上一页 1 ··· 199 200 201 202 203 204 205 206 207 ··· 403 下一页
摘要: 001、 root@PC1:/home/test# ls gwas_test.bed gwas_test.bim gwas_test.fam root@PC1:/home/test# awk '{print $1, $2, $6}' gwas_test.fam > phenotype.txt ## 阅读全文
posted @ 2022-07-31 01:03 小鲨鱼2018 阅读(1708) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 001、plink root@PC1:/home/test# ls gwas_case_cont.map gwas_case_cont.ped root@PC1:/home/test# plink --file gwas_case_cont --logistic recessive beta 1> 阅读全文
posted @ 2022-07-31 00:35 小鲨鱼2018 阅读(181) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 001、plink root@PC1:/home/test# ls gwas_case_cont.map gwas_case_cont.ped root@PC1:/home/test# plink --file gwas_case_cont --logistic dominant beta 1> / 阅读全文
posted @ 2022-07-31 00:21 小鲨鱼2018 阅读(152) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 001、plink root@PC1:/home/test# ls gwas_case_cont.map gwas_case_cont.ped root@PC1:/home/test# plink --file gwas_case_cont --pca 3 1> /dev/null ## 生成PCA 阅读全文
posted @ 2022-07-30 14:55 小鲨鱼2018 阅读(514) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 例:exp(x): R语言中exp函数用于返回e的x次方的值。 001、 exp(4) 2.718281828459**4 exp(0) 2.718281828459**0 exp(-5) 2.718281828459**-5 dat <- c(-7, 0, 7) exp(dat) 2.718281 阅读全文
posted @ 2022-07-30 14:00 小鲨鱼2018 阅读(3057) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 001、plink root@PC1:/home/test# ls gwas_case_cont.map gwas_case_cont.ped root@PC1:/home/test# plink --file gwas_case_cont --logistic beta 1> /dev/null 阅读全文
posted @ 2022-07-30 13:23 小鲨鱼2018 阅读(224) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 001、 IPC,英文全称“Instruction Per Clock”,中文翻译过来就是每个时钟的指令,即CPU每一时钟周期内所执行的指令多少,IPC代表了一款CPU的设计架构,一旦该CPU设计完成之后,IPC值就不会再改变了。在这里,IPC值的高低起到了决定性的作用,而频率似乎不再高于一切。 C 阅读全文
posted @ 2022-07-30 12:41 小鲨鱼2018 阅读(2517) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 001、plink --het (纯合度近交系数) root@PC1:/home/test# ls outcome.map outcome.ped root@PC1:/home/test# plink --file outcome --het 1> /dev/null root@PC1:/home/ 阅读全文
posted @ 2022-07-29 23:49 小鲨鱼2018 阅读(1593) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 001、plink + sommer实现 root@PC1:/home/test# ls outcome.map outcome.ped root@PC1:/home/test# plink --file outcome --recode A 1> /dev/null ## 将A\T\C\G转换为0 阅读全文
posted @ 2022-07-29 21:30 小鲨鱼2018 阅读(522) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 001、 dir() dat <- fread("mdp_genotype_test.hmp.txt", header = F, data.table = F) ## 读入文件 genotype <- t(dat[,12:ncol(dat)])[,-1] genotype <- apply(geno 阅读全文
posted @ 2022-07-29 18:03 小鲨鱼2018 阅读(416) 评论(0) 推荐(0)
上一页 1 ··· 199 200 201 202 203 204 205 206 207 ··· 403 下一页