2018年12月2日

TensorFlow实战学习笔记（14）------VGGNet

摘要： 一、VGGNet：5段卷积【每段有2~3个卷积层+最大池化层】【每段过滤器个数：64-128-256-512-512】 每段的2~3个卷积层串联在一起的作用： 2个3×3的卷积层串联的效果相当于一个5×5的卷积层，即一个像素会跟周围5×5的像素产生关联。【28*28的输入经过一次5*5得到24*24 阅读全文

posted @ 2018-12-02 18:20 吱吱了了 阅读(366) 评论(0) 推荐(0)

TensorFlow技术解析与实战学习笔记（13）------Mnist识别和卷积神经网络AlexNet

摘要： 一、AlexNet：共8层：5个卷积层（卷积+池化）、3个全连接层，输出到softmax层，产生分类。 论文中lrn层推荐的参数：depth_radius = 4，bias = 1.0 , alpha = 0.001 / 9.0 , beta = 0.75 lrn现在仅在AlexNet中使用，主要是 阅读全文

posted @ 2018-12-02 15:07 吱吱了了 阅读(384) 评论(0) 推荐(0)

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