摘要: 图像增强的常用算法,包括它们的原理、数学逻辑、适用场景和OpenCV实现方式,我会结合你小视场高精度测量(如标定板图像、尺寸测量图像)的需求,从基础到进阶拆解,让你清楚不同算法的适用场景和选择逻辑。 核心前提 图像增强的核心目的是:提升图像的视觉质量或特征辨识度(如增强对比度、突出边缘、提升亮度), 阅读全文
posted @ 2026-01-30 16:35 aisuanfa 阅读(28) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 你想系统了解OpenCV中常用的图像滤波算法,包括它们的原理、数学公式、适用场景和代码实现,我会结合你小视场高精度图像处理的需求,从基础到进阶逐一讲解,让你清楚不同滤波算法的选择逻辑。 核心前提 图像滤波的核心目的是:保留有用信息(如边缘、细节)的同时,去除噪声(如高斯噪声、椒盐噪声)。根据滤波方式 阅读全文
posted @ 2026-01-30 13:49 aisuanfa 阅读(25) 评论(0) 推荐(0)
摘要: include <opencv2/opencv.hpp> include int main() { // 1. 模拟标定得到的内参和畸变系数(你的小视场场景) cv::Mat cameraMatrix = (cv::Mat_(3,3) << 800.0, 0.0, 320.0, // fx=800, 阅读全文
posted @ 2026-01-30 08:11 aisuanfa 阅读(6) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 你想了解 CUDA 中 __restrict__ 的作用,这个关键字本质是编译器优化提示,核心目的是帮 GPU 编译器生成更高效的代码,同时也能避免内存别名(aliasing)导致的错误或性能损失。我会从“是什么、为什么有用、怎么用、注意事项”四个维度讲清楚,结合 CUDA 场景(比如你之前的视差计 阅读全文
posted @ 2026-01-23 15:42 aisuanfa 阅读(11) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 立体匹配中代价聚合的作用与原理 在立体匹配流程中,代价聚合(Cost Aggregation) 是承接匹配代价计算与视差决策的核心步骤。其核心作用是利用图像的空间连续性约束,对初始代价空间进行平滑滤波,抑制噪声和误匹配,提升视差图的精度与连续性。 一、核心作用:解决初始代价的局限性 1. 初始代价的 阅读全文
posted @ 2026-01-23 11:08 aisuanfa 阅读(7) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 立体匹配中匹配代价计算的作用与原理 在立体匹配流程中,匹配代价计算(Matching Cost Computation) 是第一步核心操作,其作用是量化左右图像对应像素块的相似度,为后续的代价聚合、视差决策提供基础数据。简单来说:匹配代价越低,像素块的相似度越高,越可能是同一空间点的投影。 一、核心 阅读全文
posted @ 2026-01-22 18:12 aisuanfa 阅读(16) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 左右一致性检查(Left-Right Consistency Check)原理与实现 左右一致性检查是立体匹配后处理的核心步骤,目的是剔除错误匹配的视差点,提升视差图的精度和鲁棒性。其本质是利用双目视觉的对称性约束,验证匹配结果的合理性,广泛应用于SGM、BM等传统立体匹配算法中。 一、核心原理:双 阅读全文
posted @ 2026-01-22 17:45 aisuanfa 阅读(15) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 双目三维重建的步骤与核心算法 双目三维重建是模拟人类双眼视觉原理,通过两个固定位置的相机拍摄同一场景,利用视差计算三维坐标的技术,广泛应用于机器人导航、自动驾驶、三维建模等领域。其流程可分为六大核心步骤,每个步骤对应关键算法与实现细节,以下从通俗原理→数学模型→核心算法→代码思路逐层讲解。 一、整体 阅读全文
posted @ 2026-01-22 17:41 aisuanfa 阅读(171) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 动态规划算法 你想了解的动态规划(Dynamic Programming,简称DP),是编程中解决多阶段决策最优解问题的核心算法,核心思路是“化整为零、记忆复用”——把复杂的大问题拆解成可重复解决的小问题,记录小问题的解(避免重复计算),最终组合出大问题的最优解。 相比于贪心算法“只看当下”的局部最 阅读全文
posted @ 2026-01-22 10:37 aisuanfa 阅读(35) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 贪心算法的原理与步骤 你想了解的贪心算法,是编程和算法设计中一种核心的启发式策略,核心思路是“只顾眼前最优,不管全局后果”,但在特定问题上能高效找到全局最优解。下面我会用通俗易懂的方式讲解它的原理、步骤,并结合代码示例帮你理解。 一、贪心算法的核心原理 贪心算法的本质是:在每一步决策中,都选择当前状 阅读全文
posted @ 2026-01-22 10:20 aisuanfa 阅读(18) 评论(0) 推荐(0)