Redis删除特定的前缀
摘要：
redis没有提供可以直接使用的，需要自己封装： 不能使用keys ,而是使用scan Redis命令 对应的命令： redis-cli --raw keys "*prefix*" | xargs redis-cli del # SCAN cursor [MATCH pattern] [COUNT 阅读全文
posted @ 2025-10-13 00:42 褚成志 阅读(90) 评论(0) 推荐(0)
Redis的数据结构
摘要：
Redis的数据结构 重要：Redis 为什么用跳表而不用平衡树？ https://juejin.cn/post/6844903446475177998 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4NTg1MjM0Mg==&mid=509777776&idx=1&sn= 阅读全文
posted @ 2025-10-13 00:41 褚成志 阅读(12) 评论(0) 推荐(0)
Redis不同数据类型代码场景实践
摘要：
string 博客不好的实现 jedis.set("key1", "value1"); jedis.get("key1"); jedis.del("lock_test"); jedis.incr("blog_id_counter"); Long key = jedis.incrBy("key", 1 阅读全文
posted @ 2025-10-13 00:40 褚成志 阅读(17) 评论(0) 推荐(0)
布隆过滤器
摘要：
布隆过滤器 布隆过滤器由「初始值都为 0 的位图数组」和「 N 个哈希函数」两部分组成。当我们在写入数据库数据时，在布隆过滤器里做个标记，这样下次查询数据是否在数据库时，只需要查询布隆过滤器，如果查询到数据没有被标记，说明不在数据库中。 第一步，使用 N 个哈希函数分别对数据做哈希计算，得到 N 个 阅读全文
posted @ 2025-10-13 00:40 褚成志 阅读(32) 评论(0) 推荐(0)
一致性哈希原理
摘要：
数据服务器如何组织：设计时候保证高频中低频都有数量。否则就是忙的忙死闲的闲死 逻辑层服务器：增加和减少机器的时候代价很小 数据层服务器：增加和减少机器的时候代价是全量的 取模服务器个数的问题--缓存雪崩 取模 也可以 实现数据底层均匀分布，hash（图片名称）% N 当服务器数量发生改变时，所有缓存 阅读全文
posted @ 2025-10-13 00:39 褚成志 阅读(14) 评论(0) 推荐(0)
缓存和数据库数据的一致性
摘要：
缓存与数据库双存储双写，你只要是双写，就一定会有数据一致性的 问题 Redis 的 qps 可以达到 10 万每秒，对于一般体量的互联网公司，一台机器就够了。但不论是什么业务，都不得不面对一个棘手的问题：那就是 Redis 和源数据的一致性问题。 对高可用、成本、一致性的权衡，进入到了特事特办的场景 阅读全文
posted @ 2025-10-13 00:39 褚成志 阅读(24) 评论(0) 推荐(0)
Redis实现分布式锁以及Redis客户端比较
摘要：
对比 1、redisTemplate是基于某个具体实现的再封装，比如说springBoot1.x时，具体实现是jedis；而到了springBoot2.x时，具体实现变成了lettuce。封装的好处就是隐藏了具体的实现，使调用更简单，但是有人测试过jedis效率要10-30倍的高于redisTemp 阅读全文
posted @ 2025-10-13 00:37 褚成志 阅读(47) 评论(0) 推荐(0)
Redis核心数据类型的底层编码（C源码）（重要）
摘要：
Redis K-V 底层设计原理：字典hashtable key：string val：string、hash、list、set、sorted set map 就是字典，还要支持海量数据的存储，查找和插入删除（hashtable） hashtable 里面 hash(key) % hashtable 阅读全文
posted @ 2025-10-13 00:37 褚成志 阅读(43) 评论(0) 推荐(0)
