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jupyter notebook主目录修改

摘要：转自http://blog.csdn.net/c437yuyang/article/details/54836303 1.打开 cmd 输入命令 jupyter notebook --generate-config 2.找到C:\Users\Administrator\.jupyter 中的文件 j 阅读全文

posted @ 2018-03-14 20:21 吱吱了了阅读(310) 评论(0) 推荐(0) 编辑

BP算法

摘要： 1、BP算法的任务：给定输入样本数据值x1和x2，给定输出值y1和y2，初始化参数w1、w2……、b1、b2……；目标：调整参数w1、w2……、b1、b2……使输出值接近输出值y1和y2。即求参数。 2、BP算法作用和实质：用来求解神经网络的算法，是梯度下降和链式求导的结合。梯度下降：链式阅读全文

posted @ 2018-03-13 17:43 吱吱了了阅读(755) 评论(0) 推荐(0) 编辑

神经网络----笔记（1）

摘要： http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses/ML_2017/Lecture/DL.mp4 1、步骤 Step1：就是Neural Network。 2、概念一个logistics regression就是一个Neural，将多个logistics reg 阅读全文

posted @ 2018-03-13 14:31 吱吱了了阅读(178) 评论(0) 推荐(0) 编辑

深度学习应用在推荐系统的论文-----A Novel Deep Learning-Based Collaborative Filtering Model for Recommendation System

摘要： 1、题目：一种新的基于深度学习的协同过滤推荐系统 2、摘要：以协同过滤（CF）为基础的模型主要获取用户和项目的交互或者相关性。然而，现有的基于CF的方法只能掌握单一类型的关系，如RBM，它只能获取用户-用户或项目-项目关系的相关性，而矩阵分解（MF）可以捕捉到用户-项目之间的相互作用。为了克服基阅读全文

posted @ 2018-03-12 21:29 吱吱了了阅读(689) 评论(0) 推荐(0) 编辑

softmax回归---sigmoid（1）

摘要：介绍softmax之前先讲讲sigmoid：逻辑回归模型常用的函数：sigmoid函数（用来做二分类）表达式：f(x)=L/(1+exp-k(x-x0)) 其图像：本质：将一个真值映射到（0，1)之间 softmax函数（用作多分类）形式：本质：把一个k维的向量映射为另一个K维向量（该向量阅读全文

posted @ 2018-02-28 16:37 吱吱了了阅读(329) 评论(0) 推荐(0) 编辑

TensorFlow学习笔记----数据集tfrecord、Dataset（2）

摘要：以下转自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/50808597 一、TFRecord 1、什么是TFRecord? TFRecord 是Google官方推荐的一种数据格式，是Google专门为TensorFlow设计的一种数据格式。 tfrecord是一种文件格式，层层向下封装阅读全文

posted @ 2018-02-28 00:23 吱吱了了阅读(1772) 评论(0) 推荐(0) 编辑

半监督学习

摘要：监督式学习：全部使用含有标签的数据来训练分类器。无监督式学习：具有数据集但无标签（即聚类）。半监督学习：使用大量含有标签的数据和少量不含标签的数据进行训练分类或者聚类。半监督学习：纯半监督学习和直推式学习纯半监督学习和直推式学习的区别：半监督学习在学习使并不知道最终的测试数据是什么，如下图阅读全文

posted @ 2018-02-27 23:06 吱吱了了阅读(1714) 评论(0) 推荐(0) 编辑

TensorFlow学习笔记----安装和例子（1）

摘要：在入门前，推荐一个博客链接：https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/tensorflow/ Windows下tensorflow安装 1、安装anacondas 2、进入anaconda prompt 3、输入命令conda l 阅读全文

posted @ 2018-02-27 22:42 吱吱了了阅读(220) 评论(0) 推荐(0) 编辑