TensorFlow+实战Google深度学习框架学习笔记(10)-----神经网络几种优化方法
摘要:        
神经网络的优化方法: 1、学习率的设置(指数衰减) 2、过拟合问题(Dropout) 3、滑动平均模型(参数更新,使模型在测试数据上更鲁棒) 4、批标准化(解决网络层数加深而产生的问题 如梯度弥散,爆炸等) 一、学习率的设置 指数衰减方法 通过指数衰减的方法设置GD的学习率。该方法可让模型在训练的前    阅读全文
		
		posted @ 2018-11-27 21:43 吱吱了了 阅读(956) 评论(0) 推荐(0)
 浙公网安备 33010602011771号
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