jack-chen666 - 博客园

2025年7月30日

摘要：目录参考核心思想：橡皮泥的比喻公式参考 https://zhuanlan.zhihu.com/p/685921518 Normalizing Flows(NFs)是一种可逆的概率密度变换方法，它的核心思想是通过一系列可逆的变换函数来逐步将一个简单分布（通常是高斯分布）转换成一个复杂的目标分布，这阅读全文

posted @ 2025-07-30 11:22 jack-chen666 阅读(159) 评论(0) 推荐(0)

图像生成-概率密度函数的变量变换--06

摘要：目录参考概率密度函数的变量变换参考 https://zhuanlan.zhihu.com/p/685921518 概率密度函数的变量变换这个知识点叫做 ** 概率密度函数的变量变换（Change of Variable for Probability Density Function, PDF）阅读全文

posted @ 2025-07-30 10:35 jack-chen666 阅读(165) 评论(0) 推荐(0)

2025年7月29日

图像生成-GAN--05

摘要：目录第一部分：GAN 的核心理论 - “伪造者”与“鉴赏家”的博弈第二部分：从 GAN 到 DCGAN - 为图像而生的进化第三部分：PyTorch 代码实现 (DCGAN 生成 MNIST 手写数字) 第一部分：GAN 的核心理论 - “伪造者”与“鉴赏家”的博弈想象一个场景：一个新手伪造者（G 阅读全文

posted @ 2025-07-29 20:53 jack-chen666 阅读(69) 评论(0) 推荐(0)

图像生成-学习路径--04

摘要：第一阶段：奠定基础 (机器学习与深度学习) 目标：理解图像生成所必需的神经网络、优化算法、反向传播等核心概念。推荐资源：书籍：《动手学深度学习》(Deep Learning with PyTorch/TensorFlow/MXNet) 链接 (GitHub): https://github.co 阅读全文

posted @ 2025-07-29 19:03 jack-chen666 阅读(55) 评论(0) 推荐(0)

图像生成-PPDM-plus-03

摘要：目录模型训练样本生成总结pytorch实现参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/614498231 模型训练我们可以直接基于原始数据 \(X_0\) 来对任意 \(t\) 步的 \(X_t\) 进行采样,那么在实际训练过程中，我们不必将所有的时间片都拿来训练。而采取直接阅读全文

posted @ 2025-07-29 14:37 jack-chen666 阅读(28) 评论(0) 推荐(0)

图像生成-PPDM-02

摘要：目录思想前向过程 (Forward Process)反向过程 (Reverse Process)损失函数核心组件：U-Net代码生成图像（采样）流程 (伪代码) 思想扩散模型是一类强大的深度生成模型，它通过模仿物理学中的扩散过程来生成高质量的数据，尤其在图像生成领域取得了巨大的成功，例如大家熟知的阅读全文

posted @ 2025-07-29 13:30 jack-chen666 阅读(24) 评论(0) 推荐(0)

图像生成-一张图片是一个概率分布采样的结果-01

摘要：目录从身高分布理解“采样”将这个概念应用到图片上为什么这个视角如此重要？总结这个概率分布长什么样子？专业术语：流形（Manifold）AI眼中的分布是什么样子？怎么理解一张图片是一个概率分布采样的结果???这是一个非常深刻且核心的问题，理解了它，就等于理解了所有生成式模型（包括GAN、VAE以及阅读全文

posted @ 2025-07-29 09:06 jack-chen666 阅读(121) 评论(0) 推荐(0)

2025年7月18日

大模型- 强化学习-FlappyBird PPO实现-93

摘要： from dataclasses import dataclass import gymnasium as gym import numpy as np import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torch 阅读全文

posted @ 2025-07-18 17:11 jack-chen666 阅读(29) 评论(0) 推荐(0)

大模型- 强化学习-TRL中的PPO代码--93

摘要：目录参考当语言模型遇到强化学习PPO 在 trl 中的工作流程与核心公式4. 代码实现解读总结参考 https://newfacade.github.io/notes-on-reinforcement-learning/17-ppo-trl.html https://gemini.google.c 阅读全文

posted @ 2025-07-18 11:42 jack-chen666 阅读(374) 评论(0) 推荐(0)

2025年7月17日

大模型- 强化学习-PPO算法的实现--92

摘要：目录参考RolloutBuffer 类 - 数据存储仓库ActorCritic 类 - PPO 的大脑3. PPO Agent 的 update 方法 - 核心训练逻辑完整代码参考 https://iclr-blog-track.github.io/2022/03/25/ppo-implement 阅读全文

posted @ 2025-07-17 19:43 jack-chen666 阅读(234) 评论(0) 推荐(0)

红豆生南国是很遥远的事情

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