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2021年7月3日
matlab练习程序(DWA)
摘要: DWA英文全称Dynamic Window Approach即动态窗口方法,是一种局部路径规划算法,主要用来做局部避障。 算法原理是对当前速度和角速度在一定范围内进行采样,并对采样后的参数在一定时间内进行预测生成多组路径,计算每条路径的权重,最后选择最优权重的路径对应的速度和角速度输出给下级模块。
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posted @ 2021-07-03 10:19 Dsp Tian
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2021年6月18日
matlab练习程序(解西尔维斯特、李雅普诺夫方程)
摘要: 西尔维斯特方程的形式:AX+XB=C 李雅普诺夫方程的形式:AX+XA'=-C 这两种方程都是已知矩阵A,B,C,求解X的方程。 对于这种方程有两种方法来求解,一种是朴素法,一种是Bartels-Stewart法。 以西尔维斯特方程为例,朴素法是将方程写为下列形式进行直接求解: 其中圆圈中带个X的符
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posted @ 2021-06-18 11:34 Dsp Tian
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2021年6月6日
matlab练习程序(NDT)
摘要: NDT全称Normal Distributions Transform(正态分布变换),用来计算不同点云之间的旋转平移关系,和ICP功能类似,并且该算法能够写出多线程版本,因此速度可以比较快。 算法步骤如下,以二维点云为例: 1. 比如我们有两组点云A和B,A是固定点云,我们要把B转换到和A对齐,就
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posted @ 2021-06-06 15:35 Dsp Tian
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2021年5月4日
matlab练习程序(高斯过程回归)
摘要: 高斯过程是一种非参数模型估计方法。不像最小二乘,需要知道模型的参数,如:y=ax+b,我们就需要知道a和b来对模型进行估计。 高斯过程要设置一个核函数,来给不同观测值确定关系。这里我们需要设置核函数的超参数,比如下面的alpha和beta。 下面是几种常见的计算不同观测关系的核函数: 设置好核函数后
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posted @ 2021-05-04 11:06 Dsp Tian
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2021年4月25日
c++中vector数据拷贝提速
摘要: 如果想要在C++程序中用vector传递一个大内存,用swap是比较快的方法,不过传递之后,原始数据就不存在了。 如果后续不再使用原数据,用swap会比较好。 #include <iostream> #include <ctime> #include <vector> using namespace
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posted @ 2021-04-25 20:47 Dsp Tian
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2021年4月20日
Linux运行程序报error while loading shared libraries
摘要: Linux运行程序时报: ./Test2: error while loading shared libraries: lib***.so: cannot open shared object file: No such file or directory 一般遇见这个问题,直接ldd看一下依赖的s
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posted @ 2021-04-20 19:42 Dsp Tian
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2021年3月2日
matlab练习程序(logistic分类)
摘要: logistic模型能够对数据进行二分类。 比如我们有两组二维空间数据,最终要求的是一个分类直线,可以设定为计算w(1)+w(2)*x+w(3)*y=0这样的直线。 问题就变为了如何求w的问题。 网上有很多推导,这里就不推导了,不过还是要写几个关键公式。 可以设定logistic函数为: 设定损失函
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posted @ 2021-03-02 22:51 Dsp Tian
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2021年2月22日
【Python】selenium使用代理模式
摘要: python中利用selenium调用Chrome浏览器做代理模式访问的时候,发现设置 options.add_argument('--proxy-server=http://XXX.XXX.XXX.XXX:XX') 这句话并没什么作用。 下面给出一个我这里测试能正常使用的例子: from sele
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posted @ 2021-02-22 22:28 Dsp Tian
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2021年2月16日
matlab练习程序(差分法解二维波动方程)
摘要: 上一篇实现了一维波动方程数值解,这一篇实现二维波动方程数值解。 二维波动方程如下: 写成差分形式: 整理一下就能得到u(i+1,j,k)。 matlab代码如下: clear all;close all;clc; t = 3; %时间范围,计算到3秒 x = 1;y = 1; %空间范围,0-1米
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posted @ 2021-02-16 20:16 Dsp Tian
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matlab练习程序(差分法解一维波动方程)
摘要: 上一篇实现了二维热传导方程数值解,这里我们计算波动方程数值解。 波动方程是一种双曲型偏微分方程。 这里依然用差分法计算。 一维波动方程如下: 写成差分形式: 整理一下就能得到u(i+1,j)。 matlab代码如下: clear all;close all;clc; t = 2; %时间范围,计算到
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posted @ 2021-02-16 19:47 Dsp Tian
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