摘要：
面经——死锁的条件和预防 内容 在面试中回答如何防止死锁时，需要兼顾理论深度和工程实践，展现系统性思维。以下是结构化回答框架，涵盖从经典方法到现代实践的完整视角： 一、理论层：死锁必要条件与应对策略 先明确死锁的四个必要条件，再针对每个条件给出破坏方法： 1. 互斥（Mutual Exclusion 阅读全文
posted @ 2025-04-02 18:21
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面经——总结常见机器学习算法 内容 在面试中被问到常见的机器学习算法时，一个漂亮的回答需要兼顾全面性、结构化思维和场景化理解。以下是一个分层次、有逻辑的回答框架，既能展示知识广度，又能体现对算法本质的理解： 一、分类框架：按学习范式与核心思想 回答时先分类再展开，避免零散罗列。用“总-分”结构体现系 阅读全文
posted @ 2025-04-02 17:26
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摘要：
深度学习&DFS的剪枝 内容 在深度学习和算法题（如DFS）的语境中，"剪枝"（Pruning）这一术语虽然都表示减少计算量的优化策略，但具体含义和应用方式存在显著差异： 一、算法题DFS中的剪枝 核心目标：减少搜索空间，提升算法效率 实现方式****（以回溯为例）： def backtrack(p 阅读全文
posted @ 2025-04-02 16:51
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摘要：
C++模板编程是否添加typename关键字 内容 在C++模板编程中，是否需要使用 typename 关键字取决于名称的解析上下文。以下是两者的核心差异分析： 一、关键差异原理 代码片段 上下文类型 typename 必要性 根本原因 第一段 非依赖名称（Non-dependent context 阅读全文
posted @ 2025-04-02 16:41
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摘要：
面经——训练优化技巧 内容 在面试中回答“训练优化技巧”时，若想惊艳面试官，需结合 技术深度、系统性分类和前沿实践，以下是结构化回答建议： 一、基础篇：必知核心技巧 1. 优化器选择与调参 AdamW：解决Adam中权重衰减（Weight Decay）与自适应学习率的耦合问题（参考论文《Decoup 阅读全文
posted @ 2025-04-02 01:59
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