chuchengzhi - 博客园

Redis删除特定的前缀

摘要： redis没有提供可以直接使用的，需要自己封装：不能使用keys ,而是使用scan Redis命令对应的命令： redis-cli --raw keys "*prefix*" | xargs redis-cli del # SCAN cursor [MATCH pattern] [COUNT 阅读全文

posted @ 2025-10-13 00:42 chuchengzhi 阅读(19) 评论(0) 推荐(0)

Redis的数据结构

摘要： Redis的数据结构重要：Redis 为什么用跳表而不用平衡树？ https://juejin.cn/post/6844903446475177998 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4NTg1MjM0Mg==&mid=509777776&idx=1&sn= 阅读全文

posted @ 2025-10-13 00:41 chuchengzhi 阅读(7) 评论(0) 推荐(0)

Redis不同数据类型代码场景实践

摘要： string 博客不好的实现 jedis.set("key1", "value1"); jedis.get("key1"); jedis.del("lock_test"); jedis.incr("blog_id_counter"); Long key = jedis.incrBy("key", 1 阅读全文

posted @ 2025-10-13 00:40 chuchengzhi 阅读(5) 评论(0) 推荐(0)

布隆过滤器

摘要：布隆过滤器布隆过滤器由「初始值都为 0 的位图数组」和「 N 个哈希函数」两部分组成。当我们在写入数据库数据时，在布隆过滤器里做个标记，这样下次查询数据是否在数据库时，只需要查询布隆过滤器，如果查询到数据没有被标记，说明不在数据库中。第一步，使用 N 个哈希函数分别对数据做哈希计算，得到 N 个阅读全文

posted @ 2025-10-13 00:40 chuchengzhi 阅读(14) 评论(0) 推荐(0)

一致性哈希原理

摘要：数据服务器如何组织：设计时候保证高频中低频都有数量。否则就是忙的忙死闲的闲死逻辑层服务器：增加和减少机器的时候代价很小数据层服务器：增加和减少机器的时候代价是全量的取模服务器个数的问题--缓存雪崩取模也可以实现数据底层均匀分布，hash（图片名称）% N 当服务器数量发生改变时，所有缓存阅读全文

posted @ 2025-10-13 00:39 chuchengzhi 阅读(9) 评论(0) 推荐(0)

缓存和数据库数据的一致性

摘要：缓存与数据库双存储双写，你只要是双写，就一定会有数据一致性的问题 Redis 的 qps 可以达到 10 万每秒，对于一般体量的互联网公司，一台机器就够了。但不论是什么业务，都不得不面对一个棘手的问题：那就是 Redis 和源数据的一致性问题。对高可用、成本、一致性的权衡，进入到了特事特办的场景阅读全文

posted @ 2025-10-13 00:39 chuchengzhi 阅读(10) 评论(0) 推荐(0)

Redis实现分布式锁以及Redis客户端比较

摘要：对比 1、redisTemplate是基于某个具体实现的再封装，比如说springBoot1.x时，具体实现是jedis；而到了springBoot2.x时，具体实现变成了lettuce。封装的好处就是隐藏了具体的实现，使调用更简单，但是有人测试过jedis效率要10-30倍的高于redisTemp 阅读全文

posted @ 2025-10-13 00:37 chuchengzhi 阅读(21) 评论(0) 推荐(0)

Redis核心数据类型的底层编码（C源码）（重要）

摘要： Redis K-V 底层设计原理：字典hashtable key：string val：string、hash、list、set、sorted set map 就是字典，还要支持海量数据的存储，查找和插入删除（hashtable） hashtable 里面 hash(key) % hashtable 阅读全文

posted @ 2025-10-13 00:37 chuchengzhi 阅读(27) 评论(0) 推荐(0)

Redis持久化

摘要：对比 AOF 文件的内容是操作命令； RDB 文件的内容是二进制数据。 RDB 快照就是记录某一个瞬间的内存实际数据，而 AOF 文件记录的是命令操作的日志 RDB 恢复数据的效率会比 AOF 高些，因为直接将 RDB 文件读入内存就可以，不需要像 AOF 那样还需要额外执行操作命令的步骤才能恢复数阅读全文

posted @ 2025-10-13 00:36 chuchengzhi 阅读(14) 评论(0) 推荐(0)

