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2025年4月17日
SOA架构开发小助手PAVELINK.SOA-Converter 2.1.2新版本发布
摘要: PAVELINK.SOA-Converter转换⼯具,⽤于衔接基于SOA的控制器测试阶段所常⻅的各类软件⼯具。PAVELINK.SOA-Converter能提供服务矩阵、信号矩阵等⽂件的语法及规则检查,以及常⽤的各类型格式⽂件转换。包括但不限于AUTOSAR CP/AP平台模型⽂件、总线通信数据库、
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posted @ 2025-04-17 10:21 北汇信息
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2025年4月16日
AI(人工智能)车辆开发中的主要关注点
摘要: ——摘自Perforce《2025年汽车软件开发年度报告》 随着人工智能在汽车软件设计和开发中的应用日益增加,各种问题也随之浮现,尤其是在相关法规和指导方针仍处于制定阶段的背景下。汽车软件团队面临着在快速变化的市场中保持竞争力的压力,因此必须在控制成本、确保安全性的同时按时交付高质量产品。 安全性,
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posted @ 2025-04-16 14:31 北汇信息
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2025年4月15日
如何破解车载定位系统测试难题?北汇信息仿真解决方案让验证更高效
摘要: "在智能驾驶时代,当车载导航出现定位漂移、辅助驾驶在恶劣天气下频繁失效、紧急呼叫服务响应错误时,背后往往都是车载定位系统的精度问题在作祟。如何确保车辆在动态场景下的亚米级定位精度?如何在实验室环境复现真实路况的复杂测试场景?这正是车企研发面临的核心挑战。" 车载定位是一种通过卫星导航技术(如GPS、
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posted @ 2025-04-15 14:11 北汇信息
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2025年3月26日
CANape 23开启智能测试新时代(下)
摘要: 随着汽车电子技术的飞速发展,车载系统复杂度持续攀升,从传统动力总成到智能驾驶、车联网,测试需求正经历前所未有的变革。作为汽车电子测试领域的标杆工具,Vector公司推出的CANape 23.0,将继续引领行业技术革新。本次更新不仅覆盖测量标定、数据分析、硬件兼容性等核心领域,更是通过智能化与集成化设
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posted @ 2025-03-26 11:35 北汇信息
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2025年3月19日
CANape 23 开启智能测试新时代(上)
摘要: 随着汽车行业向电动化、智能化与网联化加速转型,车辆功能与架构的复杂度持续攀升,这对测试工具提出了更高要求。作为全球领先的汽车电子测试解决方案供应商,德国Vector公司推出的CANape 23.0版本,通过功能更新增强、硬件兼容优化及智能化升级,为工程师提供了更高效、更灵活的一体化测试平台。由于更新
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posted @ 2025-03-19 10:27 北汇信息
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2025年3月13日
TPT2024.12!新特性!新功能!
摘要: 前言 在快速迭代的科技浪潮中,汽车电子技术的飞速发展不仅重塑了行业的面貌,也对测试工具提出了更高的挑战与要求。作为汽车电子测试领域的先锋,TPT软件始终致力于为用户提供高效、精准、可靠的测试解决方案。新思科技出品的TPT软件迎来了又一次重大更新,最新版本TPT 2024.12将进一步满足汽车行业日益
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posted @ 2025-03-13 14:12 北汇信息
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2025年3月11日
北汇信息正式通过CNAS实验室认可
摘要: 在汽车电子领域蓬勃发展的当下,检测服务的权威性与精准度成为行业发展的关键驱动力。北汇信息近日正式获得中国合格评定国家认可委员会(CNAS)颁发的实验室认可证书,标志着其检测实验室的管理体系与技术能力已全面达到ISO/IEC 17025国际标准要求。 作为国家认证认可监督管理委员会授权的唯一国家级实验
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posted @ 2025-03-11 10:59 北汇信息
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2025年3月6日
如何保障自动驾驶卡车系统的安全?
摘要: 当一些人还在畅想自动驾驶卡车队高效运输货物的未来时,另一些人已在为确保其安全可靠运行而努力。随着《ANSI/UL 4600自动驾驶产品评估安全标准》第三版的更新,面对驾驶员短缺和运输成本上升,嵌入式软件团队在自动驾驶技术加速实现更快、更经济、更高效运输的同时,获得了更完善的安全指引。 自动驾驶卡车软
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posted @ 2025-03-06 10:18 北汇信息
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基于CANoe的HTTP节点仿真与测试实践
摘要: 1. 背景 在汽车电子系统测试中,CANoe作为主流的仿真测试工具,常需与云端服务器、第三方软件或物联网设备进行交互。随着CANoe与外部软件、服务器或设备交互越来越多,直接使用Socket进行通信往往不能满足使用需求,依托于CANoe 的连接功能集(Connectivity Feature Set
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posted @ 2025-03-06 09:50 北汇信息
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2025年3月4日
嵌入式软件开发中遗留代码的挑战
摘要: 大多数嵌入式软件开发团队在某个阶段都需要使用遗留代码,无论是出于成本考量,还是因为相比迁移到新代码库,复用现有代码更为便捷。问题在于,遗留代码的具体功能可能并不明确,这需要投入精力去理解,并编写新的测试用例来验证其是否仍能按预期运行。即使背景信息和测试用例仍然存在,遗留代码也可能不符合当前的编码规范
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posted @ 2025-03-04 10:22 北汇信息
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