Redis持久化
摘要：
对比 AOF 文件的内容是操作命令； RDB 文件的内容是二进制数据。 RDB 快照就是记录某一个瞬间的内存实际数据，而 AOF 文件记录的是命令操作的日志 RDB 恢复数据的效率会比 AOF 高些，因为直接将 RDB 文件读入内存就可以，不需要像 AOF 那样还需要额外执行操作命令的步骤才能恢复数 阅读全文
posted @ 2025-10-13 00:36 褚成志 阅读(68) 评论(0) 推荐(0)
MongoDB
摘要：
MongoDB快速回忆 可用性和高性能是比较好的 特性概括 不用太多关心一对多关系 基本操作 1、快速构建mongodb环境(docker构建) 可视化 2、基本语法（复杂查询语法） show dbs 可以在MongoDB里面运行js 4、mongodb索引使用方法 原理 单个索引： 复合索引： 语 阅读全文
posted @ 2025-10-13 00:35 褚成志 阅读(22) 评论(0) 推荐(0)
ElasticSearch
摘要：
ElasticSearch的应用场景说明 全文检索能力 日志存储分析能力 数据存储（用的比较少） 全文检索 什么是全文检索 存在索引关键字，就是命中文档 使用关键字就可以搜索对应的文档数据 检索算法 倒排索引 先将非结构化数据转换为结构化数据，之后使用关键字建立索引 全文检索的结构 索引库结构 检索 阅读全文
posted @ 2025-10-12 21:51 褚成志 阅读(25) 评论(0) 推荐(0)
Linux性能分析、调优套路以及工具总结
摘要：
分析性能问题 从系统资源瓶颈的角度来说，USE 法是最为有效的方法，即从使用率、饱和度以及错误数 这三个方面，来分析 CPU、内存、磁盘和文件系统 I/O、网络以及内核资源限制等各类软 硬件资源。 从应用程序瓶颈的角度来说，资源瓶颈跟系统资源瓶颈，本质是一样的。依赖服务瓶颈，你可以使用全链路跟踪系统 阅读全文
posted @ 2025-10-12 21:45 褚成志 阅读(404) 评论(0) 推荐(0)
系统监控与应用监控
摘要：
很多应用都是等到用户抱怨响应慢了，或者系统崩 溃了后，才发现系统或者应用程序的性能出现了问题。虽然最终也能发现问题，但显然，这 种方法是不可取的，因为严重影响了用户的体验。要解决这个问题，就要搭建监控系统，把系统和应用程序的运行状况监控起来，并定义一系列的策略，在发生问题时第一时间告警通知。 监控系 阅读全文
posted @ 2025-10-12 21:44 褚成志 阅读(51) 评论(0) 推荐(0)
Linux的IO知识总结
摘要：
文件系统，是对存储设备上的文件进行组织管理的一种机制。为了支持各类不同的文件系 统，Linux 在各种文件系统上，抽象了一层虚拟文件系统 VFS。 它定义了一组所有文件系统都支持的数据结构和标准接口。这样，应用程序和内核中的其他 子系统，就只需要跟 VFS 提供的统一接口进行交互。 在文件系统的下层 阅读全文
posted @ 2025-10-12 21:44 褚成志 阅读(46) 评论(0) 推荐(0)
Linux文件系统与磁盘工作原理
摘要：
磁盘为系统提供了最基本的持久化存储。 文件系统则在磁盘的基础上，提供了一个用来管理文件的树状结构。 “Linux 一切皆文件”的深刻含义。无论是普通文件和块设备、还是网 络套接字和管道等，它们都通过统一的 VFS 接口来访问。 索引节点和目录项 文件系统，本身是对存储设备上的文件 进行组织管理的机制 阅读全文
posted @ 2025-10-12 21:43 褚成志 阅读(63) 评论(0) 推荐(0)
Linux文件系统的实验
摘要：
Linux硬、软连接 硬连接：指向了同一个物理位置。建立连接之后，INODE是一样的，引用的个数增加。删掉原始的文件，只是把引用删除了。下面图片的1和2就是指物理文件被引用的个数，删除其中一个引用个数就是1了。而且stat显示的两个文件的INODE是一样的 ln /root/a.txt /root/ 阅读全文
posted @ 2025-10-12 21:42 褚成志 阅读(52) 评论(0) 推荐(0)
系统响应慢分析案例
摘要：
