13:42 Dsp Tian
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2020年6月20日
matlab练习程序(修正指数曲线拟合)
摘要: 对于一般的指数曲线如:y=a*e^(k*t),可以先对两边求对数得到:log(y) = log(a)+k*t 这样的曲线,然后用最小二乘来计算系数。 但是对于修正指数曲线如:y=k+a*b^t 这样的函数,没法直接求对数然后用最小二乘,因为有一个常数项k,这里可以利用三和法来计算系数。 对于曲线 y
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posted @ 2020-06-20 14:41 Dsp Tian
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