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小鲨鱼2018
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2026年5月26日
python中enumerate函数实现边遍历边计数
摘要: 001、 >>> list1=["a","b","c"] ## 生成一个可迭代对象,列表 >>> for i,j in enumerate(list1,start=1): ## enumerate实现遍历计数,指定起始数值为1 ... print(i) ... 1 2 3 >>> for i,j i
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posted @ 2026-05-26 17:42 小鲨鱼2018
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2026年5月20日
回归系数b
摘要: (遗传力h2、亲缘关系r、性状测量次数n)共同影响回归系数b。
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posted @ 2026-05-20 23:35 小鲨鱼2018
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2026年5月19日
遗传力
摘要: 001、第一种角度 遗传力就是数量性状上下代相关(亲代与子代的相似性用相关来衡量)所反映出来的该性状的遗传力量。 002、另一种角度 P = G + E P = A + D + I + E A、D、I、E独立的作用于P A、D、I、E对P的决定程度分别为VA/VP、VD/VP、VI/VP、VE/VP
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posted @ 2026-05-19 22:06 小鲨鱼2018
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2026年5月18日
育种值、表型值、回归系数
摘要: 育种值 = (表型值-群体均值)*回归系数
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posted @ 2026-05-18 23:29 小鲨鱼2018
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2026年5月12日
Linux 中shuf命令提取随机的指定行数数据
摘要: 001、shuf提取随机的行数 (base) [b20223040323@admin2 test6]$ seq -w 20 | xargs -n 2 ## 生成测试数据 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 (base
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posted @ 2026-05-12 09:05 小鲨鱼2018
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2026年5月5日
遗传力与育种值估计
摘要: 001、当使用相同的遗传信息来源时 当估计个体育种值时,如果所依据的遗传信息来源相同,那么无论是否引入遗传力,对选择效果实际上没有差别。例如,当所有个体的育种值都仅根据其自身一次测定的表型值来估计时,可用公式 育种值A = (P - 群体均值)h² + 群体均值。 在同一群体内,由于各个体的遗传参数
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posted @ 2026-05-05 23:16 小鲨鱼2018
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2026年4月24日
Linux 中-nan 字符串的匹配
摘要: 001、 [root@PC1 test]# ls a.txt [root@PC1 test]# cat a.txt ## 测试文本 NC_056054.1 404 2 0 G -nan GA -nan nan NC_056054.1 501 2 6 A 1 G 0 0 NC_056054.1 506
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posted @ 2026-04-24 18:03 小鲨鱼2018
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2026年4月22日
选择指数法1和选择指数法2
摘要: 01、 选择指数法1 将个体单个性状不同信息来源(即:个体本身成绩,祖先成绩,同胞成绩和后裔成绩)分别进行适当的加权,并合并为一个数值,这个数值可以尽可能准确地反映个体的遗传水平,如果多个个体都利用此法评定它们的遗传素质,就可以根据其数值大小进行排队,作为选择留种的标准,上述这种估算出来的数值称为选
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posted @ 2026-04-22 23:05 小鲨鱼2018
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育种值估计
摘要: 育种值估计: 方差组分和协方差组分估计,估计性状的重复力、遗传力、性状间的表型相关和遗传相关,估计个体育种值。 个体的育种值是可以稳定遗传的,根据它选种可以获得最大的遗传进展,但是育种值不能够直接度量得到,能够知道的只有包含育种值在内的各种遗传效应和环境效应共同作用的表型值。只能利用统计分析方法,通
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posted @ 2026-04-22 20:54 小鲨鱼2018
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2026年4月21日
目标选择指数法
摘要: 001、 目标选择指数法:用选育目标代替指数中的经济系数权重,比较稳定和实用(目标选择指数法是相对于综合选择指数法而言的)。 制定选择指数的前提:需要知道遗传力(每个性状的表型方差和遗传方差)、遗传相关(每对性状的表型协方差和遗传协方差)和经济重要性(每改良一个单位性状可以带来的经济效益)。
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posted @ 2026-04-21 22:07 小鲨鱼2018
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