响应很慢，这种情况下， 是不是系统资源出现 了瓶颈。所以，先观察 CPU、内存和磁盘 I/O 等的使用情况肯定不会错。 应用程序记录大量日志 top ，来观察 CPU 和内存的使用情况 观察 top 的输出，你会发现，CPU0 的使用率非常高，它的系统 CPU 使用率（sys%）为 6%，而 iow 阅读全文
posted @ 2025-10-12 21:42 褚成志 阅读(46) 评论(0) 推荐(0)
CPU分析和优化总结
摘要：
CPU 性能指标 CPU 使用率 用户 CPU 使用率，包括用户态 CPU 使用率（user）和低优先级用户态 CPU 使用率 （nice），表示 CPU 在用户态运行的时间百分比。用户 CPU 使用率高，通常说明有应用程序比较繁忙。 系统 CPU 使用率，表示 CPU 在内核态运行的时间百分比（不 阅读全文
posted @ 2025-10-12 21:41 褚成志 阅读(173) 评论(0) 推荐(0)
iowait的CPU使用率升高-大量不可中断进程和僵尸进程
摘要：
进程的不可中断状态是系统的一种保护机制，可以 保证硬件的交互过程不被意外打断。所以，短时间的不可中断状态是很正常的。但是，当进程长时间都处于不可中断状态时，进程很可能因为得不到硬件的响应，而长时间处于不可中断状态。 从 ps 或者 top 命令的输出中 D 状态，也就是不可中断状态 （Uninter 阅读全文
posted @ 2025-10-12 21:41 褚成志 阅读(130) 评论(0) 推荐(0)
CPU平均负载升高的三个排查角度
摘要：
yum install -y man-pages 平均负载 == 平均活跃进程数 != cpu使用率 uptime：1 分钟、5 分钟、15 分钟的平均负载（Load Average）。 0.63 不是CPU的使用率，而是单位时间内，系统处于可运行和不可中断的平均线程数。也就是平均活跃进程数。 可运 阅读全文
posted @ 2025-10-12 21:39 褚成志 阅读(78) 评论(0) 推荐(0)
CPU多进程切换导致过载-CPU上下文切换
摘要：
Linux 支持远大于 CPU 数量的任务同时运行。系统在很短的时间内，将 CPU 轮流分配给它们，造成多任务同时运行的错觉。过多的上下文切换，会把 CPU 时间消耗在寄存器、内核栈以及虚拟内存等数据的保存和恢复上，从而缩短进程真正运行的时间，导致系统的整体性能大幅下降。 每个进程运行前，系统事先帮 阅读全文
posted @ 2025-10-12 21:39 褚成志 阅读(37) 评论(0) 推荐(0)
用户和系统CPU使用率升高
摘要：
CPU节拍率和节拍数 为了维护 CPU 时间，Linux 通过事先定义的节拍率（内核中表示为 HZ），触发时间中断，并使用全局变量 Jiffies 记录了开机以来的节拍数。每发生一次时间中断，Jiffies 的值就加 1。 节拍率 HZ 是内核的可配选项，可以设置为 100、250、1000 等。不 阅读全文
posted @ 2025-10-12 21:37 褚成志 阅读(43) 评论(0) 推荐(0)
软中断softirq的CPU使用率升高
摘要：
中断是系统用来响应硬件设备请求的一种机制，它会打断进程的正常调度和执行，然后调用内核中的中断处理程序来响应设备的请求。中断其实是一种异步的事件处理机制，可以提高系统的并发处理能 力。 由于中断处理程序会打断其他进程的运行，所以，为了减少对正常进程运行调度的影响，中 断处理程序就需要尽可能快地运行。 阅读全文
posted @ 2025-10-12 21:36 褚成志 阅读(169) 评论(0) 推荐(0)
Linux网络性能评估压测
摘要：
性能评估是优化网络性能的前提，只有在你发现网络性能瓶颈时，才需要进行网络性能优化。 由于低层协议是高层协议的基础。所以，一般情况下，我们需要从上到下，对每个协议层进 行性能测试，然后根据性能测试的结果，结合 Linux 网络协议栈的原理，找出导致性能瓶颈的根源，进而优化网络性能。 性能指标 带宽，表 阅读全文
posted @ 2025-10-12 21:36 褚成志 阅读(94) 评论(0) 推荐(0)
浙公网安备 33010602011771号