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摘要： 一、概述 当前汽车产业加速向电动化、网联化、智能化转型，车辆电子电气架构从传统分布式逐步演进为域控架构、中央区域集中架构。整车搭载电控部件数量激增，跨域交互逻辑越来越复杂，软件迭代频次大幅提升，零部件单独HiL测试无法模拟整车协同工况，实车样车投产周期滞后，高压高危测试场景难以开展，极端故障工况复现 阅读全文

摘要： 上一篇中，我们探讨了汽车控制器验证为何正加速从传统 HiL 向基于vECU的SiL前移。 在新能源汽车软件开发中，热管理控制器往往是最早暴露系统复杂度的控制器之一。它既要协调电池、电机、电驱、空调和冷却回路，又要应对高低温、快充、行驶、驻车等大量组合工况。 如果所有验证都等到实车、台架或 HiL 阶 阅读全文

摘要： 为了填补CAN网络与车载以太网之间带宽空白和满足现代汽车功能大容量数据传输需求，第三代CAN技术CAN XL诞生。它不仅有着高于CAN FD的速率（最高可达20Mbit/s），还能向下兼容CAN/CAN FD，在速度、成本和复杂性之间取得了良好平衡。 新技术的实际应用，离不开测试验证。那CAN XL 阅读全文

摘要： 随着智能座舱、自动驾驶及车联网技术的跨越式发展，车载定位数据已不再仅仅是导航界面上的几何坐标。它是路径规划的决策基础、是智能驾驶对环境感知的时空坐标，更是紧急避险与安全救援的关键生命线。同时，定位精度与可靠性已成为衡量整车合规性及市场准入的核心指标。可以说，车载定位系统正经历从“导航应用”到“智能汽 阅读全文

摘要： 概述 汽车智能底盘 3.0 时代，线控化、集成化、高安全成为核心技术趋势，底盘域控制器集中统筹转向、制动、悬架、驱动等执行机构，导致系统复杂度、数据交互量与安全风险显著提升，传统台架与实车测试已难以覆盖冗余控制、失效降级、多系统协同、极限路况等关键场景。北汇信息依托多年汽车电子行业经验，打造 PRA 阅读全文

摘要： 宝马 M 赛车运动选择 MdynamiX 作为虚拟赛车模拟开发合作伙伴 旨在加速开发周期的虚拟驾驶体验开发技术合作伙伴关系 慕尼黑，2026 年 4 月 30 日 – MdynamiX 与宝马 M 赛车运动已正式达成战略合作伙伴关系。此次合作的核心在于高性能车辆的虚拟驾驶体验开发，旨在显著加速开发流 阅读全文

摘要： 关于自动驾驶 自动驾驶控制器是智能驾驶系统的"大脑"，融合摄像头、激光雷达、毫米波雷达、超声波等传感器数据，完成环境感知、决策规划与车辆控制，直接决定自动驾驶功能的安全性与可靠性。 感知融合：处理摄像头、激光雷达、毫米波雷达等多传感器数据 决策规划：基于环境感知结果进行路径规划、行为决策 车辆控制： 阅读全文

摘要： 汽车产品设计中的人工智能 随着人工智能（AI）在汽车软件中的广泛应用，行业正从“软件定义”进一步迈向“AI驱动”。AI不仅已深入设计、开发与测试流程，并逐步进入车载产品本身，成为提升功能与体验的重要技术支撑。 与此同时，AI的非确定性特征也带来了新的挑战——功能安全与信息安全成为首要关注点，相关标准 阅读全文

摘要： 汽车行业正在持续扩展与演进，涵盖电动汽车、半自动驾驶、全自动驾驶以及车联网等多种形态，而这些都高度依赖软件。如今，越来越多的车辆正在转向软件定义汽车（SDV）模式，即其核心功能与特性主要由软件驱动，而不再依赖传统的机械或硬件系统来实现。 随着电动化与自动驾驶的加速落地、市场环境的波动、新法规的出台， 阅读全文

摘要： 在汽车软件信息安全领域，企业当前面临的主要挑战，仍以满足网络安全合规要求与落实安全编码规范为核心。这两项问题在行业中持续占据首位。随着信息安全正逐步成为与功能安全并行的重要能力，企业不仅需要应对不断提升的法规要求，还需在开发过程中建立系统化的安全编码与质量控制机制。同时，软件安全更新交付、DevSe 阅读全文