TensorFlow+实战Google深度学习框架学习笔记(11)-----Mnist识别【采用滑动平均,双层神经网络】
摘要:        
模型:双层神经网络 【一层隐藏层、一层输出层】隐藏层输出用relu函数,输出层输出用softmax函数 过程: x,y的占位,w1,b1,w2,b2的初始化 前向传播【y = w * x +b,w和b采用滑动平均更新】 后向传播【计算loss(包括交叉熵和正则化loss),采用GD更新参数(学习率使    阅读全文
		
		posted @ 2018-11-28 21:31 吱吱了了 阅读(291) 评论(1) 推荐(0)
 浙公网安备 33010602011771号
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