摘要： C++ 模板的声明与实现分离：深入理解显式实例化 内容 C++ 模板的声明与实现分离：深入理解显式实例化 引言 在 C++ 开发中，模板（Template）是实现泛型编程的核心工具。然而，模板的声明与实现能否分离（即将声明放在头文件 .h，实现放在源文件 .cpp），一直是开发者容易困惑的问题。尤其 阅读全文

摘要： 传统神经网络v.s.图神经网络 内容 图神经网络（GNN）与传统神经网络（如DNN、CNN、RNN）的核心区别在于它们处理的数据结构、模型设计以及对关系建模的能力。以下是详细对比： 1. 输入数据的本质区别 维度 传统神经网络 图神经网络 (GNN) 数据结构 欧氏空间规则数据（如网格、序列） 非欧 阅读全文

摘要： Python绑定方法到示例的多种方式 内容 在 Python 中，将函数绑定到实例的核心机制基于 描述符协议，而 __get__ 方法正是这一协议的关键实现。以下是详细分析和多种实现方式： 一、函数绑定到实例的 4 种方式 1. 隐式绑定（默认方法） 当函数作为 类的方法 定义时，调用时会自动绑定实 阅读全文

摘要： 记录项目调用链路 内容 要理清项目中执行链路的调用关系，可以通过以下工具分类实现，涵盖从代码静态分析到运行时动态追踪的全链路管理： 一、代码层调用关系分析 1. 静态代码分析工具 PyCallGraph（Python） 生成代码调用关系图，直观展示函数调用链路。 pip install pycall 阅读全文

摘要： std::bind的用法 内容 std::bind 是 C++ 标准库中用于 函数参数绑定 的工具，它的核心作用是 创建新的可调用对象（函数对象），通过部分绑定或重新排列参数，将现有的函数/成员函数适配成符合目标接口的形式。以下是它的核心作用解析： 一、核心作用 1. 参数绑定（Partial Ap 阅读全文

摘要： wsl2 Ubuntu配置静态Ip 内容 在 Ubuntu 中设置静态 IP 地址主要通过 netplan 工具（适用于 17.10 及更高版本）实现。以下是详细步骤： 一、查看当前网络接口信息 ip addr show # 或 nmcli device status 找到要配置的接口名称（如 en 阅读全文

摘要： C++定义高纬度vector 内容 在处理算法题时，定义高维数组确实可能因语法冗长而影响效率。以下是针对不同编程语言的简洁解决方案： C++ 解决方案 1. 模板元编程生成多维 vector 通过递归模板自动推导嵌套类型，实现高维数组的声明： template <typename T, int N> 阅读全文

摘要： 层和算子 内容 在深度学习框架中，Layer（层） 和 算子（Operator） 是构建神经网络的两个核心概念，它们的关系可以用 抽象层级 和 功能组合 来概括。以下是详细的解析： 一、定义与核心区别 概念 Layer（层） 算子（Operator） 抽象层级 高级抽象（面向模型设计） 低级原子操作 阅读全文

摘要： Python处理算法题输入输出 内容 以下是 Python 处理算法题输入输出的详细指南，对比 C++ 习惯并给出高效写法： 一、输入处理核心方法 Python 处理输入通常比 C++ 更简洁，但要注意 数据类型转换 和 批量读取 优化。 1. 基础输入方法 场景描述 C++ 写法 Python 等 阅读全文

摘要： 连续非空子数组 题面 思路 正向求解的话，需要枚举所有的子数组，复杂度会来到\(O(n^3)\)，完全不可行，在观察题目输入描述，\(a_i\)的取值范围非常小，故我们考虑反向求解（这也是非常经典的思路，无法直接计数，我们就计算每个答案的贡献是多少） 利用类似滑动窗口的思想，去统计\(mex(1), 阅读全文