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立体匹配中匹配代价计算的作用与原理 在立体匹配流程中,匹配代价计算(Matching Cost Computation) 是第一步核心操作,其作用是量化左右图像对应像素块的相似度,为后续的代价聚合、视差决策提供基础数据。简单来说:匹配代价越低,像素块的相似度越高,越可能是同一空间点的投影。 一、核心 阅读全文
posted @ 2026-01-22 18:12
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左右一致性检查(Left-Right Consistency Check)原理与实现 左右一致性检查是立体匹配后处理的核心步骤,目的是剔除错误匹配的视差点,提升视差图的精度和鲁棒性。其本质是利用双目视觉的对称性约束,验证匹配结果的合理性,广泛应用于SGM、BM等传统立体匹配算法中。 一、核心原理:双 阅读全文
posted @ 2026-01-22 17:45
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双目三维重建的步骤与核心算法 双目三维重建是模拟人类双眼视觉原理,通过两个固定位置的相机拍摄同一场景,利用视差计算三维坐标的技术,广泛应用于机器人导航、自动驾驶、三维建模等领域。其流程可分为六大核心步骤,每个步骤对应关键算法与实现细节,以下从通俗原理→数学模型→核心算法→代码思路逐层讲解。 一、整体 阅读全文
posted @ 2026-01-22 17:41
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动态规划算法 你想了解的动态规划(Dynamic Programming,简称DP),是编程中解决多阶段决策最优解问题的核心算法,核心思路是“化整为零、记忆复用”——把复杂的大问题拆解成可重复解决的小问题,记录小问题的解(避免重复计算),最终组合出大问题的最优解。 相比于贪心算法“只看当下”的局部最 阅读全文
posted @ 2026-01-22 10:37
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贪心算法的原理与步骤 你想了解的贪心算法,是编程和算法设计中一种核心的启发式策略,核心思路是“只顾眼前最优,不管全局后果”,但在特定问题上能高效找到全局最优解。下面我会用通俗易懂的方式讲解它的原理、步骤,并结合代码示例帮你理解。 一、贪心算法的核心原理 贪心算法的本质是:在每一步决策中,都选择当前状 阅读全文
posted @ 2026-01-22 10:20
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