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2025年11月13日
英飞凌TC1782微控制器实现SPI接口EEPROM读写
摘要: 一、硬件 1. 芯片选型与连接 模块 型号 关键特性 主控芯片 TC1782 32位TriCore™架构,支持SPI EEPROM芯片 AT25DF081A 8Mb SPI接口,页尺寸64字节 时钟源 8MHz外部晶振 SPI时钟分频配置基础 硬件连接示意图: TC1782引脚 → AT25DF08
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posted @ 2025-11-13 11:25 小前端攻城狮
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2025年11月12日
nvm与node.js的安装指南
摘要: NVM(Node版本管理器)是一个命令行工具,允许用户管理和切换不同版本的Node.js。本指南将详细介绍如何在UNIX类操作系统(例如Linux和macOS)以及Windows操作系统上安装NVM和Node.js。 UNIX类操作系统(Linux和macOS) 安装NVM 打开终端。 使用curl
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posted @ 2025-11-12 11:34 小前端攻城狮
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基于OFDM数据符号的多普勒频率估计与移动台速度提取方法
摘要: 一、核心原理与数学模型 1.1 OFDM信号的多普勒效应 OFDM信号的每个子载波在传输过程中会受到目标运动引起的多普勒频移影响。假设目标径向速度为v,载波频率为fc,则多普勒频移为: c为光速,λ为波长。多普勒频移会导致接收信号相位随时间线性变化。 1.2 相位演化与速度关系 对于第k个子载波,接
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posted @ 2025-11-12 10:53 小前端攻城狮
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2025年11月11日
matlab实现CL与GHM多小波
摘要: 实现CL(Chui-Lian)和GHM(Geronimo-Hardin-Massopust)多小波分解的MATLAB程序,包含多种预滤波方法(重复行滤波、逼近阶滤波等)。程序支持多层分解 function [coeff] = multiwavelet_decomposition(x, type, p
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posted @ 2025-11-11 11:39 小前端攻城狮
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2025年11月9日
PHP中各种超全局变量使用
摘要: 在PHP中,超全局变量是由PHP系统预先定义的一套变量,它们在脚本的所有作用域中都是可用的。这意味着开发者不需要执行特定的global语句就能访问这些变量。以下是一些常用的PHP超全局变量以及它们的使用方法和注意事项的深入分析。 $GLOBALS这个数组包含了所有全局作用域中的变量。变量名是数组的键
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posted @ 2025-11-09 18:16 小前端攻城狮
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MATLAB 实现 SRCNN 图像超分辨率重建
摘要: MATLAB代码实现,用于基于三层卷积神经网络的图像超分辨率重建。 1. MATLAB代码实现 % 超分辨率卷积神经网络(SRCNN)的测试代码 % 参考文献:Chao Dong, Chen Change Loy, Kaiming He, Xiaoou Tang. % 学习深度卷积网络的图像超分辨率
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posted @ 2025-11-09 15:31 小前端攻城狮
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2025年11月6日
MyBatis注解的运用于条件搜索实践
摘要: MyBatis是一个优秀的持久层框架,它提供了简洁易懂的API和灵活的配置方式。在实现Java应用数据持久化的过程中,MyBatis支持两种配置方式:注解和XML映射文件。在多条件搜索功能开发过程中,注解的运用提供了一个更为直观快捷的方法,可以有效地减少代码的冗余。 在使用MyBatis注解进行条件
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posted @ 2025-11-06 10:28 小前端攻城狮
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2025年11月4日
基于MATLAB的三维结构拓扑优化实现方案
摘要: 基于MATLAB的三维结构拓扑优化实现方案,整合SIMP算法、灵敏度分析和并行计算优化: 一、框架 %% 参数设置 nelx = 60; % x方向单元数 nely = 30; % y方向单元数 nelz = 20; % z方向单元数 volfrac = 0.5; % 体积分数 penal = 3;
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posted @ 2025-11-04 10:49 小前端攻城狮
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2025年11月3日
典型的大变形非线性有限元二维分析
摘要: 一个典型的大变形非线性有限元二维分析案例,以悬臂梁在重力作用下的弯曲为例,结合理论推导与数值实现: 一、问题描述 几何模型:长度L=2m,截面0.1m×0.002m的矩形截面悬臂梁 材料属性: 弹性模量E=210GPa 泊松比ν=0.3 密度ρ=7850kg/m³ 边界条件: 固定端(x=0):全约
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posted @ 2025-11-03 09:07 小前端攻城狮
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2025年10月30日
基于MATLAB的Q-learning路径规划实现
摘要: 一、算法框架设计 Q-learning路径规划的核心流程包含以下模块: 环境建模:栅格地图表示障碍物与目标点 状态空间定义:每个栅格作为独立状态 动作空间设计:上下左右四个移动方向 奖励函数构建:目标点正奖励+障碍物惩罚 Q表更新机制:Bellman方程迭代优化 二、关键代码实现(迷宫导航案例) 1
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posted @ 2025-10-30 15:13 小前端攻城狮
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