小鲨鱼2018

2022年8月6日

摘要： 001、 >>> dict1 = dict(a = 100, b = 200, c = 300, d = 400) >>> dict1 {'a': 100, 'b': 200, 'c': 300, 'd': 400} >>> dict1['e'] = 500 ## 添加元素e >>> dict1 { 阅读全文

posted @ 2022-08-06 12:51 小鲨鱼2018 阅读(312) 评论(0) 推荐(0)

python 中如何删除字典的元素

摘要： 001、del删除 >>> dict1 = dict(a = 100, b = 200, c = 300, d = 400) >>> dict1 {'a': 100, 'b': 200, 'c': 300, 'd': 400} >>> del dict1['b'] ## 删除元素b >>> dict 阅读全文

posted @ 2022-08-06 12:46 小鲨鱼2018 阅读(260) 评论(0) 推荐(0)

2022年8月5日

python 中实现文本的转置

摘要： 001、 root@PC1:/home/test2# ls outcome.ped test.py root@PC1:/home/test2# cat outcome.ped ## 测试数据 1 G G C C G G 2 G G G C G G 3 G G C C G G 4 G G C C G 阅读全文

posted @ 2022-08-05 16:13 小鲨鱼2018 阅读(109) 评论(0) 推荐(0)

R语言中 transform()函数

摘要： 001、 data <- data.frame(x1 = c(1, 2, 3, 4), x2 = c(5, 6, 7, 8)) ## 测试数据框 data transform(data, x1 = x1 + 10) ## 修改列 transform(data, x1 = x1 + 10, x2 = 阅读全文

posted @ 2022-08-05 14:24 小鲨鱼2018 阅读(408) 评论(0) 推荐(0)

R语言实现在指定列、指定行之间插入新的行、列

摘要： 1、在任意列之间插入新数据 a <- 1:5 b <- letters[1:5] c <- LETTERS[1:5] d <- 5:1 dat <- data.frame(a, b, c, d) dat x <- rep("k", 5) cbind(dat[,1:2], x, dat[,3:4]) 阅读全文

posted @ 2022-08-05 14:12 小鲨鱼2018 阅读(990) 评论(0) 推荐(0)

python中实现指定列筛选数据——利用python的Pandas模块

摘要： 001、 root@PC1:/home/test2# ls outcome.map test.map root@PC1:/home/test2# cat outcome.map ## 测试数据 1 snp1 0 55910 1 snp2 0 85204 1 snp3 0 122948 1 snp4 阅读全文

posted @ 2022-08-05 12:28 小鲨鱼2018 阅读(615) 评论(0) 推荐(0)

linux 命令行中常用的快捷键

摘要： 001、 ctrl + a：回到行首 ctrl + e：回到行末 ctrl + u：剪切行首到光标处的位置 ctrl + k：剪切光标所在位置到末尾的内容 ctrl + y：粘贴最近剪切的内容阅读全文

posted @ 2022-08-05 00:33 小鲨鱼2018 阅读(204) 评论(0) 推荐(0)

2022年8月4日

R语言中如何对包含字母和数字的字符串进行排序

摘要： 001、 c1 <- paste0("snp", sample(1:20, 6)) c1 sort(c1) c1[order(c1)] library(gtools) ## 使用gtools包中的函数 mixedsort(c1) c1[mixedorder(c1)] 阅读全文

posted @ 2022-08-04 17:40 小鲨鱼2018 阅读(1241) 评论(0) 推荐(0)

R语言中统计基因型数据中每行中各种碱基的数目

摘要： 001、 dir() dat <- read.table("outcome.ped") temp <- dat temp temp$id1 <- "A" temp$id2 <- "C" temp$id3 <- "G" temp$id4 <- "T" temp <- t(temp) result <- 阅读全文

posted @ 2022-08-04 15:19 小鲨鱼2018 阅读(285) 评论(0) 推荐(0)

R语言中separate函数实现数据框中列的拆分

摘要： 001、 a <- 1:3 b <- letters[1:3] c <- LETTERS[1:3] d <- rep("K",3) vx <- paste(a, b, c, sep = "_") vx dat <- data.frame(vx, d) ## 测试数据框 dat library(tid 阅读全文

posted @ 2022-08-04 13:58 小鲨鱼2018 阅读(1671) 评论(0) 推荐(0)

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