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摘要: C++通过cout输出左对齐/右对齐文本 内容 在 C++ 中使用 std::cout 控制对齐方式和填充字符时,需借助 <iomanip> 头文件中的流操作符。以下是详细解决方案: 1. 基础操作符 操作符/函数 作用 示例 std::setw(n) 设置字段宽度为 n 字符 cout << se 阅读全文
posted @ 2025-03-11 23:21 Gold_stein 阅读(739) 评论(0) 推荐(0)
摘要: vsc对settings.json进行全局设置 内容 在 VS Code 中,每个工作区(Workspace)的 settings.json 会覆盖全局(用户级别)的配置。若想对所有工作区进行统一的全局修改,可以通过以下方法实现: 方法 1:直接修改用户全局 settings.json 打开全局设置 阅读全文
posted @ 2025-03-10 19:31 Gold_stein 阅读(850) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 利用gdb对core dump文件进行debug 内容 通过 GDB 调试 Core Dump 文件可以快速定位程序崩溃的原因。以下是详细步骤: 1. 确保 Core Dump 已生成且可访问 检查系统是否允许生成 Core Dump 终端输入 ulimit -c,若返回 0,需临时解除限制: ul 阅读全文
posted @ 2025-03-09 00:58 Gold_stein 阅读(444) 评论(0) 推荐(0)
摘要: operator函数必须定义为const 在很多容器,例如set当中,存储的实际上是const对象(我们想改变set中元素的值,只能先删掉再插入一个新的),如果operator不是const函数,那么set当中的成员就无法调用它了。 阅读全文
posted @ 2025-03-07 15:03 Gold_stein 阅读(13) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Map的最佳访问方式 内容 你的代码报错源于 unordered_map 的 operator[] 在键不存在时会 隐式构造一个默认初始化的 Node 对象,而你的 Node 类缺少默认构造函数。以下是详细分析和修复方案: ⚠️ 错误根源分析 Node &ans = M[key]; // 当 key 阅读全文
posted @ 2025-03-07 11:29 Gold_stein 阅读(43) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Nsight System报告分析技巧 调度压力 GPU侧算力越强,CPU的调度压力越大 CPU和GPU是否打满 有时候,CPU调度比GPU算的快,那么就会出现CPU空闲等待GPU的情况;反过来就是GPU等待CPU,但是如果两者同时空闲,就说明不正常了。 区分程序问题和环境问题 如果异常情况不是在每 阅读全文
posted @ 2025-03-07 01:46 Gold_stein 阅读(46) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Linux监控CPU使用 内容 在 Linux 中查看 CPU 占用率的常用命令非常多,以下是一个分类整理的高效工具清单,涵盖实时监控、历史分析和高级统计场景: 一、实时 CPU 监控工具 1. top (基础版) top 功能:动态显示进程和 CPU 占用(用户态、内核态、空闲占比) 操作: 按 阅读全文
posted @ 2025-03-07 00:56 Gold_stein 阅读(275) 评论(0) 推荐(0)
摘要: C++ STL list基本用法 内容 好的,我来详细讲解C++ STL中的std::list用法及其优势,同时对比手写链表的差异。内容分三个部分: 一、STL list 核心用法 1. 基本操作 #include <list> // 初始化 std::list<int> myList; // 空链 阅读全文
posted @ 2025-03-06 19:19 Gold_stein 阅读(129) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Transformer为什么强大 内容 Transformer模型与传统模型(如RNN、CNN)的核心差异主要体现在三个方面: 自注意力机制的全局建模能力 传统模型(如RNN)依赖序列顺序逐步处理信息,导致难以捕捉长距离依赖且无法并行计算;CNN通过局部感受野提取特征,缺乏全局上下文感知。而Tran 阅读全文
posted @ 2025-03-06 17:02 Gold_stein 阅读(87) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 预训练 vs 微调 内容 预训练(Pre-training)和微调(Fine-tuning)是深度学习中迁移学习(Transfer Learning)的两个关键阶段,它们的核心区别在于目标、数据、训练方式和应用场景。以下是详细对比: 1. 目的不同 预训练: 在大规模通用数据集(如ImageNet、 阅读全文
posted @ 2025-03-06 17:01 Gold_stein 阅读(628) 评论(0) 推荐(0)
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