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2019年11月30日
matlab练习程序(螺线拟合)
摘要: 这里待拟合的螺线我们选择阿基米德螺线,对数螺线类似。 螺线的笛卡尔坐标系方程为: 螺线从笛卡尔坐标转为极坐标方程为: 阿基米德螺线在极坐标系下极径r和极角theta为线性关系,方程为: 计算步骤如下: 1.通常我们首先得到螺线在笛卡尔坐标下的一些点x,y。 2.然后根据x,y计算出r和theta。
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posted @ 2019-11-30 15:48 Dsp Tian
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2019年11月19日
mathematica练习程序(曲线的曲率与挠率)
摘要: 曲线的曲率k表示曲线的弯曲程度。 计算公式: 曲线的挠率tao表示曲率平面的扭曲程度,平面曲线挠率为0。 计算公式: 这里r代表曲线方程,比如有如下曲线方程:r={a*cos(t),a*sin(t),b*t} mathematica代码如下: 结果如下: 化简之后和《微分几何》第四版43-44页结果
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posted @ 2019-11-19 00:18 Dsp Tian
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2019年11月14日
matlab练习程序(计算图像旋转角度)
摘要: 比如有图像1,将其旋转n度得到图像2,问如何比较两张图像得到旋转的度数n。 算法思路参考logpolar变换: 1.从图像中心位置向四周引出射线。 2.计算每根射线所打到图像上的像素累计和,得到极坐标灰度曲线。 3.比较两张图的灰度曲线,得到最相关的偏移位置,即为两张图像的旋转角度。 原图: 旋转了
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posted @ 2019-11-14 23:59 Dsp Tian
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2019年10月22日
matlab练习程序(克莱姆法则解方程)
摘要: 《线性代数》同济第五版第一章最后一节的内容,我都差点忘记了,在这里写个简单的例子记录一下。 matlab代码如下:
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posted @ 2019-10-22 23:02 Dsp Tian
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2019年9月30日
matlab练习程序(图像投影到点云)
摘要: 最近接触点云比较多,如果把图像投影到点云应该挺有意思。 首先需要载入图像,然后做个球或其他什么形状的点云,这里可以参考球坐标公式。 最后通过pcshow将像素输出到点云上即可。 原图: 投影后的点云: 代码如下: 本篇是参考matlab中pcshow例子写的,区别是例子中没有显性的写球坐标公式,其实
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posted @ 2019-09-30 18:46 Dsp Tian
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2019年8月3日
matlab练习程序(读取列不一致的数据)
摘要: 通常情况我们使用matlab载入数据时,使用load或importdata函数基本就能满足需求。 不过如果数据列是不一致的,又不想读数据的时候每一行去遍历,那么可以使用textscan这个函数。 比如下面这段数据: 1 2 3 2 3 5 6 4 5 6 7 8 1 3 7 9 2 可以用如下代码处
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posted @ 2019-08-03 16:38 Dsp Tian
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2019年8月1日
matlab练习程序(点云密度)
摘要: 算法思路是首先建立kd树,然后找到每个点距离最近的点的距离,对距离求和再求平均即可。 代码如下:
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posted @ 2019-08-01 22:31 Dsp Tian
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2019年7月12日
matlab练习程序(DBSCAN)
摘要: DBSCAN全称Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise,是一种密度聚类算法。 和Kmeans相比,不需要事先知道数据的类数。 以编程的角度来考虑,具体算法流程如下: 1.首先选择一个待处理数据。 2.寻找和待处理数据距离
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posted @ 2019-07-12 20:40 Dsp Tian
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2019年7月4日
Ubuntu命令行打开新终端并执行脚本
摘要: gnome-terminal -x bash -c "bash test.sh;exec bash;"
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posted @ 2019-07-04 18:00 Dsp Tian
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2019年6月16日
matlab练习程序(贝塞尔曲线)
摘要: 下面三个公式分别是一次、二次和三次贝塞尔曲线公式: 通用的贝塞尔曲线公式如下: 可以看出,系数是由一个杨辉三角组成的。 这里的一次或者二次三次由控制点个数来决定,次数等于控制点个数-1。 实现的效果如下: 代码如下: clear all; close all; clc; p=ginput(); pl
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posted @ 2019-06-16 23:04 Dsp Tian
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