摘要:
图像增强的常用算法,包括它们的原理、数学逻辑、适用场景和OpenCV实现方式,我会结合你小视场高精度测量(如标定板图像、尺寸测量图像)的需求,从基础到进阶拆解,让你清楚不同算法的适用场景和选择逻辑。 核心前提 图像增强的核心目的是:提升图像的视觉质量或特征辨识度(如增强对比度、突出边缘、提升亮度), 阅读全文
posted @ 2026-01-30 16:35
aisuanfa
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摘要:
你想系统了解OpenCV中常用的图像滤波算法,包括它们的原理、数学公式、适用场景和代码实现,我会结合你小视场高精度图像处理的需求,从基础到进阶逐一讲解,让你清楚不同滤波算法的选择逻辑。 核心前提 图像滤波的核心目的是:保留有用信息(如边缘、细节)的同时,去除噪声(如高斯噪声、椒盐噪声)。根据滤波方式 阅读全文
posted @ 2026-01-30 13:49
aisuanfa
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摘要:
include <opencv2/opencv.hpp> include int main() { // 1. 模拟标定得到的内参和畸变系数(你的小视场场景) cv::Mat cameraMatrix = (cv::Mat_(3,3) << 800.0, 0.0, 320.0, // fx=800, 阅读全文
posted @ 2026-01-30 08:11
aisuanfa
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