摘要： 一、卷积神经网络的简述 卷积神经网络将一个图像变窄变长。原本【长和宽较大，高较小】变成【长和宽较小，高增加】 卷积过程需要用到卷积核【二维的滑动窗口】【过滤器】，每个卷积核由n*m（长*宽）个小格组成，每个小格都有自己的权重值， 长宽变窄：过滤器的长宽决定的 高度变高：过滤器的个数决定的 输入：55 阅读全文