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摘要: 无穷级数解题技巧:见到什么,想到什么 按照“题目特征 → 解题方法 → 具体操作”整理,涵盖数项级数、幂级数和傅里叶级数。 一、判别敛散性:先做这三步 拿到 \(\sum u_n\),先判断: 通项是否趋于零? 若不趋于零,直接发散。 通项最终是否同号? 同号优先考虑比较、等价、比值、根值、积分判别 阅读全文
posted @ 2026-09-20 16:49 尔一 阅读(10) 评论(0) 推荐(0)
摘要: #include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define mm(a,b) memset(a,b,sizeof(a)) #define int long long #define endl "\n" #define ios ios::sync_with_ 阅读全文
posted @ 2026-09-11 19:38 尔一 阅读(19) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 线性表常用操作与算法代码总结(C 语言版) 王道《数据结构》第二章线性表 线性表位序从 1 开始,数组下标从 0 开始;链表默认采用带头结点写法。 一、公共头文件 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <stdbool.h> C 语言动态内存 阅读全文
posted @ 2026-08-06 19:55 尔一 阅读(25) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 设矩阵 \(A_{m\times n}\)、\(B_{n\times m}\) 满足 \[AB=E_m, \]其中 \(E_m\) 为 \(m\) 阶单位矩阵。 一定能得出n≤m,因为AB式缩小矩阵,能得出AB是有可能满秩,但是膨胀矩阵一定不会满秩,从而|AB|=0. 阅读全文
posted @ 2026-08-06 17:32 尔一 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 伴随矩阵与原矩阵秩的关系 对于 \(n\) 阶矩阵 \(A\),其伴随矩阵 \(A^*\) 的秩满足: \[\boxed{ r(A^*)= \begin{cases} n, & r(A)=n,\\ 1, & r(A)=n-1,\\ 0, & r(A)\le n-2. \end{cases} } \] 阅读全文
posted @ 2026-08-06 16:23 尔一 阅读(21) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 线性方程组解的构成 设系数矩阵为 \(A\),未知向量为 \(x\)。 齐次线性方程组:\(Ax=0\) 非齐次线性方程组:\(Ax=b\),其中 \(b\neq 0\) 一、解之间的运算关系 设 \(\eta_1,\eta_2\) 是同一个非齐次方程组 \(Ax=b\) 的解,\(\xi_1,\x 阅读全文
posted @ 2026-08-06 15:54 尔一 阅读(17) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 王道《计算机组成原理》第一章补充讲义 参考教材: 唐朔飞《计算机组成原理》第3版 袁春风、唐杰、杨若瑜《计算机组成与系统结构》第3版 一、从“抽象层次”理解计算机系统 1. 为什么计算机系统要分层? 计算机硬件只能直接识别机器指令,但程序员通常使用高级语言。 例如我们写: c = a + b; CP 阅读全文
posted @ 2026-08-04 20:01 尔一 阅读(44) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 王道计算机组成原理第一章——计算公式与单位换算 一、CPU性能计算 1. 主频与时钟周期 \[f=\frac{1}{T} \]\[T=\frac{1}{f} \]其中: \(f\):CPU主频 \(T\):时钟周期 2. CPU时钟周期数 \[\text{CPU时钟周期数} = \text{指令条数 阅读全文
posted @ 2026-08-04 19:40 尔一 阅读(26) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 二维正态分布知识点与性质总结 一、二维正态分布的定义 设二维连续型随机变量 \((X,Y)\) 的联合概率密度为 \[f(x,y)= \frac{1}{2\pi\sigma_1\sigma_2\sqrt{1-\rho^2}} \exp\left\{ -\frac{1}{2(1-\rho^2)} \l 阅读全文
posted @ 2026-08-04 18:12 尔一 阅读(29) 评论(0) 推荐(0)
摘要: \[f(x)=\sum_{k=0}^{n}\frac{f^{(k)}(x_0)}{k!}(x-x_0)^k +o\left((x-x_0)^n\right) \]\[f(x)=\sum_{k=0}^{n}\frac{f^{(k)}(x_0)}{k!}(x-x_0)^k +\frac{f^{(n+1) 阅读全文
posted @ 2026-08-04 15:36 尔一 阅读(24) 评论(0) 推荐(0)