摘要：
在 C++ 中，将基类的析构函数声明为虚函数（virtual destructor）是为了支持多态对象的资源安全释放，而构造函数不需要虚函数（也不能是虚函数）的原因与对象的构造顺序和多态机制的底层实现有关。以下是详细解释： 1. 为什么析构函数需要是虚函数？ 问题场景 当通过基类指针删除一个派生类对 阅读全文
posted @ 2025-05-11 15:43
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摘要：
响应式编程（Reactive Programming）是一种以 数据流 和 变化传播 为核心的编程范式，其核心思想是通过声明式代码描述数据之间的动态依赖关系，当数据源发生变化时，系统自动将变化传递到依赖组件，从而实现高效、非阻塞的异步编程。以下是其核心特性与典型应用场景： 1. 核心特性 (1) 数 阅读全文
posted @ 2025-05-09 01:38
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摘要：
在 Python 中，list[int] 看似是具体的类型，但实际上它是一个泛型类型的实例化（Generic Type Instantiation）。这种设计源于 Python 类型系统的实现机制，需要从底层逻辑和运行时行为来理解。 一、为什么 list[int] 是泛型？ 1. 类型系统的分层设计 阅读全文
posted @ 2025-05-03 22:36
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摘要：
在 PyTorch 中，model.train() 和 model.eval() 的底层行为差异远比表面看起来复杂。以下是它们的核心作用原理和具体影响，通过技术细节分层解析： 1. 模块级状态标记 每个 nn.Module 对象内部维护 training 布尔标志： class Module: de 阅读全文
posted @ 2025-05-03 19:43
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要使用 uv 在 全局 Python 环境（而非虚拟环境）中安装包，可以通过以下两种方式实现： 🛠️ 方法 1：强制指定系统级安装 在命令中直接添加 --system 参数，强制 uv 使用系统级 Python 环境： uv pip install --system <包名> 示例：全局安装 re 阅读全文
posted @ 2025-05-01 17:35
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GPU 没有压栈指令，那参数传递在软件层面是谁负责的？ 内容 在 GPU 架构中，由于缺乏硬件层面的压栈指令（如 CPU 的 push/pop），参数传递的职责完全由软件层承担，具体由 编译器 和 编程模型运行时库 协同完成。以下是详细机制： 1. 参数传递的核心挑战 GPU 的线程模型是 大规模并 阅读全文
posted @ 2025-04-27 22:31
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举例说明RISC和CISC的区别 内容 精简指令集（RISC）与复杂指令集（CISC）的区别与实例分析 1. 核心定义 RISC（精简指令集）： 设计哲学是“简单且高效”，指令集精简，指令长度固定，单周期执行，依赖编译器优化，硬件实现简单。 代表架构：ARM、RISC-V、MIPS。 CISC（复杂 阅读全文
posted @ 2025-04-27 22:12
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时空局部性 内容 时空局部性（Temporal & Spatial Locality）深度解析 时空局部性是计算机体系结构设计的核心指导原则，直接影响缓存设计、内存访问优化、数据预取策略等关键领域。以下从原理到实践进行详细拆解： 1. 时间局部性（Temporal Locality） 定义：同一数据 阅读全文
posted @ 2025-04-27 22:06
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摘要：
GPU与CPU统一内存寻址：技术原理与实现价值 内容 GPU与CPU统一内存寻址：技术原理与实现价值 1. 核心概念 统一内存寻址（Unified Memory） 是一种内存管理模型，允许CPU和GPU通过同一虚拟地址空间访问物理内存，开发者无需手动管理数据在主机（CPU）与设备（GPU）之间的传输 阅读全文
posted @ 2025-04-27 21:03
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摘要：
为什么 CPU 需要三层 Cache 而 GPU 只需要两层 内容 CPU与GPU缓存层级差异的深度解析 CPU和GPU缓存层级设计的差异源于二者不同的核心目标与使用场景，其本质是在延迟敏感性与吞吐量优化之间的权衡。以下从设计哲学、硬件架构、应用场景三个维度展开分析： 1. 设计目标差异 维度 CP 阅读全文
posted @ 2025-04-27 20:58
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