MongoDB

摘要： MongoDB快速回忆可用性和高性能是比较好的特性概括不用太多关心一对多关系基本操作 1、快速构建mongodb环境(docker构建) 可视化 2、基本语法（复杂查询语法） show dbs 可以在MongoDB里面运行js 4、mongodb索引使用方法原理单个索引：复合索引：语阅读全文

posted @ 2025-10-13 00:35 chuchengzhi 阅读(7) 评论(0) 推荐(0)

ElasticSearch

摘要： ElasticSearch的应用场景说明全文检索能力日志存储分析能力数据存储（用的比较少）全文检索什么是全文检索存在索引关键字，就是命中文档使用关键字就可以搜索对应的文档数据检索算法倒排索引先将非结构化数据转换为结构化数据，之后使用关键字建立索引全文检索的结构索引库结构检索阅读全文

posted @ 2025-10-12 21:51 chuchengzhi 阅读(14) 评论(0) 推荐(0)

Linux性能分析、调优套路以及工具总结

摘要：分析性能问题从系统资源瓶颈的角度来说，USE 法是最为有效的方法，即从使用率、饱和度以及错误数这三个方面，来分析 CPU、内存、磁盘和文件系统 I/O、网络以及内核资源限制等各类软硬件资源。从应用程序瓶颈的角度来说，资源瓶颈跟系统资源瓶颈，本质是一样的。依赖服务瓶颈，你可以使用全链路跟踪系统阅读全文

posted @ 2025-10-12 21:45 chuchengzhi 阅读(58) 评论(0) 推荐(0)

系统监控与应用监控

摘要：很多应用都是等到用户抱怨响应慢了，或者系统崩溃了后，才发现系统或者应用程序的性能出现了问题。虽然最终也能发现问题，但显然，这种方法是不可取的，因为严重影响了用户的体验。要解决这个问题，就要搭建监控系统，把系统和应用程序的运行状况监控起来，并定义一系列的策略，在发生问题时第一时间告警通知。监控系阅读全文

posted @ 2025-10-12 21:44 chuchengzhi 阅读(24) 评论(0) 推荐(0)

Linux的IO知识总结

摘要：文件系统，是对存储设备上的文件进行组织管理的一种机制。为了支持各类不同的文件系统，Linux 在各种文件系统上，抽象了一层虚拟文件系统 VFS。它定义了一组所有文件系统都支持的数据结构和标准接口。这样，应用程序和内核中的其他子系统，就只需要跟 VFS 提供的统一接口进行交互。在文件系统的下层阅读全文

posted @ 2025-10-12 21:44 chuchengzhi 阅读(14) 评论(0) 推荐(0)

Linux文件系统与磁盘工作原理

摘要：磁盘为系统提供了最基本的持久化存储。文件系统则在磁盘的基础上，提供了一个用来管理文件的树状结构。 “Linux 一切皆文件”的深刻含义。无论是普通文件和块设备、还是网络套接字和管道等，它们都通过统一的 VFS 接口来访问。索引节点和目录项文件系统，本身是对存储设备上的文件进行组织管理的机制阅读全文

posted @ 2025-10-12 21:43 chuchengzhi 阅读(27) 评论(0) 推荐(0)

Linux文件系统的实验

摘要： Linux硬、软连接硬连接：指向了同一个物理位置。建立连接之后，INODE是一样的，引用的个数增加。删掉原始的文件，只是把引用删除了。下面图片的1和2就是指物理文件被引用的个数，删除其中一个引用个数就是1了。而且stat显示的两个文件的INODE是一样的 ln /root/a.txt /root/ 阅读全文

posted @ 2025-10-12 21:42 chuchengzhi 阅读(22) 评论(0) 推荐(0)

