最爱丁珰

2024年4月30日

摘要：这里不符合“不能行动的玩家判负”，所以就不要往SG函数想了我们先模拟样例，会发现\(1\)是一个特别的数字，如果first player拿到了\(1\)那么肯定就输了于是不难得出结论，如果\(n\)是一个完全平方数，那么first player就G了那么考虑不是完全平方数，显然这里考虑gcd不阅读全文

posted @ 2024-04-30 09:22 最爱丁珰阅读(46) 评论(0) 推荐(0)

KMOP

摘要：赛时用的贪心做法，具体见PDF吧（这种分类讨论的贪心要见识一下）讲一下PDF的图论/DP做法两者本质是一样的，就讲图论了设图中的每个点（每个点代表一个已经拼接好的acronym）有三个参数\((w,l,c)\)，分别表示这个acronym的结尾是第\(w\)个单词的第\(l\)个字母，然后末尾阅读全文

posted @ 2024-04-30 09:10 最爱丁珰阅读(45) 评论(0) 推荐(0)

2024年4月28日

Chain Reaction

摘要：好题，介绍一下向上取整的整除分块首先来看一下另一种做法吧先看这篇文章解释一下，再次需要操作的次数实际上就是还有多少个连续的正数的段，不难发现在攻击力为\(k\)的时候，像广搜一样操作\(x\)次后（指横着操作，而不是对着一个连续块一直操作），与操作一次攻击力为\(xk\)的操作是等价的，所以有阅读全文

posted @ 2024-04-28 22:31 最爱丁珰阅读(21) 评论(0) 推荐(0)

摩尔投票

摘要：先给出做法 m,cnt = 0,0 for n in a: if cnt == 0: m = n cnt = 1 elif n == m: cnt += 1 else: cnt -= 1 return m 讲一下正确性我们将上述看成配对操作，对于cnt==0的这个if和n==m的这个if，我们认为阅读全文

posted @ 2024-04-28 19:33 最爱丁珰阅读(14) 评论(0) 推荐(0)

Colored Balls

摘要：这道题目的模型倒是可以记住我们发现这个配对很像摩尔投票，所以考虑原数列是否有主元素对于一个集合，我们选出其中最大的\(a_i\)，假设剩余的\(a\)的和小于等于\(a_i\)（此时有主元素），那么比较显而易见的就是最终会分出\(a_i\)个组；否则的话，我们考虑下界\(\lceil \frac 阅读全文

posted @ 2024-04-28 19:26 最爱丁珰阅读(6) 评论(0) 推荐(0)

Load Balancing S

摘要：通过这道题目来学习一下离散化二维前缀和思想这里最多\(1000\)头牛，涉及的\(x\)和\(y\)最多各为\(1000\)个，于是离散化之后最多形成一个\(1000\times 1000\)的矩阵，完全可以二维前缀和来看一下代码细节，代码只离散化了\(x\)，没有离散化\(y\)，简化了代码复阅读全文

posted @ 2024-04-28 12:59 最爱丁珰阅读(12) 评论(0) 推荐(0)

2024年4月14日

货仓选址

摘要：这个模型太经典了就不说了，但是提一下一个扩展如果题目给的这\(n\)个货仓是动态给的，同时动态询问中位数以及距离和，怎么做？这个时候就要用对顶堆，可以用两个变量记录两个堆里元素总和，用小根堆总和-中位数∗小根堆大小+中位数∗大根堆大小-大根堆总和即为货仓选址总距离，时间复杂度为\(O(1)\) 阅读全文

posted @ 2024-04-14 20:58 最爱丁珰阅读(12) 评论(0) 推荐(0)

积木大赛

摘要：转化成差分之后，对于差分数组，任意\(i\)，\([1,i]\)中正数的和一定不会小于负数的和的绝对值（因为\(h_i>0\)），所以答案的下界是正数的和我们来证明一定存在一种方案达到下界用数学归纳法。设差分数组为\(d\) 显然\(d_1≥0\)；也有\(d_1+d_2≥0\)（假设\(d_2 阅读全文

posted @ 2024-04-14 19:17 最爱丁珰阅读(12) 评论(0) 推荐(0)

最高的牛

摘要：来严格证明一下就是证明每一次操作中，中间的牛一定至少有一头牛的身高与两端相等，所以每次都要进行操作假设这次操作是说\(l\)和\(r\)可以互相看见，那么我们准备将\([l+1,r-1]\)的身高减一从最开始，\([l,r]\)的身高都是相同的。在这次操作之前，由于是不会出现矛盾的，所以只有四阅读全文

posted @ 2024-04-14 10:07 最爱丁珰阅读(18) 评论(0) 推荐(0)

超市

摘要：证明一下反悔贪心正确性假设我们当前考虑的第\(i\)个物品，前面\(i-1\)个物品已经是满足题意的情况下尽量大的\(t\)个物品了注意由于这是反悔贪心，所以别从全局的决策包容性的角度考虑，因为之前做出的选择可能根本不是全局最优解；我们应该考虑这种决策之后，对于前\(i\)个物品来说，一定是尽量阅读全文

posted @ 2024-04-14 09:31 最爱丁珰阅读(30) 评论(0) 推荐(0)

公告