摘要：
001、 library(cowplot) library(ggplot2) a <- ggplot(mtcars, aes(x = mpg)) + geom_histogram(binwidth = 4) + theme(plot.margin=unit(c(1, 1, 1, 1),'cm')) 阅读全文
posted @ 2022-08-02 00:12
小鲨鱼2018
阅读(4927)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
001、shell root@PC1:/home/test2/test# ls genetic_map.txt root@PC1:/home/test2/test# head genetic_map.txt | column -t position COMBINED_rate(cM/Mb) Gene 阅读全文
posted @ 2022-08-01 17:52
小鲨鱼2018
阅读(545)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
001、解压 .tar.lzma文件 root@PC1:/home/test2/test# ls test_chr22.tar.lzma ## 增加 -k 参数 保留源文件 unlzma -k test_chr22.tar.lzma root@PC1:/home/test2/test# unlzma 阅读全文
posted @ 2022-08-01 12:06
小鲨鱼2018
阅读(947)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
001、 module: command not found 002、 root@PC1:/home/test# cat /proc/version Linux version 5.15.0-41-generic (buildd@lcy02-amd64-105) (gcc (Ubuntu 9.4.0 阅读全文
posted @ 2022-08-01 01:03
小鲨鱼2018
阅读(1023)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
001、 root@PC1:/home/test# ls gwas_test.bed gwas_test.bim gwas_test.fam root@PC1:/home/test# gcta64 --bfile gwas_test --make-grm --out gmat 1> /dev/nul 阅读全文
posted @ 2022-07-31 23:39
小鲨鱼2018
阅读(458)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
001、 在统计学与概率论中，（矩阵的）协方差矩阵的每个元素是各个向量元素之间（列向量）的协方差，是从标量随机变量到高维度随机向量的自然推广。 矩阵中的数据按行排列与按列排列求出的协方差矩阵是不同的，这里默认数据是按行排列。即每一行是一个observaTIon（or sample），那么每一列就是一 阅读全文
posted @ 2022-07-31 20:43
小鲨鱼2018
阅读(438)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
001、 1.协方差 方差是描述自身偏离其均值的程度。 协方差用来描述两个变量间的变化关系,协方差用来度量两个随机变量关系的统计量： <span class="mrow"><span class="mi"><img src="https://img2022.cnblog 阅读全文
posted @ 2022-07-31 12:32
小鲨鱼2018
阅读(2302)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
001、 library(rMVP) MVP.Data(fileBed="gwas_test",filePhe="phenotype.txt",fileKin=TRUE,filePC=TRUE,out="mvp") ## gwas_test为plink二进制格式的文件名， phenotype.txt 阅读全文
posted @ 2022-07-31 11:02
小鲨鱼2018
阅读(2404)
评论(6)
推荐(0)
摘要：
001、 root@PC1:/home/test# ls gwas_test.map gwas_test.ped root@PC1:/home/test# plink --file gwas_test --recode 12 transpose --out emmax_format 1> /dev/ 阅读全文
posted @ 2022-07-31 01:40
小鲨鱼2018
阅读(840)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
001、 root@PC1:/home/test# ls gwas_test.bed gwas_test.bim gwas_test.fam root@PC1:/home/test# awk '{print $1, $2, $6}' gwas_test.fam > phenotype.txt ## 阅读全文
posted @ 2022-07-31 01:03
小鲨鱼2018
阅读(1733)
评论(0)
推荐(0)
浙公网安备 33010602011771号