摘要: 本页是博客的长期索引入口,用于快速定位不同主题的文章。 内容持续更新,结构尽量保持稳定。 📁 课内梳理 / 笔记整理 【梳理】工科数学分析(上) 【梳理】线性代数与解析几何 【梳理】离散数学 📁 深度学习 / 模型与实验 【d2l】2.1.数据操作 【d2l】2.2.数据预处理 【d2l】2.3 阅读全文
posted @ 2026-01-30 13:10 R4y 阅读(7) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 【开发】HTTP学习笔记 Web基本概念 B/S架构 Browser/Server,浏览器/服务器架构模式,特点是客户端只需要浏览器,应用程序的逻辑和数据都在服务器端。浏览器只需要请求服务器,获取Web资源,服务器把Web资源发送给浏览器即可 资源类型 静态资源:HTML、CSS、JavaScrip 阅读全文
posted @ 2026-04-05 17:50 R4y 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 【开发】JavaScript学习笔记 JavaScript是一门跨平台、面向对象的脚本语言,用于控制网页行为,能使网页可交互 引入方式 内部脚本 可以把JS代码定义在HTML页面中,位于<script>标签之内: <script> alert("Hello JavaScript"); </scrip 阅读全文
posted @ 2026-04-02 18:06 R4y 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 【开发】HTML-CSS学习笔记 概述 HTML(HyperText Markup Language),超文本标记语言,这个名字体现了两个性质: 超文本:超越文本的限制,强于普通文本 标记语言:通过标签构成 HTML在浏览器上运行,由浏览器解析 W3C标准:网页主要由三部分组成: HTML CSS 阅读全文
posted @ 2026-03-31 20:22 R4y 阅读(5) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 【开发】MyBatis初识 Maven构建 用Maven构建的其中一个重要因素是可以用坐标轻松地导入依赖: <dependencies> <dependency> <groupId>org.mybatis</groupId> <artifactId>mybatis</artifactId> <ver 阅读全文
posted @ 2026-03-29 14:38 R4y 阅读(5) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 【开发】JDBC学习笔记 基本概述 JDBC全称是Java Database Connectivity,是使用Java语言操作关系型数据库的一套API。 也就是说,JDBC承担了一个中间角色的责任, 【Java代码】 > 【JDBC】 > 【不同关系型数据库的驱动】 最简单的使用JDBC流程如下: 阅读全文
posted @ 2026-03-28 15:56 R4y 阅读(5) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 【开发】Java学习笔记 由于已经有了C++的基础,本博客下的内容会聚焦Java在面向对象方面的语法特性,不会对基础语法做过多讲述。 类和对象 静态变量和静态方法 Java中的静态变量,静态方法与C++用法一致,也有一些独特的特征: 静态方法中不可以使用this关键字 静态方法中不可以直接调用非静态 阅读全文
posted @ 2026-03-25 17:54 R4y 阅读(4) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 【开发】MySQL学习笔记 DDL(Data Definition Language) 数据库操作 查询 查询所有数据库: SHOW DATABASES; 查询当前数据库: SELECT DATABASE(); 创建 CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] 数据库名 [DEF 阅读全文
posted @ 2026-03-24 21:43 R4y 阅读(5) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 【d2l】4.1-2.多层感知机及实现 多层感知机 隐藏层 此前已经对仿射变换进行了深入的研究,但是仿射变换对应的是线性关系,而线性关系是一种很强的假设 在这样的情况下,线性模型可能会不适用 假设一个猫狗分类的场景,我们需要决定某一个像素对于结果的权重,但是这个像素的强度对于判断为猫/狗的似然很难是 阅读全文
posted @ 2026-02-07 15:36 R4y 阅读(10) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 【d2l】3.5-7.softmax回归实现 图像分类数据集 这一部分采用Fashion-MNIST数据集,以衣装为主体,数据是28×28的位图 读取数据集 先用框架内置的函数下载并读取Fashion-MNIST数据集 trans = transforms.ToTensor() # 通过ToTens 阅读全文
posted @ 2026-02-05 18:17 R4y 阅读(5) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 【d2l】3.4.softmax回归 此前的线性回归解决了“多少”的问题,而现实中的问题不止这种问题 还有一种占比很大的问题:分类问题。一般来讲,在机器学习中,我们使用“软性”分类,即用概率来代表属于某种事物的可能性 分类问题 首先的问题是如何用数学的语言表示分类的结果 独热编码(one-hot e 阅读全文
posted @ 2026-01-30 23:23 R4y 阅读(7) 评论(0) 推荐(0)