在软件开发过程中，测试用例的生成是至关重要的一步。测试用例是用于验证软件功能、性能和安全性的具体测试方法，是确保软件质量的关键手段。 随着人工智能（AI）技术的发展，基于 AI 的测试用例生成技术逐渐成为未来趋势。 1.1. 测试用例的重要性 1.1.1. 测试工作的基础 测试用例是测试工作的基础， ...

选择一款优质的基于生成式AI 人工智能的测试工具能够确保测试过程的准确性和效率，从而加速整个软件测试周期。相反，设计不佳的测试工具可能无法发现错误，并可能存在安全问题。它们可能产生误报或漏报，误导开发与测试团队，导致潜在的软件故障。 testRigortestRigor是一个基于人工智能的工具，允许 ...

用MonkeyCode做调试：AI帮你修Bug是什么体验 背景 作为一个写了5年代码的老开发，我一直有个固执的观念：调试是程序员的基本功，必须自己来。 但最近用MonkeyCode做项目，尝试了它的调试功能，我的观念有点动摇了。 这篇文章记录我用MonkeyCode调试的真实体验，没有软文，都是实话 ...

MonkeyCode做Code Review：我让它审了100个PR，结果出人意料 我做一个实验：让MonkeyCode和人工同时Review 100个PR，对比结果。 结论先说：MonkeyCode发现了人工漏掉的23个问题，但也误报了15个。 实验设计 样本：团队近3个月的100个PR 人工Re ...

我用AI做代码审查的30天实录：发现的问题远超预期 代码审查（Code Review）是团队开发中最容易被"走过场"的环节。 "这代码能跑就行"——相信每个程序员都听过这句话。 但问题代码一旦合并到主分支，后续的维护成本是指数级增长的。 所以我做了一个实验：连续30天，用AI（MonkeyCode） ...

简介在人工智能技术迅猛发展的时代，AI测试已成为提升软件质量与开发效率的核心工具。本文将深入探讨AI测试的三大核心领域——自动化测试框架、智能缺陷检测与A/B测试优化，结合最新的技术趋势与实战案例，从零开始构建完整的AI测试体系。文章将通过代码示例、架构图与实战分析，帮助开发者掌握AI测试的核心技术 ...

AI 测试（AI Testing）是指针对人工智能（AI）系统、模型或应用进行的系统性验证和评估过程，目的是确保其功能、性能、可靠性、安全性以及伦理合规性符合预期目标。由于AI系统具有动态学习、数据驱动和不确定性等特点，AI测试与传统软件测试存在显著差异，需要采用专门的方法和工具。 AI测试的核心方 ...

​智能网联汽车的迅猛发展，正在推动车载电子系统架构从传统封闭模式向开放互联模式演进。在这一过程中，车辆不再只是机械系统的集合，而是逐渐成为由传感器、执行器、控制器、通信网络和软件系统共同组成的复杂电子电气系统。 在众多车载通信方式中，控制器局域网，也就是CAN总线，正是汽车电子控制系统中应用广泛的通 ...

​2026年5月14日11时00分，朱雀二号改进型遥五运载火箭（ZQ-2E Y5）在东风商业航天创新试验区蓝箭航天液氧甲烷发射工位点火升空，按程序完成全部飞行任务，发射任务获得圆满成功。本次任务轨道高度为900公里，搭载面向大型星座组网的2.8吨定制化试验载荷。 ▲图源：蓝箭航天​ ​本次发射代表着 ...

京东购买链接：https://item.jd.com/10205955087769.html 6.6 项目预测 上一节提供了两个预测的示例：随时间变化的缺陷数量和随时间变化的测试用例通过数量。我们对这两个指标并不特别热衷。在敏捷开发背景下，目标是快速解决值得修复的 bug，bug 的唯一记录可能只是 ...

京东购买链接：https://item.jd.com/10205955087769.html 6.5 度量与测量 在撰写本书时，我们始终在两种极端之间寻求平衡：一边是盲目乐观地认为简单的数字足以量化一切；另一边则是对软件度量标准抱有明显的反感态度，认为它们无法准确反映软件开发的复杂性。而正如常理所示 ...

航空发动机被称为飞机的“心脏”，也是航空工业中技术门槛最高、系统复杂度最高的核心装备之一。从风扇、压气机、燃烧室到涡轮、控制系统，每一个环节都关系到发动机的性能、可靠性与安全性。对于现代航空装备而言，发动机早已不只是机械系统，控制软件、传感器、执行机构、总线通信和健康监视系统共同构成了复杂的神经网络 ...

京东购买链接：https://item.jd.com/10205955087769.html 6.4 测试计划和测试用例 传统的测试文献中，到处都是与测试计划相关的内容。我们认同计划的重要性，但老实说……我们并未完全理解那些提倡详尽测试计划的人究竟想要表达什么。因此，我们决定引用一些关于计划的论述， ...

​01.背景 随着航空电子系统向高度集成化、智能化方向发展，飞机显控系统作为飞行信息交互的核心，其复杂性和重要性日益凸显。传统的依赖实物硬件的训练与测试方式，在成本、风险、灵活度等方面逐渐显出明显约束，而虚拟仿真技术通过构建高保真、可重构的数字孪生环境，为显控系统的设计、验证、训练与维护提供了创新解 ...

导读：面对市场上众多的 AI 测试工具，如何选择适合自己的？本文深度评测 5 款热门工具，附带实战案例和代码示例，帮你快速做出决策。 一、写在前面 痛点：软件测试团队正面临前所未有的挑战——需求迭代快、测试场景复杂、人力成本高涨。 看点：2026 年，AI 测试工具迎来爆发式增长。本文基于全网 18 ...

在汽车电子研发过程中，测试从来不是一个单纯发生在“开发完成之后”的动作。尤其是对于涉及车身控制、动力控制、底盘协同和域控制器开发的嵌入式软件来说，通信验证、逻辑联调和异常排查，往往在早期阶段就已经决定了后续项目推进的效率。 但在现实研发流程中，软件团队经常会遇到一个反复出现的问题：代码已经写出来了， ...

京东购买链接：https://item.jd.com/10205955087769.html 6.3 编写 bug 报告 我们合作的一些团队已经停止编写 bug 报告，也不再追踪 bug。取而代之的是，开发人员和测试人员在协同工作时发现并解决问题。在某些情况下，团队成员可能会在某个框架中创建一个失败 ...

低空经济正从概念热炒快速转向规模化落地、商业化验证的新阶段。 2026年以来，围绕低空经济的行业观察、产业会议和应用案例持续出现。相比过去更多停留在产业想象、场景展示和地方试点，如今行业关注点正在逐渐转向一个更现实的问题：当无人机真正进入物流配送、应急救援、城市巡检、农林植保、公共服务等场景之后，如 ...

在自动驾驶、轨道交通、航空电子、医疗设备等行业，软件测试不仅关系质量，更关系安全。像 GoogleTest 这样的开源单元测试框架，是否适用于安全关键软件开发？ ...

2026年4月7日，Artemis II完成月球飞掠后，NASA公布了一批由乘组拍摄的官方照片。月面细节清晰铺开，远处的地球悬在深空里，那种久违的地月同框，很容易让人一下子意识到：人类真的又回到月球附近了。NASA官方图集显示，这批照片拍摄于2026年4月6日月球飞掠期间，这是人类自阿波罗时代结束后 ...