摘要：
这里置顶一个索引吧，方便所有人查找。 基础与技巧： matlab练习程序（Schur补） matlab练习程序（正交分解） matlab练习程序（GPU加速） matlab练习程序（生成gif图片） matlab练习程序（克莱姆法则解方程） matlab练习程序（读取列不一致的数据） matlab练 阅读全文
posted @ 2021-01-27 21:45
Dsp Tian
阅读(5151)
评论(0)
推荐(6)
摘要：
Gated DeltaNet —— Qwen3-Next 等新一代大模型中取代了大部分 self-attention 的线性注意力层。 本文从零推导 GDN 的两套等价实现（逐时间步递归 / 分块并行），讲清「delta rule 到底在解决什么问题、分块为什么能并行、训练时为什么必须用分块」，并给 阅读全文
posted @ 2026-09-30 19:48
Dsp Tian
阅读(27)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
Multi-Modal Diffusion Transformer —— SD3（Stable Diffusion 3）等文生图大模型的核心骨干。 本文以一份最小可运行实现（MNIST + Flow Matching）逐模块拆解 MMDiT 的骨干结构，并在关键处用单流 DiT 作为对比参照，帮助理 阅读全文
posted @ 2026-08-29 18:09
Dsp Tian
阅读(55)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
1. 为什么从 U-Net 换到 Transformer？ 图像生成模型（扩散模型、Flow Matching）长期使用 U-Net 作为骨干。U-Net 的核心是 CNN 的编解码结构，靠卷积的局部感受野和下采样来捕获多尺度信息——这很自然，因为图片本来就是二维网格。 但 2023 年 DiT 论 阅读全文
posted @ 2026-07-12 20:04
Dsp Tian
阅读(135)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
1. Flow Matching 简介 Flow Matching 是一种连续归一化流 (Continuous Normalizing Flow, CNF) 生成模型。与扩散模型 (Diffusion Models) 不同，Flow Matching 直接在数据分布和噪声分布之间构建一条确定性的概率 阅读全文
posted @ 2026-06-14 22:21
Dsp Tian
阅读(83)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
1. 本地转发 (-L)：访问远端网络 语法：ssh -L [本地地址:]本地端口:目标地址:目标端口 用户@跳板机 流程：你连接跳板机 → 在本地电脑监听端口 → 发往本地的流量经跳板机转发到目标地址。 典型场景： 跳板机可以访问内网数据库（192.168.1.100:3306），你想在本地连这个 阅读全文
posted @ 2026-05-17 10:54
Dsp Tian
阅读(52)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
1. 按照官网方法安装uv: Installation | uv 2. 常用命令： 创建新项目环境:uv init myproject --python 3.9 在现有目录创建环境:uv venv --python 3.9 激活环境（mac/Linux）:source .venv/bin/activ 阅读全文
posted @ 2026-04-19 16:07
Dsp Tian
阅读(293)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
执行： pip install "setuptools<82" 阅读全文
posted @ 2026-04-11 12:09
Dsp Tian
阅读(92)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
vllm部署多个模型，可以用nginx做反向代理，负载均衡。 配置如下： worker_processes auto; error_log /var/log/nginx/error.log warn; events { worker_connections 1024; } http { log_fo 阅读全文
posted @ 2026-03-22 16:44
Dsp Tian
阅读(40)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
首先输入带工具参数命令启动模型： vllm serve Qwen/Qwen3-VL-32B-Instruct --enable-auto-tool-choice --tool-call-parser hermes --max-model-len 16384 参数--tool-call-parser的 阅读全文
posted @ 2026-02-13 13:42
Dsp Tian
阅读(100)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
1. 安装node.js：按照网站Node.js — Download Node.js®安装即可，选择nvm和npm。 2. 安装claude-code： npm install -g @anthropic-ai/claude-code 3. 服务端后台vllm启动Qwen3-Coder： vllm 阅读全文
posted @ 2026-01-31 16:31
Dsp Tian
阅读(741)
评论(0)
推荐(0)
浙公网安备 33010602011771号