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2026年3月15日
洛谷(Luogu)上的题目难度标签对应为“入门”或“普及-”级别: 涵盖了数位处理、循环模拟和逻辑判断三大核心考点
摘要: 核心要求是掌握基础语法、循环嵌套、数位拆解(取余和整除)以及基础数学逻辑。 洛谷(Luogu)上的题目难度标签对应为“入门”或“普及-”级别: 涵盖了数位处理、循环模拟和逻辑判断三大核心考点: 1. 数位处理类(GESP 最常考) 这类题目要求通过 n % 10 和 n / 10 来提取每一位数字,
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posted @ 2026-03-15 11:25 kkman2000
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2026年3月14日
北邮/北航/清华 计算机专业(AI/软件开发)北京就业现状深度分析
摘要: 北邮/北航/清华 计算机专业(AI/软件开发)北京就业现状深度分析 三所院校为北京计算机领域顶尖院校,清华主打顶尖科研与高端产业核心岗、北航兼具互联网高薪与央企/国防科研双赛道、北邮深耕互联网/通信产业,是大厂校招核心目标校,三者在AI、软件开发方向的就业特色、企业偏好、薪资水平、赛道选择上差异显著
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posted @ 2026-03-14 23:11 kkman2000
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计算机科学相关本硕专业设置、核心课程及就业情况全解析
摘要: 计算机科学相关本硕专业设置、核心课程及北京就业情况全解析 计算机科学相关专业在本科阶段以宽口径大类培养为主,研究生阶段则细分学硕/专硕,聚焦具体研究与应用方向;核心专业课均覆盖数据结构、操作系统、计算机组成原理、计算机网络四大核心(计科四大件),各专业在此基础上延伸不同方向课程。北京作为全国互联网、
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posted @ 2026-03-14 23:06 kkman2000
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多模态情感分类实验-AI模型训练
摘要: 多模态情感分类实验 以下为代码运行环境、文件结构、README编写、常见Bug及解决、消融实验实现、模型亮点说明等实验报告和提交所需全部内容,可直接用于实验的提交与报告撰写。 一、代码运行环境与requirements.txt 环境要求 Python 3.8~3.10(推荐3.9,避免transfo
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posted @ 2026-03-14 15:42 kkman2000
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2026年3月13日
基于北京地区的就业行情,为计算机科学各专业方向进行就业数据分析
摘要: 基于北京地区的就业行情,为计算机科学各专业方向: 进行相关分析包括 就业企业(北京代表)和薪资水平(校招参考)等等量化数据: 💻 本科阶段:夯实基础,选择主战场(基于北京地区) 专业大类 核心学习内容 主要就业去向(本科) 就业企业(基于北京地区) 薪资水平(校招参考) 计算机科学与技术 被视为计
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posted @ 2026-03-13 23:03 kkman2000
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2026年3月12日
CCF GESP C++编程题的详细题解
摘要: CCF GESP C++编程题的详细题解: 题目一:B4037 [GESP202409 ] 小杨的 N 字矩阵 题目链接: https://www.luogu.com.cn/problem/B4037 题目描述 小杨想要构造一个 \(n \times n\) 的 N 字矩阵(\(n\) 为奇数),这
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posted @ 2026-03-12 18:54 kkman2000
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CCF GESP C++题解
摘要: 题目一:B4002 [GESP202406 ] 平方之和 题目链接: https://www.luogu.com.cn/problem/B4002 题目描述 小杨有 \(n\) 个正整数 \(a_1, a_2, \dots, a_n\),他想知道对于所有的 \(i(1 \le i \le n)\),
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posted @ 2026-03-12 18:49 kkman2000
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2026年3月11日
OpenClaw 龙虾使用场景全景图 (2026版)
摘要: 🌐 OpenClaw 使用场景全景图 (2026版) 核心定位:真正能干事情的 AI (The AI that actually does things) 核心价值:从“对话建议”跨越到“自主执行”,打破信息孤岛,重构工作流逻辑。 🚀 一、核心能力引擎 OpenClaw 不仅仅是一个聊天机器人,
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posted @ 2026-03-11 11:51 kkman2000
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龙虾AI教程-从安装到实战
摘要: 把 AI 从“聊天工具”升级为“自动执行工作的 AI Agent”。 是 OpenClaw(龙虾) 的核心思想。 (Lark) 龙虾教程,开源免费 01-入门教程:https://uniquecapital.feishu.cn/wiki/Uqsqwoug5iYca3koiAQcUaEqnOf 02-
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posted @ 2026-03-11 11:44 kkman2000
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龙虾OpenClaw : AI智能体网关支持工具一览
摘要: OpenClaw 是一个 AI Agent 网关 / 自动化工作流平台,可以把大模型连接到各种 工具、应用平台、通信渠道和自动化能力。 其核心特点是: 支持 消息平台(IM)接入 支持 系统工具 / 自动化工具 支持 外部 API / MCP 工具 支持 LLM 模型提供商 支持 文件、浏览器、执行
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posted @ 2026-03-11 09:59 kkman2000
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