摘要： 一、GPSR算法简介 梯度投影法（Gradient Projection for Sparse Reconstruction, GPSR）是一种用于压缩感知信号恢复的凸优化算法，通过迭代投影梯度下降实现稀疏信号重构。其核心思想是将优化问题转化为带约束的凸二次规划问题，利用梯度投影和回溯线搜索加速收敛 阅读全文

摘要： 一、核心配置流程 FlexIO模块初始化 引脚功能映射（SDA/SCL） 定时器与移位器配置 I2C协议时序生成 中断/轮询模式实现 二、完整代码实现 #include "s32k144.h" #include "flexio_i2c.h" /* 定义硬件参数 */ #define I2C_CLOC 阅读全文

摘要： 一、着色模型基本原理 着色模型（Color Model）通过引入颜色函数区分不同流体相，利用颜色梯度模拟界面效应，无需显式捕捉相界面。其核心思想包括： 颜色定义：用两种颜色（如红、蓝）表示互不相溶的两相，颜色分布函数 C(x)定义为： 其中 \(ρ1,ρ2\)为两相密度，\(C=1\)表示纯相1，\ 阅读全文

摘要： 根据四个偏振角度的偏振图像计算偏振斯托克斯矢量（Stokes Vector），遵循图像预处理→强度提取→斯托克斯分量计算的流程。 斯托克斯矢量是描述偏振光状态的核心工具，通过四个实数参数（S0,S1,S2,S3）完整表征光的总强度、线偏振/圆偏振成分及方向。 一、斯托克斯矢量的基本概念 斯托克斯矢量 阅读全文

摘要： 一、矢量拟合（Vector Fitting, VF）算法的核心原理 矢量拟合是一种基于部分分式展开的有理函数逼近方法，旨在将测试或仿真的网络参数（如S参数、Y参数）拟合为极点-留数形式的有理式，以实现频域响应的精确建模与时域分析。其核心思想是通过迭代优化，将复杂的频域响应分解为多个简单分式的叠加，从 阅读全文

摘要： 一、开发环境配置 基础框架 .NET Framework 4.8+ Visual Studio 2022+ OpenCvSharp 4.8（图像处理） Microsoft.ML.OnnxRuntime（深度学习模型支持） 硬件依赖 支持USB通信的指纹识别器（如中控4000B系列） 驱动程序：Bio 阅读全文

摘要： 一、示波法测量原理 示波法（振荡法）通过检测袖带内压力振荡波的振幅变化包络线来判定血压： 平均压：振荡波振幅最大时对应的袖带压力。 收缩压：振幅包络线第一个拐点对应的压力（波幅上升段）。 舒张压：振幅包络线第二个拐点对应的压力（波幅下降段）。 二、硬件设计 1. 主控芯片选型 MN101EF32D单 阅读全文

摘要： 一、仿真模型与理论基础 1. 核心物理模型 基于非线性薛定谔方程（NLSE）描述脉冲在环形腔中的演化，结合增益饱和、非线性相位调制（SPM）和腔结构参数（如耦合器分光比、色散）： 参数定义： \(β2\): 二阶色散系数（ps²/m） \(γ\): 非线性系数 (W⁻¹·m⁻¹) \(g_0\): 阅读全文

摘要： 一、核心代码框架 %% HHT完整实现（含EMD分解与希尔伯特谱分析） clear; clc; close all; %% 参数设置 Fs = 1000; % 采样频率 t = 0:1/Fs:1-1/Fs; % 时间向量 f1 = 50; f2 = 120; % 信号频率成分 x = sin(2*p 阅读全文

摘要： 基于Matlab实现MTF计算，支持直接输入图像自动计算并绘制MTF曲线： 一、核心代码实现 function mtf_analysis(image_path) % 读取图像并预处理 img = imread(image_path); gray_img = rgb2gray(img); [rows, 阅读全文