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摘要: Xavier初始化 内容 在神经网络中,参数初始化对模型的训练效果至关重要。Xavier初始化( 又称Glorot初始化 )是一种广泛使用的权重初始化方法,尤其在Transformer架构中常见。以下是关于xavier_uniform_的详细解释: 1. Xavier初始化的原理 Xavier初始化 阅读全文
posted @ 2025-04-10 22:22 Gold_stein 阅读(514) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 深入理解Softmax与交叉熵:从原理到梯度推导 在深度学习中,Softmax函数与交叉熵损失( Cross-Entropy Loss )是分类任务的核心组件。本文将从数学原理出发,推导它们的梯度计算过程,并解释参数更新中涉及的矩阵求导关键点。无论你是刚入门的新手还是希望巩固基础的开发者,这篇博客都 阅读全文
posted @ 2025-04-10 21:51 Gold_stein 阅读(1740) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 深度学习——Dropout 内容 Dropout 详解 Dropout 是深度学习中一种常用的 正则化技术,由 Geoffrey Hinton 等人在 2012 年提出,核心目的是 防止神经网络过拟合。其核心思想是:在训练过程中随机“关闭”一部分神经元,迫使网络不依赖某些特定神经元,从而提升模型的泛 阅读全文
posted @ 2025-04-07 22:56 Gold_stein 阅读(353) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 面经——动态库和静态库的区别 内容 以下是一个结构清晰、技术深度到位的优秀回答模板,分为核心要点、原理对比、应用场景三部分: 一、核心定义 静态库(Static Library) 文件格式:.a(Linux)、.lib(Windows) 编译时完整链接:库代码被直接复制到最终可执行文件 特点:自包含 阅读全文
posted @ 2025-04-05 00:32 Gold_stein 阅读(127) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 面经——死锁的条件和预防 内容 在面试中回答如何防止死锁时,需要兼顾理论深度和工程实践,展现系统性思维。以下是结构化回答框架,涵盖从经典方法到现代实践的完整视角: 一、理论层:死锁必要条件与应对策略 先明确死锁的四个必要条件,再针对每个条件给出破坏方法: 1. 互斥(Mutual Exclusion 阅读全文
posted @ 2025-04-02 18:21 Gold_stein 阅读(70) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 面经——总结常见机器学习算法 内容 在面试中被问到常见的机器学习算法时,一个漂亮的回答需要兼顾全面性、结构化思维和场景化理解。以下是一个分层次、有逻辑的回答框架,既能展示知识广度,又能体现对算法本质的理解: 一、分类框架:按学习范式与核心思想 回答时先分类再展开,避免零散罗列。用“总-分”结构体现系 阅读全文
posted @ 2025-04-02 17:26 Gold_stein 阅读(157) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 深度学习&DFS的剪枝 内容 在深度学习和算法题(如DFS)的语境中,"剪枝"(Pruning)这一术语虽然都表示减少计算量的优化策略,但具体含义和应用方式存在显著差异: 一、算法题DFS中的剪枝 核心目标:减少搜索空间,提升算法效率 实现方式****(以回溯为例): def backtrack(p 阅读全文
posted @ 2025-04-02 16:51 Gold_stein 阅读(93) 评论(0) 推荐(0)
摘要: C++模板编程是否添加typename关键字 内容 在C++模板编程中,是否需要使用 typename 关键字取决于名称的解析上下文。以下是两者的核心差异分析: 一、关键差异原理 代码片段 上下文类型 typename 必要性 根本原因 第一段 非依赖名称(Non-dependent context 阅读全文
posted @ 2025-04-02 16:41 Gold_stein 阅读(46) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 面经——训练优化技巧 内容 在面试中回答“训练优化技巧”时,若想惊艳面试官,需结合 技术深度、系统性分类和前沿实践,以下是结构化回答建议: 一、基础篇:必知核心技巧 1. 优化器选择与调参 AdamW:解决Adam中权重衰减(Weight Decay)与自适应学习率的耦合问题(参考论文《Decoup 阅读全文
posted @ 2025-04-02 01:59 Gold_stein 阅读(213) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在 C++ 中,std::bitset 是用于处理二进制位(bit)的固定大小容器,常用于位操作、标志位管理或优化存储。以下是详细用法指南: C++ bitset 内容 一、基本用法 1. 头文件 #include <bitset> 2. 初始化 // 默认初始化(所有位为0) std::bitse 阅读全文
posted @ 2025-04-01 21:54 Gold_stein 阅读(182) 评论(0) 推荐(0)
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