numpy实现向量差的绝对值之和，以及向量的模

俩向量余弦值

 cos[i]=np.dot(train[i],train[10])/np.linalg.norm(train[i])/np.linalg.norm(train[10])。

np.dot是让俩个向量做点积。

np.linalg.norm是向量的模。

leng[i]=np.abs(train[i]-test).sum()

np.abs是将向量中的每一个值变为正数。

sum是让这些正数相加。