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百度AI studio克隆失败解决办法 目前还没办法在其他地方查到问题的解决办法，在此记录一下 具体问题描述 在飞桨AI studio克隆paddle的submodule时，会遇到各种网络导致的问题（开关代理都没有用） 具体的报错包括： 失败的尝试 把github链接换成gitee的，但是一些库在g 阅读全文
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Go入门笔记 Go是编译型语言： Go 代码通过 go build 或 go run 等命令来编译成二进制文件。尽管 Go 允许使用 go run 直接执行代码，但背后其实是先将代码编译成二进制文件再执行，而非逐行解释执行。 Go语言常用的命名规范 在 Go 中，导出的（exported）函数名应该 阅读全文
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2024全国大学生计算机系统能力大赛全国总决赛-OS功能挑战赛道答辩心得、教训 虽然标题中写的是"心得、教训"，但因为本次比赛表现较差，主要还是记录一下教训。 场外因素的影响 因为平时比较喜欢熬夜，在去杭州的前一天晚上睡得很晚，当天又因为初到杭州十分亢奋，在旅途上全程没有补觉。导致第二天白天（答辩前 阅读全文
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麒麟开发日志 前期环境配置 sysbench安装过程中遇到的问题、解决办法; 如何利用sysbench对mySQL进行压力测试：参见对话24/6/13 Kylin docker的安装和配置 solution在最后一步。 1.按照gpt给出的提示尝试安装依赖 sudo dnf -y install d 阅读全文
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额外信息 Bison中百分号的作用：Bison中百分号的作用 - Gold_stein - 博客园 Lv0.环境配置 因为win11默认开启的VBS会导致在游戏等高负载场景显卡占用异常，但是win11又已经关闭了单独关闭vbs同时保留hyperv的通道，所以只能选择一劳永逸地将hyperv关闭。这样 阅读全文
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wsl2 Ubuntu配置静态Ip 内容 在 Ubuntu 中设置静态 IP 地址主要通过 netplan 工具（适用于 17.10 及更高版本）实现。以下是详细步骤： 一、查看当前网络接口信息 ip addr show # 或 nmcli device status 找到要配置的接口名称（如 en 阅读全文
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C++定义高纬度vector 内容 在处理算法题时，定义高维数组确实可能因语法冗长而影响效率。以下是针对不同编程语言的简洁解决方案： C++ 解决方案 1. 模板元编程生成多维 vector 通过递归模板自动推导嵌套类型，实现高维数组的声明： template <typename T, int N> 阅读全文
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层和算子 内容 在深度学习框架中，Layer（层） 和 算子（Operator） 是构建神经网络的两个核心概念，它们的关系可以用 抽象层级 和 功能组合 来概括。以下是详细的解析： 一、定义与核心区别 概念 Layer（层） 算子（Operator） 抽象层级 高级抽象（面向模型设计） 低级原子操作 阅读全文
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Python处理算法题输入输出 内容 以下是 Python 处理算法题输入输出的详细指南，对比 C++ 习惯并给出高效写法： 一、输入处理核心方法 Python 处理输入通常比 C++ 更简洁，但要注意 数据类型转换 和 批量读取 优化。 1. 基础输入方法 场景描述 C++ 写法 Python 等 阅读全文
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连续非空子数组 题面 思路 正向求解的话，需要枚举所有的子数组，复杂度会来到\(O(n^3)\)，完全不可行，在观察题目输入描述，\(a_i\)的取值范围非常小，故我们考虑反向求解（这也是非常经典的思路，无法直接计数，我们就计算每个答案的贡献是多少） 利用类似滑动窗口的思想，去统计\(mex(1), 阅读全文
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CUDA提高Memory throughput的方法 内容 在 CUDA 编程中，提高内存吞吐量（Memory Throughput）是优化性能的关键。以下是系统化的优化策略和示例： 1. 理解内存层次与带宽 CUDA 设备的内存层次包括： 全局内存（Global Memory）：高延迟，低带宽（但 阅读全文
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cuda12+版本==WARNING== Could not deploy stock section解决办法 前置条件 如果是在wsl2当中进行使用，需要现在NVIDIA控制面板当中，允许所有用户访问性能计数器。 问题描述 在学习cuda-training-series期间，遇到了这样的问题： 使 阅读全文
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CUDA bank常见误区——宽度和容量 内容 Bank的宽度（Width）和Bank的容量（Capacity）是两个独立的概念，它们分别描述了Bank的不同特性。以下是详细解释： 1. Bank的宽度（Width） 定义：Bank的宽度指每次访问能读写的数据位数。 CUDA的实现： 每个Bank的 阅读全文
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cuDNN vs 推理框架 内容 深度学习中计算加速库与推理框架有明确的定位差异。以下从技术架构角度解析两者的区别，并列举主流推理框架及其应用场景： CUDA Deep Neural Network (cuDNN) 核心定位 属性 说明 层级 GPU加速库（底层计算原语） 主要场景 训练/推理阶段的 阅读全文
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根据给定数字生成等概率随机数 内容 要使用两个[1,7]的随机数生成[1,9]的等概率随机数，可以通过以下步骤实现： 核心思路 组合范围：两个1-7的随机数共有 (7 \times 7 = 49) 种组合。 均匀分组：将49种组合中的45种均匀分配给1-9（每组5种），剩余4种组合拒绝并重试。 拒绝 阅读全文