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2018年10月31日

Python笔记(28)-----继承

摘要: 来自https://blog.csdn.net/sunwukong_hadoop/article/details/80175292 1、Python的继承以及调用父类成员 python子类调用父类成员有2种方法,分别是普通方法和super方法。 假设Base是基类。 普通方法: super方法: 在 阅读全文

posted @ 2018-10-31 19:31 吱吱了了 阅读(232) 评论(0) 推荐(0)

pytorch实战(2)-----回归例子

摘要: 一、回归任务介绍: 拟合一个二元函数 y = x ^ 2. 二、步骤: 三、代码: 导入包: 创建数据 查看数据图像: 构建网络 打印的结果: Net( (hidden): Linear(in_features=1, out_features=10, bias=True) (predict): Li 阅读全文

posted @ 2018-10-31 18:48 吱吱了了 阅读(1841) 评论(0) 推荐(0)

深度学习之入门Pytorch(1)------基础

摘要: 目录: Pytorch数据类型:Tensor与Storage 创建张量 tensor与numpy数组之间的转换 索引、连接、切片等 Tensor操作【add,数学运算,转置等】 GPU加速 自动求导:torch.autograd autograd Variable 读取数据集:torch.utils 阅读全文

posted @ 2018-10-31 16:34 吱吱了了 阅读(3581) 评论(0) 推荐(0)

anaconda3安装pytorch【window10】

摘要: 1、离线下载: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/ 在清华镜像软件站下载相应的版本,由于我之前安装了cuda8.0以及anaconda3中安装了python3.6,所以选择版本为:pytorch-0. 阅读全文

posted @ 2018-10-31 15:01 吱吱了了 阅读(1458) 评论(0) 推荐(0)

2018年10月25日

Attention

摘要: 摘自https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIwMTc4ODE0Mw==&mid=2247486960&idx=1&sn=1b4b9d7ec7a9f40fa8a9df6b6f53bbfb&chksm=96e9d270a19e5b668875392da1d1aaa28ff 阅读全文

posted @ 2018-10-25 16:03 吱吱了了 阅读(553) 评论(0) 推荐(0)

2018年10月24日

12、Camel: Content-Aware and Meta-path Augmented Metric Learning for Author Identification----作者识别

摘要: 摘自:https://blog.csdn.net/me_yundou/article/details/80459341 具体看上面链接 一、摘要: 这篇文章主要介绍的是作者识别(author identification)问题。作者识别问题是指基于某个T时间之前的所有论文(paper)和它们的作者( 阅读全文

posted @ 2018-10-24 13:10 吱吱了了 阅读(597) 评论(0) 推荐(0)

2018年10月23日

括号字符串

摘要: 目录 有效的括号字符串(1) 有效的括号字符串(2) 有效的括号字符串(3)【三种题型】 括号最长有效长度 括号的分数(LeetCode856) 括号生成(LeetCode22) 字符串解码,去除括号(python) 括号匹配判断 题目、有效的括号字符串(1):【两个栈】 给定一个只包含三种字符的字 阅读全文

posted @ 2018-10-23 23:14 吱吱了了 阅读(705) 评论(0) 推荐(0)

2018年10月22日

11、E-commerce in Your Inbox:Product Recommendations at Scale-----产品推荐(prod2vec和user2vec)

摘要: 一、摘要 本文提出一种方法,将神经语言模型应用在用户购买时间序列上,将产品嵌入到低维向量空间中。结果,具有相似上下文(即,其周围购买)的产品被映射到嵌入空间中附近的向量。 二、模型: 低维项目向量表示: 1、prod2vec: 给定当前产品pi,观察到邻居产品p i+j的概率为P(p i+j | p 阅读全文

posted @ 2018-10-22 21:39 吱吱了了 阅读(1693) 评论(0) 推荐(0)

二叉树(2)----路径

摘要: 一、题目:在二叉树中找到累加和为指定值的最长路径长度 给定一棵二叉树的头节点head和一个32位整数sum,二叉树节点值类型为整型,求累加和为sum的最长路径长度。路径是指从某个节点往下,每次最多选择一个孩子节点或者不选所组成的节点链。 采用两个递归思路:时间复杂度O(N2),空间复杂度O(1) 代 阅读全文

posted @ 2018-10-22 14:16 吱吱了了 阅读(567) 评论(0) 推荐(0)

2018年10月21日

10、Latent Relational Metric Learning via Memory-based Attention for Collaborative Ranking-----基于记忆注意的潜在关系度量协同排序

摘要: 一、摘要: 本文模型 LRML(潜在相关度量学习)是一种新的度量学习方法的推荐。【旨在学习用户和项目之间的相关关系,而不是简单的用户和项目之间的push和pull关系,push和pull主要针对LMNN算法】 为了做到这一点,本文采用了一个增强的存储器模块,并通过这些记忆块来构建用户和项目潜在的关系 阅读全文

posted @ 2018-10-21 15:56 吱吱了了 阅读(1481) 评论(0) 推荐(0)

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