摘要： 方法一：采用torch.nn.Module模块 打印的结果： Net( (hidden): Linear(in_features=2, out_features=10, bias=True) (predict): Linear(in_features=10, out_features=2, bias 阅读全文

摘要： 一、分类任务： 将以下两类分开。 创建数据代码： 二、步骤 导入包 创建模型 设置优化器和损失函数 训练模型 三、代码： 导入包： 创建模型： 设置优化器和损失函数 训练模型并画图展示 结果展示： 阅读全文

摘要： 一、步骤： 导入包和读取数据 数据预处理 编码层和解码层的建立 + 构建模型 编译模型 训练模型 测试模型【只用编码层来画图】 二、代码： 1、导入包和读取数据 2、数据预处理：将28*28维度的数据拉成一个向量784，原数据X_train的shape为（60000，28，28），转成x_train 阅读全文

摘要： 一、步骤： 导入包以及读取数据 设置参数 数据预处理 构建模型 编译模型 训练以及测试模型 二、代码： 1、导入包以及读取数据 2、设置参数 3、数据预处理 4.1、构建RNN模型 4.2、构建LSTM模型 5、训练模型以及测试 阅读全文

摘要： 一、步骤： 导入模块以及读取数据 数据预处理 构建模型 编译模型 训练模型 测试 二、代码： 导入模块以及读取数据 2、数据预处理 x原本的shape为（55000，784），55000表示样本数量，784表示一个图像样本拉成一个向量的大小，故要将其转成28*28这种长×宽的形式。（-1，1，28， 阅读全文

摘要： 目录： 转圈打印矩阵 将正方形矩阵顺时针转动90度 “之”字形打印矩阵 找到无序数组中最小的k个数 需要排序的最短子数组长度【找到比当前最小值左边大的数和比最大值右边大的数的索引】 在数组中找到出现次数大于N/K的数【删除不同的数】 在行列都排好序的矩阵中找数 最长的可整合子数组的长度 不重复打印排 阅读全文

摘要： 目录： 数据预处理 模型 网络层 网络配置 文本预处理 序列预处理 图像预处理 Sequential顺序模型 Model模型【通用模型】 核心层 卷积层 池化层 循环层 嵌入层 合并层 激活函数 初始化 正则化 保存 读取 一、Keras的模块结构 采用keras搭建一个神经网络： 二、Keras的 阅读全文

摘要： 目录： 自定义模型 建立自己的机器学习Estimator 调节RunConfig运行时的参数 Experiment和LearnRunner 深度神经网络 广度深度模型 线性/逻辑回归 随机森林 K均值聚类 支持向量机 一、分布式Estimator Estimator包含各种机器学习和深度学习的类，用 阅读全文

摘要： 目录： 一、CPPN 二、孪生网络Siamese 三、改进的孪生网络 四、Triplet Network 一、CPPN（Compositional Pattern Producing Network)复合模式生成网络 CPPN是一种基于遗传算法演化神经网络结构的生成式模型。 1、前言： 一个圆的图像 阅读全文

摘要： 目录： 一、RBM 二、Deep Brief Network 三、Deep Autoencoder 一、RBM 二、Deep Brief Network 三、Deep Autoencoder 一、RBM 1、定义【无监督学习】 RBM记住三个要诀：1）两层结构图，可视层和隐藏层；【没输出层】2）层内 阅读全文