上一页 1 ··· 23 24 25 26 27 28 29 30 31 ··· 49 下一页

2018年12月4日

序列模型(1)----简单介绍

摘要: 一、为什么选择序列模型 (1)序列模型广泛应用于语音识别【多对多】,音乐生成【一对多】,情感分析【多对一】,DNA序列分析,机器翻译【多对多,个数不同】,视频行为识别,命名实体识别等众多领域。 (2)上面那些问题可以看成使用(x,y)作为训练集的监督学习,但是输入与输出的对应关系有非常多的组合,比如 阅读全文

posted @ 2018-12-04 14:36 吱吱了了 阅读(549) 评论(0) 推荐(0)

梯度消失、爆炸原因及其解决方法

摘要: 一、梯度不稳定问题: 什么是梯度不稳定问题:深度神经网络中的梯度不稳定性,前面层中的梯度或会消失,或会爆炸。 原因:前面层上的梯度是来自于后面层上梯度的乘乘积。当存在过多的层次时,就出现了内在本质上的不稳定场景,如梯度消失和梯度爆炸。 二、梯度消失(vanishing gradient proble 阅读全文

posted @ 2018-12-04 14:29 吱吱了了 阅读(2946) 评论(0) 推荐(0)

2018年12月3日

算法66------计算各个位数不同的数字个数【动态规划】

摘要: 一、题目:计算各个位数不同的数字个数 给定一个非负整数 n,计算各位数字都不同的数字 x 的个数,其中 0 ≤ x < 10n 。 示例: 思路:动态规划 dp[i]表示 i 位数范围内【0,10^i】各位数字都不同的数字 x 的个数。 当 n = 1 时, 只有 0 符合条件, 当 n = 10 阅读全文

posted @ 2018-12-03 12:05 吱吱了了 阅读(776) 评论(0) 推荐(0)

2018年12月2日

TensorFlow实战学习笔记(14)------VGGNet

摘要: 一、VGGNet:5段卷积【每段有2~3个卷积层+最大池化层】【每段过滤器个数:64-128-256-512-512】 每段的2~3个卷积层串联在一起的作用: 2个3×3的卷积层串联的效果相当于一个5×5的卷积层,即一个像素会跟周围5×5的像素产生关联。【28*28的输入经过一次5*5得到24*24 阅读全文

posted @ 2018-12-02 18:20 吱吱了了 阅读(366) 评论(0) 推荐(0)

TensorFlow技术解析与实战学习笔记(13)------Mnist识别和卷积神经网络AlexNet

摘要: 一、AlexNet:共8层:5个卷积层(卷积+池化)、3个全连接层,输出到softmax层,产生分类。 论文中lrn层推荐的参数:depth_radius = 4,bias = 1.0 , alpha = 0.001 / 9.0 , beta = 0.75 lrn现在仅在AlexNet中使用,主要是 阅读全文

posted @ 2018-12-02 15:07 吱吱了了 阅读(384) 评论(0) 推荐(0)

2018年12月1日

TensorFlow+实战Google深度学习框架学习笔记(12)------Mnist识别和卷积神经网络LeNet

摘要: 一、卷积神经网络的简述 卷积神经网络将一个图像变窄变长。原本【长和宽较大,高较小】变成【长和宽较小,高增加】 卷积过程需要用到卷积核【二维的滑动窗口】【过滤器】,每个卷积核由n*m(长*宽)个小格组成,每个小格都有自己的权重值, 长宽变窄:过滤器的长宽决定的 高度变高:过滤器的个数决定的 输入:55 阅读全文

posted @ 2018-12-01 16:50 吱吱了了 阅读(557) 评论(0) 推荐(0)

2018年11月28日

TensorFlow+实战Google深度学习框架学习笔记(11)-----Mnist识别【采用滑动平均,双层神经网络】

摘要: 模型:双层神经网络 【一层隐藏层、一层输出层】隐藏层输出用relu函数,输出层输出用softmax函数 过程: x,y的占位,w1,b1,w2,b2的初始化 前向传播【y = w * x +b,w和b采用滑动平均更新】 后向传播【计算loss(包括交叉熵和正则化loss),采用GD更新参数(学习率使 阅读全文

posted @ 2018-11-28 21:31 吱吱了了 阅读(291) 评论(1) 推荐(0)

2018年11月27日

TensorFlow+实战Google深度学习框架学习笔记(10)-----神经网络几种优化方法

摘要: 神经网络的优化方法: 1、学习率的设置(指数衰减) 2、过拟合问题(Dropout) 3、滑动平均模型(参数更新,使模型在测试数据上更鲁棒) 4、批标准化(解决网络层数加深而产生的问题 如梯度弥散,爆炸等) 一、学习率的设置 指数衰减方法 通过指数衰减的方法设置GD的学习率。该方法可让模型在训练的前 阅读全文

posted @ 2018-11-27 21:43 吱吱了了 阅读(956) 评论(0) 推荐(0)

算法65----字符串

摘要: 题目: (1)回文字符串 添加最少字符使字符串整体都是回文字符串 回文最少分割数 最长回文子串 判断字符串本身是字符串或者删除一个字符后成为回文串 删除字符使字符串整体是回文串,最少多少种方案 (2)括号字符串 括号字符串的有效性和最长有效长度 有效的括号字符串(1)(2)(3)【三种题型】 括号最 阅读全文

posted @ 2018-11-27 14:25 吱吱了了 阅读(852) 评论(0) 推荐(0)

2018年11月26日

莫烦大大TensorFlow学习笔记(9)----可视化

摘要: 一、Matplotlib【结果可视化】 #import os #os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #添 阅读全文

posted @ 2018-11-26 21:10 吱吱了了 阅读(696) 评论(0) 推荐(0)

上一页 1 ··· 23 24 25 26 27 28 29 30 31 ··· 49 下一页

导航