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2025年2月26日
大语言加持的闭环端到端自动驾驶模型 学习笔记纯干货
摘要: LMDrive:大语言模型辅助闭环端到端 LMDrive:大语言模型辅助闭环端到端 背景框架输入部分:导航指令:视觉数据:提示指令(可选):处理部分:输出部分: 视觉编码器(vision encoder):大语言模型及其相关组件:输入部分:视觉编码器处理:2D 处理路径:3D 处理路径: 视觉标记生
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posted @ 2025-02-26 19:14 白云千载尽
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2025年2月25日
ros进阶——强化学习倒立摆的PG算法实现
摘要: 项目地址:https://github.com/chan-yuu/cartpole_ws git clone https://github.com/chan-yuu/cartpole_ws 依赖安装: xterm等 python3.8 torch等 上一节中我们定义了很多ros工具,在这里我们将进行
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posted @ 2025-02-25 23:37 白云千载尽
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ros进阶——ros中快捷的函数调用
摘要: ros工具 ros_gazebo.pyros_urdf.py:ros_param.py:ros_node.py:ros_launch.py:ros_spawn.py:ros_controller.py 这里整理了几个非常好用的ros工具,可以用来快速实现强化学习的环境,包括对urdf,对gazebo
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posted @ 2025-02-25 15:12 白云千载尽
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2025年2月23日
ubuntu环境中安装latex并使用vscode
摘要: 参考:https://blog.csdn.net/Hacker_MAI/article/details/130334821 https://zhuanlan.zhihu.com/p/136209984 论文最好的格式还是使用latex进行编写,尤其是公式那块,所以就需要在ubuntu开发环境中安装好
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posted @ 2025-02-23 17:02 白云千载尽
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2025年2月17日
卸载ollama
摘要: windows下卸载ollama基本上直接选中就可以卸载了,主要是怎么在ubuntu环境中卸载羊驼,这里主要通过命令行来实现。 首先停止ollama的服务并删除 sudo systemctl stop ollama sudo systemctl disable ollama sudo rm /etc
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posted @ 2025-02-17 09:29 白云千载尽
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2025年2月11日
人生四大喜事正在离我们远去
摘要: 雪糕与太阳:论当代生存美学的消融与重构 当科举士子站在长安朱雀门前仰望皇榜的晨露沾湿青衫时,不会想到千年后的"金榜题名"会成为信贷合同上的一串数字。当代人的生存剧场里,传统的人生仪典正经历着荒诞的祛魅过程——那张曾经让整个宗族沸腾的进士红榜,如今不过是写字楼里某张绩效考核表的数字化投影。 现代社会将
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posted @ 2025-02-11 10:32 白云千载尽
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2025年2月3日
电动汽车常见概念
摘要: 汽车技术入门:纯电、混动、增程及其他常见术语解析 在当今汽车市场中,各种新能源汽车技术层出不穷,包括纯电动汽车、混合动力汽车、增程式电动车等。此外,还有一些关键技术术语,如电池管理系统、热管理系统等。今天,我们就来深入学习一下这些常见的汽车术语。 1. BEV(Battery Electric Ve
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posted @ 2025-02-03 15:51 白云千载尽
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2025年2月2日
linux下ollama更换模型路径
摘要: Linux下更换Ollama模型下载路径指南 在使用Ollama进行AI模型管理时,有时需要根据实际需求更改模型文件的存储路径。本文将详细介绍如何在Linux系统中更改Ollama模型的下载路径。 一、关闭Ollama服务 在更改模型路径之前,需要先停止Ollama服务。可以通过以下命令停止服务:
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posted @ 2025-02-02 12:22 白云千载尽
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linux本地部署deepseek-R1模型
摘要: 国产开源大模型追平甚至超越了CloseAI的o1模型,大国崛起时刻!!! DeepSeek R1 本地部署指南 在人工智能技术飞速发展的今天,本地部署AI模型成为越来越多开发者和企业关注的焦点。本文将详细介绍如何在本地部署DeepSeek R1,同时涵盖Ollama和Chatbox AI的安装与配置
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posted @ 2025-02-02 12:14 白云千载尽
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2024年12月28日
强化学习方法原理详解
摘要: 仔细的介绍我所认识的强化学习算法的步骤 强化学习 PPOSACDDPGACA2CDPGA3CPGTD3REINFORCEDQNQ-learningMCTD贝尔曼公式 首先我们把他们按照时间顺序介绍一下 1. Q-learning 由 Watkins 在 1989 年提出,是早期经典的强化学习算法。基
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posted @ 2024-12-28 03:20 白云千载尽
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