系统响应慢分析案例

摘要：响应很慢，这种情况下，是不是系统资源出现了瓶颈。所以，先观察 CPU、内存和磁盘 I/O 等的使用情况肯定不会错。应用程序记录大量日志 top ，来观察 CPU 和内存的使用情况观察 top 的输出，你会发现，CPU0 的使用率非常高，它的系统 CPU 使用率（sys%）为 6%，而 iow 阅读全文

posted @ 2025-10-12 21:42 chuchengzhi 阅读(14) 评论(0) 推荐(0)

iowait的CPU使用率升高-大量不可中断进程和僵尸进程

摘要：进程的不可中断状态是系统的一种保护机制，可以保证硬件的交互过程不被意外打断。所以，短时间的不可中断状态是很正常的。但是，当进程长时间都处于不可中断状态时，进程很可能因为得不到硬件的响应，而长时间处于不可中断状态。从 ps 或者 top 命令的输出中 D 状态，也就是不可中断状态（Uninter 阅读全文

posted @ 2025-10-12 21:41 chuchengzhi 阅读(72) 评论(0) 推荐(0)

CPU分析和优化总结

摘要： CPU 性能指标 CPU 使用率用户 CPU 使用率，包括用户态 CPU 使用率（user）和低优先级用户态 CPU 使用率（nice），表示 CPU 在用户态运行的时间百分比。用户 CPU 使用率高，通常说明有应用程序比较繁忙。系统 CPU 使用率，表示 CPU 在内核态运行的时间百分比（不阅读全文

posted @ 2025-10-12 21:40 chuchengzhi 阅读(105) 评论(0) 推荐(0)

CPU平均负载升高的三个排查角度

摘要： yum install -y man-pages 平均负载 == 平均活跃进程数 != cpu使用率 uptime：1 分钟、5 分钟、15 分钟的平均负载（Load Average）。 0.63 不是CPU的使用率，而是单位时间内，系统处于可运行和不可中断的平均线程数。也就是平均活跃进程数。可运阅读全文

posted @ 2025-10-12 21:39 chuchengzhi 阅读(54) 评论(0) 推荐(0)

CPU多进程切换导致过载-CPU上下文切换

摘要： Linux 支持远大于 CPU 数量的任务同时运行。系统在很短的时间内，将 CPU 轮流分配给它们，造成多任务同时运行的错觉。过多的上下文切换，会把 CPU 时间消耗在寄存器、内核栈以及虚拟内存等数据的保存和恢复上，从而缩短进程真正运行的时间，导致系统的整体性能大幅下降。每个进程运行前，系统事先帮阅读全文

posted @ 2025-10-12 21:39 chuchengzhi 阅读(15) 评论(0) 推荐(0)

用户和系统CPU使用率升高

摘要： CPU节拍率和节拍数为了维护 CPU 时间，Linux 通过事先定义的节拍率（内核中表示为 HZ），触发时间中断，并使用全局变量 Jiffies 记录了开机以来的节拍数。每发生一次时间中断，Jiffies 的值就加 1。节拍率 HZ 是内核的可配选项，可以设置为 100、250、1000 等。不阅读全文

posted @ 2025-10-12 21:37 chuchengzhi 阅读(22) 评论(0) 推荐(0)

软中断softirq的CPU使用率升高

摘要：中断是系统用来响应硬件设备请求的一种机制，它会打断进程的正常调度和执行，然后调用内核中的中断处理程序来响应设备的请求。中断其实是一种异步的事件处理机制，可以提高系统的并发处理能力。由于中断处理程序会打断其他进程的运行，所以，为了减少对正常进程运行调度的影响，中断处理程序就需要尽可能快地运行。阅读全文

posted @ 2025-10-12 21:36 chuchengzhi 阅读(80) 评论(0) 推荐(0)

Linux网络性能评估压测

摘要：性能评估是优化网络性能的前提，只有在你发现网络性能瓶颈时，才需要进行网络性能优化。由于低层协议是高层协议的基础。所以，一般情况下，我们需要从上到下，对每个协议层进行性能测试，然后根据性能测试的结果，结合 Linux 网络协议栈的原理，找出导致性能瓶颈的根源，进而优化网络性能。性能指标带宽，表阅读全文

posted @ 2025-10-12 21:36 chuchengzhi 阅读(37) 评论(0) 推荐(0)

Linux网络实验

摘要： netstat netstat -natp # n 是直接获取IP而不是域名 # a 所有的socket链接 # t tcp # p 显示进程的名字以及pid tcpdump tcpdump # 打印所有经过网络接口的数据包的头信息，也可以使用-w选项将数据包保存到文件中，方便以后分析。 # 监控e 阅读全文

posted @ 2025-10-12 21:35 chuchengzhi 阅读(11) 评论(0) 推荐(0)

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