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摘要: 2024 10 24 17:55 突然想起来游记还没写。 祭没寄? Day -2/-1 考前两天请假,说是去复习其实是回家补觉了。 简单整理了一下要打的板子然后打了一天都没打完/kk 周六上午跟学校大车去,前一晚有同学已经到了试机。 "上午不是有普及组小孩们帮我们调吗?" Day 1 7.30 出发 阅读全文
posted @ 2025-02-21 20:49 hm2ns 阅读(13) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 前言 事情的起因: 于是滚回来补习了。 1. 是什么 差分约束是一种图论建模技巧,可以处理一个二元一次不等式组的可行解。使用差分约束算法可以在 \(O(nm)\) 的时间内求出所有变量的一组可行解,(满足题目要求的)最小解,最大解,所有解的最小值和所有解的最大值。 什么是二元一次不等式组呢?它长这样 阅读全文
posted @ 2025-02-21 20:47 hm2ns 阅读(18) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 前言 似乎是很牛的算法,也可能是因为题目太难了 前置芝士:有向图中的 Tarjan 缩点 1. 是什么 SAT 问题是这样的:给你 \(n\) 个变量 \(a_i\),每个变量可以有 \(k\) 种取值。再给你一些限制,诸如: 如果 \(a_i=1\),那么 \(a_j\) 必须 \(\ne 2\) 阅读全文
posted @ 2025-02-21 20:46 hm2ns 阅读(120) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 前言 这篇文章的大多数图片来自这个视频。膜拜 & 支持原创。 前置芝士: 链式前向星存图。 网络流问题是图论的一个分支,算法难度并不难,但主要难度在于建图。网络流问题的建图思想在图论问题中还是有很大用处的。 本文讨论网络最大流,网络最小割,网络费用流三大问题,并有例题后附。 网络流问题 什么是流呢? 阅读全文
posted @ 2025-02-21 20:43 hm2ns 阅读(92) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 前言 数据结构学腻了来补补图论。 0. 背景故事 怎么还有故事 第一次听说分层图是在 2023 年 CSP-J 考完出来的时候,当时连任何一个最短路算法都不会,(好像会 BFS 但是只用来在网格图里走迷宫过),于是 T4 打了一个暴力 BFS,当时我还天真的认为能骗不少分,结果只得了输出 -1 的 阅读全文
posted @ 2025-02-21 20:42 hm2ns 阅读(43) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 前言 不如 Fhq Treap 由我们的老熟人 Tarjan 巨佬发明的数据结构,CCCCOrz 1. 原理 Splay 也是一种平衡树,与 Treap 一类数据结构不同的是,它摒弃了玄学随机数维护平衡的方法,而是使用旋转的操作维护整棵树的平衡。当然,旋转操作也与 Treap 有很大的不同。 Spl 阅读全文
posted @ 2025-02-21 20:41 hm2ns 阅读(65) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 前言 神仙数据结构!!!! 由 范浩强(Fan hao qiang) 神犇发明的数据结构,Orz。 别称无旋 Treap,没有了普通 Treap 复杂的旋转操作,但依然可以轻松的维护区间和可持久化。 1. 原理 Fhq Treap 不同于普通的 Treap 使用旋转维护堆特性,而是直接在 Treap 阅读全文
posted @ 2025-02-04 13:45 hm2ns 阅读(67) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 前言 因为不会其它题所以来投奔数据结构了 1. 原理 & 例题 权值线段树(广泛简称为权值树)是一种维护每种数字出现的次数的数据结构,类似于一个桶,但是用一颗线段树封装来进行更快的修改操作。 可以水过平衡树的板子题 P3369 【模板】普通平衡树。 但是权值线段树只能支持单点的修改和全局的查询操作。 阅读全文
posted @ 2025-02-04 13:43 hm2ns 阅读(114) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 前言 & 鲜花 暴力美学,骗分神器 珂朵莉树来自这道题。 这篇文章将其作为模板题。 1. 原理 珂朵莉树本质还是暴力,但是它将每个数值相同的区间使用一个块独立保存,优化了一些时间。 很显然,如果保证样例在处理过程中没有两个相邻的数字是一样的,珂朵莉树就和暴力没区别了,甚至还有比暴力更高的复杂度。 由 阅读全文
posted @ 2025-02-04 13:42 hm2ns 阅读(50) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 前言 高中数学必修二第十章和选择性必修三第七章。 1. 随机事件与概率 将对随机事件的实现和对他的观察称为 随机试验,用大写字母 \(E\) 来表示。 随机实验有三种特性: 实验可重复性。 结果可预知性(知道有那些结果,且结果数量不为 \(1\) ) 结果随机性(结果在实验前不能确定,且每一次实验总 阅读全文
posted @ 2025-02-04 13:41 hm2ns 阅读(71) 评论(0) 推荐(0)
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