1. 发布时间表 5月初：发布首个Beta版本 后续：依次发布3个Beta版本和2个候选版本 10月：发布最终正式版本 注：3.14版本不再添加新功能，仅包含错误修复和微小更改。 2. 新功能特性 2.1. PEP 765：禁止finally块中使用控制流语句 禁止内容：return、break、c ...

本文介绍了Python线程池(ThreadPoolExecutor)的使用方法，包括线程池的基本概念、Future对象、任务提交方式(map/submit)、结果获取技巧，以及多线程性能评估工具VizTracer的使用。 ...

由于此网页是通过不断下拉的方式刷新图片，而不是通过分页的方式加载新的图片，所以不能使用requests+xpath技术直接爬取该网页,所以采用Selenium操作网页，控制网页下滑获取最新图片。下面让我们来看代码。 ...

time.sleep()函数能够暂停当前线程的运行，实现延时功能，而window系统中使用time.sleep()函数暂停当前线程并再次执行当前线程需要一定的时间（大约在ms级）。 time.perf_counter()函数的返回值为系统已经运行的时间（float类型，单位:s），该时间具有非常高的 ...

注意事项： 1.新版本pysnmp包不支持getcmd接口，需要指定安装老版本Pysnmp包 解决方法： ① 先pip uninstall pysnmp、pip uninstall pyasn1、pip install pyasn1-modules ② 接着安装pyasn1-modules，指定版本 ...

在数据分析和可视化领域，雷达图是一种适用于多维数据的可视化、综合评估和决策支持的工具。 雷达图通过将数据点沿多个轴分布，并通过多边形面积或线条连接来展示数据的多维度特征，能够直观地呈现数据在各个维度上的表现，帮助我们快速识别优势和劣势，从而做出更明智的决策。 本文主要介绍Plotly雷达图的奥秘，从 ...

在数据可视化领域，面积图是一种强大而直观的工具，它通过填充线条与坐标轴之间的区域来量化数据大小， 从而帮助我们清晰地展示数据的总量、趋势变化以及不同类别之间的对比。 无论是分析随时间变化的累积量，还是对比多类别的数据占比，面积图都能以简洁而直观的方式呈现复杂的数据关系。 本文主要介绍Plotly面积 ...

PEP 750 在前些日正式被通过，鉴于截止本文发出 CPython 3.14 仍未包含相关实现，故本文仅对 PEP 750 进行翻译。 摘要 本提案引入了模板字符串（Template Strings），用于自定义字符串处理。模板字符串是 f-strings 的泛化形式，使用 t 前缀代替f。与 f ...

本周刊由 Python猫 出品，精心筛选国内外的 250+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进 Python 技术，并增长职业和副业的收入。 分享了 12 篇文章，12 个开源项目，2 则热门话题 重要提示：本周刊即将迎来第 ...

引言 在电学中，偶极子是一个非常重要且有趣的概念。它由两个电荷(一个正电荷和一个负电荷)组成，并且这两个电荷具有相同的大小和相反的符号。偶极子的电场分布具有独特的特点，能够帮助我们深入理解电场的性质。今天，我们将通过 Python 来可视化偶极子的电场，帮助大家更直观地理解这一物理现象。 什么是偶极 ...

背景 之前在公司通过paddleocr写了个接口，传入图片的base64编码返回识别出的文字信息。但是图片为横向时，文字行会乱序，所以准备新加一个功能通过paddleclas推理图片文字的倾斜角度，并将图片旋转为正向。在测试过程中发现windows打开一个正向图片，调用ocr接口时无法识别，返回一堆 ...

Pygame 的 pygame.sprite 模块提供了一套高效的精灵（Sprite）系统，用于管理游戏中的可移动对象（如角色、子弹、敌人等）。Sprite 通过封装图像、位置和碰撞检测等功能，可以显著简化游戏开发流程。 核心概念 Sprite 类 Sprite 是一个基础类，表示游戏中的一个可视对 ...

在数据科学的世界里，直方图是一种不可或缺的可视化工具，它以其简洁而直观的方式，揭示了数据的内在规律，为数据分析和决策提供了有力支持。 它能够帮助我们快速识别异常值，并为统计推断提供有力支撑。 无论是对称的钟型分布，还是偏态的长尾分布，直方图都能清晰地呈现出来。 通过观察直方图的形状，我们可以了解数据 ...

Python基础详细笔记 一、Python简介 起源 创始人：吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）于1989年圣诞节期间开发。 命名灵感：源自英国喜剧《蒙提·派森的飞行马戏团》（Monty Python’s Flying Circus）。 设计哲学：“人生苦短，我用Python”（Li ...

在数据可视化领域，箱线图（Box Plot）是一种强大的工具，用于展示数据的分布特征、集中趋势以及异常值。 它不仅能够快速揭示数据的偏态、离散程度，还能帮助我们识别潜在的数据问题。 本文将从基础绘制到业务实战，系统讲解如何用 Plotly 构建交互式箱线图，并掌握其在异常值检测、多组对比分析中的核心 ...

队列是一种线性数据结构，支持先进先出（FIFO）操作，常用于解耦生产者和消费者。慢速生产-快速消费场景中，队列作为缓冲区平衡速度差异。LifoQueue是后进先出（LIFO）的栈式队列，适用于撤销操作等场景。PriorityQueue则按优先级排序，适合任务调度等需要优先处理的场景。这三种队列分别通... ...

1、前言 很多人都会用deepseek查询一些答案，但是如果想复制deepseek回答的答案文本到word中，它的文件格式是Markdown，不像在网页中看着格式很清晰。比如我问deepseek关于python的问题，它的回答看起来很清晰： 但是把答案粘贴到word中是这样的： 这里面的很多符号和空 ...

在数据分析的世界里，散点图是一种极为重要的可视化工具。 它能够直观地展示两个或多个变量之间的关系，帮助我们快速发现数据中的模式、趋势和异常点。 无论是探索变量之间的相关性，还是寻找数据中的潜在规律，散点图都扮演着不可或缺的角色。 与传统的静态图表不同，Plotly 绘制的散点图可以通过鼠标悬停、缩放 ...

本周刊由 Python猫 出品，精心筛选国内外的 250+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进 Python 技术，并增长职业和副业的收入。 分享了 12 篇文章，12 个开源项目，2 则热门讨论 重要提示：本周刊即将迎来第 ...

在数据科学领域，线性模型和广义线性模型是两种基础且重要的统计工具， 它们被广泛应用于各种预测和分析任务中，从简单的回归问题到复杂的分类场景。 今天，让我们深入探讨这两种模型，了解它们的原理、区别以及实际应用。 1. 线性模型：统计分析的基石 线性模型是统计学中最早被提出和广泛应用的一类模型。 其基本 ...