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2025年4月7日
深度学习——Dropout
摘要: 深度学习——Dropout 内容 Dropout 详解 Dropout 是深度学习中一种常用的 正则化技术,由 Geoffrey Hinton 等人在 2012 年提出,核心目的是 防止神经网络过拟合。其核心思想是:在训练过程中随机“关闭”一部分神经元,迫使网络不依赖某些特定神经元,从而提升模型的泛
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posted @ 2025-04-07 22:56 Gold_stein
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