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2020年1月28日
matlab练习程序(龙格库塔法)
摘要: 非刚性常微分方程的数值解法通常会用四阶龙格库塔算法,其matlab函数对应ode45。 对于dy/dx = f(x,y),y(0)=y0。 其四阶龙格库塔公式如下: 对于通常计算,四阶已经够用,四阶以上函数f(x,y)计算工作量大大增加而精度提高较慢。 下面以龙格库塔法解洛伦兹方程为例: matla
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posted @ 2020-01-28 14:35 Dsp Tian
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2020年1月24日
matlab练习程序(均匀B样条)
摘要: B样条是对贝塞尔曲线的一种扩展,包含两个贝塞尔曲线不具有的优点: 1. B样条的多项式次数可以独立于控制点数目,而贝塞尔曲线次数和控制点是紧密相关的。 2. B样条允许局部控制曲线或曲面生成。 B样条曲线生成的关键是构造出基函数,下面提供了二次、三次和四次三种基函数来进行B样条曲线生成。 matla
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posted @ 2020-01-24 17:32 Dsp Tian
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2020年1月21日
matlab练习程序(柏林噪声)
摘要: 关于噪声生成,我们可以使用rand(256)这样的函数生成256*256大小的随机噪声,这样的噪声我们称为白噪声。 不过白噪声过于随机,有时候并不能反映真实的噪声,比如山丘,纹理等不那么“随机”的起伏。 因此有人开发了柏林噪声,该噪声在图形学中的地形,云彩或火焰生成等方法中经常使用。 下面介绍下算法
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posted @ 2020-01-21 16:44 Dsp Tian
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2020年1月9日
matlab练习程序(向量插值)
摘要: 有两个向量,我们想从起始向量平滑的过度到终止向量,那么中间的向量就可以通过插值的方式得到。 这在图形学中图形旋转或者机器人中物体姿态旋转都可以用到。 有三种方法:Lerp,NLerp和SLerp。 Lerp为线性插值,公式如下: NLerp为线性插值后归一化,公式如下: SLerp为球面插值,公式如
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posted @ 2020-01-09 22:47 Dsp Tian
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2020年1月5日
matlab练习程序(二次规划-路径跟踪法)
摘要: 这一篇可以说是之前拉格朗日方法的后续,拉格朗日方法能够计算等式约束的二次规划。 这里的路径跟踪法能够计算不等式约束的二次规划或线性规划。至于等式和不等式混合约束的线性规划我以后会用单纯形方法来求解。 推导方法依然如《最优化理论与算法(第2版)》书上所述: 这里代码如下(代码中给了六个例子): 结果如
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posted @ 2020-01-05 22:21 Dsp Tian
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2019年12月27日
matlab练习程序(凸包面积)
摘要: 这里提供三种计算凸包面积的方法。 第一个方法是将凸包划分为各三角形,计算各三角形面积。 第二种方法叉积求面积,速度比较快。 第三种是系统调用,验证结果用。 matlab代码如下: 三个方法结果是一致的。 放个图:
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posted @ 2019-12-27 23:35 Dsp Tian
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2019年12月23日
matlab练习程序(二次规划-拉格朗日方法)
摘要: 最近在看二次规划方法,对于等式约束的二次规划问题,可以使用拉格朗日方法求解。 推导方法如《最优化理论与算法(第2版)》书上所述: 这里代码如下(代码中给了三个例子): 结果如下: 图中红线为约束条件,曲面为待求解问题函数,红点为问题的解,蓝点为二次规划问题最小值所在的位置。
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posted @ 2019-12-23 22:53 Dsp Tian
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2019年12月19日
ubuntu升级pip报cannot import name 'main'解决方法
摘要: 执行sudo vi /usr/bin/pip 将代码: 修改为: /usr/bin/pip和/usr/bin/pip3都要修改。
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posted @ 2019-12-19 23:11 Dsp Tian
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2019年12月15日
睡眠排序
摘要: 二半夜的有点失眠,来个睡眠排序 -_-||
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posted @ 2019-12-15 02:11 Dsp Tian
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2019年12月12日
matlab练习程序(BRIEF描述子)
摘要: BRIEF特征全称:Binary Robust Independent Elementary Features。是一种能够快速计算图像特征描述符的方法,同样能够降低特征匹配的时间。 算法计算步骤如下: 1.首先对一张图像计算其特征点,这里就用matlab自带的harris角点检测了,harris代码
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posted @ 2019-12-12 23:02 Dsp Tian
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