摘要： 围绕 clangd 搭建一个高效的 C++ 工作流，在 VS Code（VSC）上，除了安装 clangd 插件外，建议你同时安装以下插件来增强开发体验： ✅ 必装插件推荐 1. C/C++ (C/C++ by Microsoft) 虽然你使用 clangd，但这个插件依然可以提供有用的辅助功能，如 阅读全文

摘要： 在 Linux 系统下，如果你想为 Fcitx5 + Rime 输入法 更换字体（比如候选框、输入条的字体），你需要： ✅ 查看系统已有的字体 📦 安装新的字体文件（如 .ttf / .otf） 🎨 在 Fcitx5/Rime 的配置中设置字体 ✅ 第一步：查看系统当前有哪些字体可用 方法一：使 阅读全文

摘要： 参考链接：https://www.hawu.me/others/2666#:~:text=后才能生效。-,修改候选词个数,之间的任意数。 总结： 类似这样的文件：default.[custom].yaml，带custom名字的文件，其配置会直接覆盖默认yaml文件 换肤 因为我用的是fcitx5+r 阅读全文

摘要： 当然可以！下面是一篇整理好的、适合发布到博客平台的 Markdown 格式文章： PyTorch & Lightning 模型参数命名与权重提取详解 在使用 PyTorch 或 PyTorch Lightning 进行模型训练和保存时，我们经常会遇到模型参数（state_dict）中的命名问题。比如 阅读全文

摘要： 在 C++ 的并发编程中，std::atomic 提供了多种内存顺序（memory order）选项，用于控制原子操作的内存可见性和指令重排序行为。选择合适的内存顺序对于程序的正确性和性能都至关重要。 🧠 一、内存顺序的基本概念 1. 内存顺序的种类 C++ 提供了以下几种 memory_orde 阅读全文

摘要： C++ 原子操作，内存顺序（包括CAS） 链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/553382145 链接：https://www.cnblogs.com/smartljy/p/18907503 阅读全文

摘要： 下面详细对比 PyTorch 中 DistributedDataParallel（简称 DDP）和 DataParallel 的用法和主要区别： 1. 使用方式 DataParallel 用法（单进程多卡，多卡在同一台机器） import torch model = ... # 实例化模型 mode 阅读全文

摘要： 你的问题非常好，下面详细解释 TorchRec 的数据流水线 和 普通的 PyTorch Dataset/DataLoader 有哪些不同，以及它本质属于哪一类。 1. 普通 PyTorch 的数据加载方式 Dataset：负责数据的索引、读取、预处理等（如torch.utils.data.Data 阅读全文

摘要： 约瑟夫环问题的递推公式： \[f(1, k) = 0 \\ f(n, k) = (f(n - 1, k) + k) \% n \]这个公式是从递归的角度出发，通过观察子问题之间的关系推导出来的。下面我们一步步解释它的推导过程和数学原理。 🧠 一、理解问题结构 我们定义： $ f(n, k) $：表 阅读全文

摘要： IterableDataset不能随机访问和shuffle的背景 IterableDataset 适用于无法全部加载到内存或无法随机访问的数据源（如流式数据、大型文本文件、数据库、远程数据等）。 它不支持索引和shuffle，即不能像Dataset那样直接切片或乱序采样。 面对巨大的数据源时的训练集 阅读全文